郊游登山 切勿在溪水中洗脸、洗澡或游泳

暑假已经来临,你是不是已经收拾好行李整装待发了呢?不过,快乐的假期也不要忘记关心自己和家人的健康。腹泻、晕车等都是旅途中的常见病症,怎样避免和治疗这些疾病,都是即将踏上旅途的你需要了解的。几名登山爱好者由于在登山途中出汗,歇息时用溪水洗脸,几星期后,出现了间歇性鼻塞和     

间歇性低氧训练对大鼠血液流变性的影响

间歇性低氧训练是一种利用低氧仪模拟高原训练的方法,且已被证明对提高运动能力是有效的.本研究以SD大鼠为研究对象来探究间歇性低氧训练对血液流变学的影响.结果表明,间歇性低氧训练能引起血象指标和血液流变性的适应性改变.     

车载式抽油技术的应用与分析

阐述了车载式抽油技术的设备结构、工作原理、技术参数，施工工艺．实践表明，该项技术不仅适用于老油田低产、低能井和边缘井的挖潜增效，而且适用于探井抽汲求产、注水井降压增注和新井投产排液解堵，同时也为低渗油田的开发方向提供了一条新的途径     

一维波动方程的非线性边界反馈控制

论文分析了间歇性线性方程波的动态特征，这些特征包括右端点的德玻尔非线性形状式边界控制，而左端点包括未设置的边界条件．这种动态特征系统可以分成两类：经典无边界非线稳定性，或者离散点覆盖了和德玻尔条件相关的非线性影响相周期点．     

高凝、高粘油抽油机井诊断技术

针对有杆抽油诊断技术在高凝、高粘油抽油机井中遇到的阻尼系数计算不准的难题，提出了抽油杆接箍对阻尼系数影响的计算方法，并针对应用高凝、高粘抽油机井的电热杆和空心杆热流体循环工艺提出了相应的诊断方法。     

特种有杆抽油方式的设计与综合评价

研究了特种有杆抽油方式优化设计与综合评价的理论模型，给出了地面驱动单螺杆泵的选择方法及电热杆和空心杆热流体循环抽油参数的确定原则．并编制了相应的软件。应用结果表明，该模型能够很好地符合现场，为高凝、高枯油田采油方式选择提供了科学手段。     

小波变换基神经网络故障诊断系统及其应用

针对油田抽油机井故障诊断方法较落后和故障信息采集不充分的问题，提出一种小波变换基神经网络故障诊断系统。它先对输入信号进行离散小波变换，把由Mallat算法得到的多尺度下的离散细节信号作为故障特征，之后将其输入到神经网络进行故障模式分类。为了进一步提高诊断的正确率，一方面对神经网络的结构进行优化，另一方面采用学习率自适应调整的共轭梯度法训练神经网络的权值。对某油田32口故障油井进行诊断，正确率在95％以上，这表明该方法的有效性。     

深抽井新型助抽设备增效机理及优化设计方法

由于存在冲程损失大、泵漏失严重等现象,深抽井有杆抽油系统泵效过低的问题较为突出。实践证明,井下分级助抽器能够有效提升深抽井泵效,但其具体增效机理即主控因素尚不明确,并缺乏有效的优化设计方法。针对上述问题,从分级助抽器增效机理入手,探究各机理的主控因素,构建相应的数学模型,并建立分级助抽器优化设计方法,确定合理参数。分析表明,分级助抽器能够有效降低冲程损失、控制泵漏失量,而分级助抽器间距、直径、气液比、冲程冲次等因素均会影响其增效效果, 建议助抽器间距为40~60m,与油管间隙为1~2mm。上述研究为深抽井的提产增效提供了依据。     

基于卷积神经网络的抽油机井故障诊断研究

针对抽油机井示功图故障诊断问题,提出基于轻型卷积神经网络,并引入注意力机制,以提高在参数量、计算量减少的情况下的网络诊断性能。网络基础结构采用MobileNet-V2,并将ECA(Efficient Channel Attention Module)模块嵌入MobileNet-V2的倒残差模块中。倒残差模块中,ECA对特征图从通道维度,将生成的通道注意力重标定权重与输入特征图进行相应通道相乘,最后获取经过注意力加权处理的特征图。基于提出的方法,在保证模型诊断准确性的前提下,降低了网络模型结构的复杂性。实验结果表明,改进后的MobileNet-V2的诊断准确率达到97.60%,满足油田实际生产需求。