油井两相流的流动仿真与实验研究

在油井中,因油水滑脱的存在,使得持水率大于含水率。因为仪器所测量到的是持水率,所以需要通过模型再把持水率转换成含水率。通过建立油水在模拟井中的流动模型,并对其进行数值仿真,获得了油水滑脱规律。从实验上证明提高油水的流速,可以减少滑脱现象对持水率的影响,保证了含水率的准确测量。     

陀螺仪温度建模研究

介绍了陀螺温度试验系统的结构和特点，用该系统进行了某型陀螺仪的温度速率试验与位置试验。在试验数据的基础上，分别使用线性回归算法和小波网络建立了陀螺仪的静态温度模型。线性回归法算法简单，已用于实际工程中；而小波网络辨识可以任意逼近陀螺仪温度模型的非线性特性，得到更好的辨识精度。     

求解灰色双层线性规划模型的交互式模糊算法

通过提出灰色双层漂移型线性规划的概念和建立灰色双层漂移型线性规划模型,描述了具有灰色信息的递阶双层系统的决策问题;改进已有的交互式模糊算法,克服了模型求解的困难性和复杂性,将灰信息带入求解过程,使算法在求解灰色双层漂移型线性规划模型时简单、实用,最后通过算例证明提出的求解灰色双层漂移型线性规划模型的交互式模糊算法的简单性和实用性.     

5 mm波段辐射计的自动增益控制研究

针对稳定5 mm波段辐射计中的中频放大器增益的技术进行了研究,辐射计中采用一种新的中频噪声注入技术实现接收机的中频放大器增益自动控制,减小了中频增益的漂移,实现辐射计灵敏度的提高。详细分析了这种技术的方法,讨论了在设计中涉及的问题。通过采用这种技术,使接收机的增益漂移达到8.3×10-7/s。     

基于规范化线性滤波器的漂移扫描恒星抑制

针对漂移扫描星图中大量恒星星像对小目标检测产生干扰的问题,提出了一种自适应的线性滤波方法,通过抑制恒星星像实现对小目标的检测。首先,在分析恒星、感兴趣目标和噪声三者特征的基础上,构造规范化线性滤波器对星图进行滤波,扩大不同亮度恒星和小目标星像的灰度对比度,并构造梯度线性滤波器自适应地抑制恒星星像。其次,通过理论分析,给出了滤波器参数的选择策略。最后,比较不同方法对实际数据处理的实验结果,表明所提方法对不同长度和倾斜角度的恒星星像都具有较好的抑制效果,易于应用实现。     

基于演化建模的IMU误差系数漂移预测研究

将影响IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素,假定IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起,引入高阶微分方程模型代替传统时间序列分析中的AR、ARMA等模型对IMU误差系数漂移进行建模分析,采用将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的演化算法,实现了建模过程的自动化.实例表明:演化算法可消除各因素具体分析中的不确定性,由计算机自动发现符合要求的高阶微分方程模型,模型的拟合和预测效果均较好.     

基于模型误差补偿的星敏感器/陀螺卫星定姿方法及其仿真

针对经典扩展卡尔曼滤波(EKF)依赖于未知参数动态模型的准确程度这一问题,提出了一种基于当前星敏感器观测信息的模型误差补偿算法.该算法利用状态估计信息及当前矢量观测值,以预报误差最小为准则,对陀螺输出模型中的陀螺漂移进行补偿,进而利用修正后的陀螺测量模型预报卫星姿态,从而显著地提高了系统的定姿性能.仿真实验表明,在无陀螺漂移先验信息的情况下,该算法能够有效地补偿陀螺漂移引起的模型误差,定姿效果优于EKF.     

一种基于基因表达式程序设计的新算法

基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上.通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存在着大量的基因漂移现象,这些漂移的基因一方面造就了种群的多样性,但是另一方面也降低了算法的效率,阻碍了算法精度的提高.为此,构造了一种新的算子--漂移抑制算子,通过在基因表达式程序设计方法中加入此漂移抑制算子构造出一种新的算法-基因漂移抑制算法(Gene Drifting Suppression Algorithm Based on Gene Expression Programming, GDSA-GEP),该算法在保持种群多样性的同时,能有效地控制基因的过度漂移.实验结果表明,新算法能有效地提高问题的求解精度.     

防城港口门外抛泥区潮流及质点轨迹模拟

模拟研究了防城港倾倒区潮流流场及质点的拉格朗日漂移，结果表明潮流动力场及倾倒点所选位置有利于保证航道的疏浚效果。     

自补偿式高增益低漂移放大器

本文报道了一种高增益、低漂移的前置放大器，它利用取样保持的方法，实现了运算放大器失调和温漂的自我补偿，从而实现了高增益、低漂移设计思想。实测结果表明，在放大器增益为６０ｄＢ，输入信号为０～５ｍＶ时，输大失调电压为２μＶ，输入温漂为０．２μＶ／℃，非线性误差为０．１６％。