基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法,通过多个加速度传感器联合采集振动信号,利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号;对合成后的信号画快速峭度图,获得峭度最大时的中心频率和带宽;根据快速峭度图自适应确定电子谐振器的参数,并对此合成信号进行谐振增益;对谐振增益后的信号进行Hilbert解调,并与理论计算的轴承故障特征频率比较,从而确定故障部位.通过仿真的故障轴承信号和滚动轴承实验进行了验证,结果表明:该方法对滚动轴承故障的检测精度更高,提取精度和抗噪声能力方面有了明显的改进,对工程实践具有重要的指导意义.     

玻璃同心气动雾化器的主要参数和性能的探讨

雾化器是电感耦合等离子体光源的重要部件之一,它可分为用于液体试料和用于固体试料两类迄今为止绝大多数的工作是对液体试料进行分析,常采用气动雾化器(其中包括直角的和同心的)及超声雾化器。虽然超声雾化器灵敏度较高,但其结构较复杂而且往往需要配备去溶剂装置,因而记忆效应较为严重,而气动雾化器结构简单,价钱便宜,操作方便故常被采用。本文介绍我们在一套加以改装的高频加热装置作为电源的ICP光源上进行同心气动雾化器的主要参数对光谱性能的影响,去溶剂作用的机理和记忆效应等的实验结果。     

贝叶斯框架下的模糊图像盲去卷积算法

为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计.在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建立原始图像和点扩散函数的先验模型,同步估计原始图像和点扩散函数.对于总变分模型不可微分的问题,在不影响速度的前提下,用迭代重加权范数算法处理该问题.基于共轭分布理论,提出以伽马分布作为未知参数的先验模型,准确估计参数.实验表明该算法在对原始图像、点扩散函数和参数准确估计的基础上,成功地解决了模糊图像的盲去卷积问题,算法的速度和效果都得到了改进.与同类算法相比,本文提出的算法具有一定优势.     

利用小波变换消除多相流流型信号中的噪声

通过对油气水多相流流型信号小波变换特性的研究,阐明噪声与多相流流型真实信号小波变换的模极大值特性之间存在着较大的差别,提出一种利用自适应小波变换来区分真实信号和噪声的方法.实验结果显示,该方法能有效地消除多相流流型信号中存在的噪声,提取出真实信号.     

构树去木质部后外源IAA和GA对维管组织和周皮再生的影响

1或2年生构树的茎干去木质部后立即除去所有的芽和叶,如果对去芽顶端施以外源IAA,或IAA和GA的混合物都能诱导新的茎干状结构的形成。但GA与IAA共同使用后减少了IAA所诱导形成的茎干状结构中维管组织的细胞数。单独用GA可促进愈伤组织的形成,抑制新的周皮、形成层和维管组织的分化。     

一种基于Hough变换的运动模糊图像复原方法

通过对运动物体图像运动模糊的研究,分析了图像运动模糊的降质过程.针对运动参数未知的情况,提出一种新的运动模糊复原方法,该方法首先运用小波的多分辨分析特性进行图像的消噪处理,然后通过Hough变换与频域处理相结合估算点扩散函数(PSF)的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过维纳滤波还原图像.实验证明,该方法在一定范围内,能够有效地消除运动模糊造成的图像质量下降.     

一类仿射非线性混合系统的去混合化控制

为了解决混合系统在任意切换规则下的稳定性问题,针对一类仿射非线性混合系统,首先利用滑模控制降阶的特性,设计滑模控制律对该类系统实现完全的去混合化,然后采用一般的非线性连续系统的控制理论方法进行控制设计,最后通过变换得到最终的滑模控制律,它能有效地保证混合系统的稳定性．仿真结果表明了该控制律是有效的。     

去斜滑动聚束模式SAR方位模糊度分析

方位向模糊度是衡量合成孔径雷达(SAR)成像的重要指标之一,但传统的条带模式和聚束模式的方位模糊度函数并不适用于滑动聚束模式。通过分析方位模糊度的来源及条带模式和聚束模式的方位模糊度函数,对滑动聚束模式进行细分并分析其方位模糊度函数,同时针对星载滑动聚束模式的去频谱混叠条件分析了其方位向模糊度函数的变化。最后采用实际的星载SAR参数进行系统仿真,为SAR系统的设计提供了可靠的理论依据。     

紫外分光光度法快速测定哌嗪

哌嗪紫外吸收弱,最强峰对应波长处吸光度线性范围窄,因此紫外分光光度法在哌嗪检测中的应用受到了限制。根据哌嗪紫外吸收特点,探讨了对哌嗪水溶液进行紫外分光光度法快速测定的方法。该方法不采用哌嗪紫外吸收最强峰对应波长作为测定波长,而采用了基线干噪和波段积分等手段对哌嗪紫外吸收光谱进行了数据处理,因此该方法的准确度和精确度得到了保证。回收率实验和精密度实验的结果表明,该方法的准确度和精确度良好。     

低密度脂蛋白体外去除方法及材料概述

心血管疾病是危害人类健康的主要疾病之一,它与血液中低密度脂蛋白（LDL）浓度过高引发的动脉粥样硬化密切相关,因此对LDL的去除可以有效的预防与治疗心血管疾病。近年来,LDL的体外去除法因其直接高效的特点广受重视,LDL体外去除法的核心——LDL吸附材料也得到了迅速的发展。目前已制备了多种LDL吸附材料,其中有些已经应用于临床。本文综述了LDL体外去除法及LDL吸附材料的研究进展。