泵示功图单井自动量油技术研究

以井下泵示功图为基础,结合油井工况自动诊断技术,通过封闭曲线的曲率确定有杆抽油系统深井泵的游动阀、固定阀的开启点和关闭点,从而提出了有杆抽油系统单井自动量油的理论及其数学模型.经油田现场实测资料验证,以该理论为核心的泵示功图单井自动量油技术计算的产油量与实际产油量的平均相对误差为8.93%,最大相对误差为20.26%,最小相对误差为0.07%,相对误差在15%以内的井占85.71%.因此,利用该方法中封闭曲线的曲率来确定泵示功图的4个凡尔开闭点的方案是可行的,用于有杆抽油系统的单井自动量油具有实际的工程应用价值,该技术已应用于游梁式有杆抽油泵采油井自动监测系统中.     

间歇速度场下被动标量的反常标度

介绍了在被动标量的反常标度率研究中的Kraichnan模型．该模型假设输运标量的速度场是Gauss的且在时间上艿相关．在Kraichnan模型基础上,引入“线性假设”使结构函数的方程封闭,进而求出各阶标度指数;同时引入Gauss型速度场的泊松叠加,并进行数值模拟．结果表明,所得被动标量的标度率接近实验数据,优于Kraichnan的结果．     

便携式抽油机井系统效率测试仪设计

提出了一种智能化BCX使携式抽油机井系统效率测试仪的设计原理，详细论述了其软、硬件系统的实现，并对抗干扰问题进行了理论和实际探讨。     

用风能压缩空气发电——解决风力间歇性的好方法

把水抽送到水力发电站的水库,也许是贮存风力发电场获取能量的一种好方法。但是,如果没有办法把风能传送给水力发电站,而且也没有高压线通往     

基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks, LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。     

油井资料录取记录及智能分析系统

介绍一种新型油田油井资料录取记录仪表,该仪表既能对需要周期性巡回检查的油井实施有效的管理,还能对巡检人员进行有效的监督,是针对油田需求而设计的。系统由手持式仪表、识别器和管理计算机5部分组成,详细介绍了各部分功能及手持式仪表的结构。     

间歇性连接移动网络中节点移动范围自感知路由

节点的稀疏分布、频繁断开或周期性的移动会导致移动网络中节点间歇性连接,源节点和目的节点之间不存在端到端的瞬时路径,传统的路由协议不能适应这种情况.在网络状态未知的情况下,提出了基于节点运动范围自感知的路由协议MSAR(Mobility Scope Aware Routing).不需要地理位置定位等硬件的支持,利用节点历史相遇信息来分析节点的运动范围,作为消息复制转发的依据.仿真结果表明, MSAR路由协议能够保证较高的消息交付比率和相对较低的延时,能够大量减少消息在网络中的分发数量,减小网络的开销.同时,协议还具有实现比较简单,控制开销比较小的特点.     

富底物条件下活性污泥微生物合成-能量代谢理论

从底物物质平衡出发,在提出新的代谢概念基础上,系统地建立了描述富底物条件下微生物合成－能量代谢行为的生物数学模型体系．解决了困扰微生物学领域近半个世纪的底物浓度对微生物能量分离的影响问题．同时,为从根本上解决活性污泥法中剩余污泥产生的问题指明了方向．     

数学描述抽油系统故障时抽油机示功图

抽油设备的工作状况反应在示功图上。由于抽油井的情况较复杂,使实测示功图的形状各不相同,增加了故障分析的难度,分析容易出错。针对这一问题,分析了抽油机采油系统出故障时的示功图。对16种故障的典型示功图形状特征进行数学描述,得到了出故障时示功图特征;对特征相近的功图,给出了结合油井参数进行判断的方法。从而为从示功图的数据上直观且快速准确地判断抽油设备的工作状况提供理论依据。     

螺杆泵驱动装置存在问题及改进措施

通过对抽油螺杆泵设备使用现状进行分析,针对地面驱动装置中轴承频繁损坏,机油变质,运行温度高及振动量过大等故障,查找故障原因,改进传动、润滑机构,探索解决目前螺杆泵驱动装置润滑防尘及传动机构正常运行问题的新方法,在现场应用中取得了良好效果。