谈语文教学中的修辞与逻辑

在语文教学过程中,修辞和逻辑都是阅读和写作训练的重要手段。只有很好地掌握了它们的系统知识,明确它们的内在联系和区分,才能更好地运用、理解和掌握。     

一种支持向量回归中超参数自适应方法

在贝叶斯框架下支持向量回归SVR可视为最大化后验MAP回归函数估计的扩展.贝叶斯方法可用来实现模型中超参数的自适应,同时保持SVR稀疏性和凸二次规划的优点.在对SVR的MAP解做Laplace近似获得关于超参数的SVR模型中证据的平滑表达式,使用基于梯度的优化法可导出使证据最大化的最优超参数.通过引入ARD参数到高斯协方差函数中,可进行输入属性的相关性分析和特征选择.给出了在人工和实际回归问题上的应用及其他方法的对比分析.     

主体化英语阅读方法及其教学实践

多年来，由于各类英语考试中对阅读的考核往往以选择题的测试方式出现，高校英语的阅读教学暴露出歪曲阅读目标，压抑学生阅读兴趣，影响学生阅读收获等问题。主体参与英语阅读活动对提高学习具有实用价值和实际能力的重要意义。     

Bayesian推理在远程答疑专家系统中的应用

介绍了基于Bayesian推理的远程答疑专家系统RQAES的系统结构及其工作原理，重点分析了Bayesian推理与决策的方法及知识表示与知识库设计技术。系统具有自学习、个性化的特点，是远程教育实践中不断完善的重要模块之一。     

在大学英语教学中实施外语交际教学法

外语交际教学法是立足于社会语言学理论的一种教学法体系，是符合当代教学观的科学方法。它要求教师在传授语言基础知识的同时，注重培养学生的语言应用能力，即交际能力。本文以此为核心，阐述了在大学英语教学中实施外语交际教学法的教学原则和方法。     

高校师生阅读心理初探

高校图书馆的服务对象主要是教师和学生,研究他们的阅读心理,探索他们的阅读规律,对于改进图书馆工作,满足读者的阅读需求,进一步提高高校图书馆的服务质量有着十分重要的作用。本文拟就此问题进行探讨。     

二值神经网络的推理和矛盾分析

由节点和约束组成的约束满足网络(Constraint satisfaction networks,简称CSNs)能够描述许多问题,在AI中具有十分重要的地位.神经网络(Neural networks,简称NNs)能够被看作CSNs,而且被认为是适合于求解约束满足问题,因此NNs中必然有一个相应的逻辑理论.本文通过对比CSNs提出了弱推理理论和矛盾分析法,以研究二值神经网络的定性逻辑行为.文中用神经元(称为判决元)表示判决,连接表示判决元之间的柔性约束并执行     

不确定性在推理过程中传播的行为特征

在布尔算子模糊逻辑中，证明了前提的不确定性在推理过程向结论传播时，恒真水平呈递增趋势，而恒假水平保持不变的特性，从而在定性的意义上说明了随着推理过程的深入，结论的不确定性将会越来越分明，但其可靠性不可能有根本性的提高。     

阅读：即自我体认——“读者反应批评”评述

表面流派纷呈、思潮迭涌的西方现当代文学批评，呈现着明显的阶段性和连续性。这就是文学批评从全神贯注于研究作者，到绝对关心本文，近年来又明显地转向读者研究。这一由作者到本文，再到读者研究重心的转变以及对作者、本文、读者三者关系的重视，构成了现当代西方文艺批评的基本走向。在这一转变过程中，历来无足轻重的读者及其阅读活动被抬到了决定作品存在价值的地位，读者在文学活动中与作者的地位一样重要。对读者的研究可追溯到本世纪初的英美批评界。当时已有人对文学作品的接受者——读者及其阅读过程进行研究，随后是法语批评界…     

高速公路软基最终沉降预测的范例推理方法

针对高速公路软基沉降的复杂性和不确定性，充分利用地质资料，运用模糊相似优先的概念，构造了高速公路软基最终沉降预测模型。对每个影响软基沉降的因素，分别建立了软基目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较，获得了不同影响因素下软基的目标范例与源范例之间的相似性序列，计算得到软基目标范例和源范例之间的综合相似性序列，从而找到与软基目标范例最相似的源范例，实现了软基最终沉降预测。实例评价结果与实际沉降观测结果一致，这为预测软土地基路基沉降提供了一种新的方法。