二类油层水平井潜力界限确定方法

以往采用剩余油饱和度单一指标来评价剩余油潜力的分布和类型,只能反映、评价某一部位水淹程度,而不能量化潜力大小.为充分挖掘单元剩余油潜力,通过应用渗流力学理论和油藏工程方法确定目的层SII8a含油饱和度和剩余储量丰度经济界限,进而对剩余油潜力区进行分级,并结合油藏数值模拟技术,对二类油层剩余油富集区进行优选.该方法既弥补了以往评价剩余油潜力的不足,同时又给出了剩余储量集中程度的量化指标,可操作性强,对方案部署、开发形势分析以及规划部署等均有较强的实用价值.     

剩余类环Z_M与Z_M上的数论变换

剩余ZM类环是一类特殊的环.数论变换是以正整数M为模的正整数环(域)ZM上定义的线性正交变换.所用的计算方法是数论中的同余运算.介绍了剩余类环ZM上的几个方面的知识点,以及ZM上的数论变换的有关理论,及其数论变换应注意的几个问题.     

2×2上三角算子矩阵的点剩余谱扰动

研究2×2上三角算子矩阵的谱扰动。基于空间分解技巧,通过对点谱和剩余谱的细分得到了固有点剩余谱和可能点剩余谱的刻画,并进一步讨论了固有点谱、固有剩余谱和固有点剩余谱之间的关系。     

考虑制造商回收竞争的在线回收商再售策略

本文基于存在制造商回收和不存在制造商回收两种情形，研究了在线回收商的再售策略，构建包含制造商和在线回收商的闭环供应链决策模型，得出制造商不同回收情形与在线回收商不同再售策略(全部再售、部分再售或无再售)组合下的最优决策值。研究发现：转移价格的增大使得在线回收商再售策略选择发生转变，即全部再售—部分再售—无再售；随着回收价格竞争强度的增大，制造商的回收竞争威胁将导致在线回收商全部再售的动力提升；制造商参与回收竞争对自身利润以及回收率未必有利，但降低了消费者剩余，且随着竞争强度的增大，对制造商、回收率以及消费者的不利性增强。     

数字孪生驱动的小样本旋转机械剩余寿命预测

针对小样本数据下旋转机械剩余使用寿命难以准确预测的问题，提出一种数字孪生驱动的旋转机械健康因子构建及剩余使用寿命预测方法。通过融合卷积自编码器与Weibull分布构建数据驱动的旋转机械退化行为模型。使用旋转机械早期退化信号训练卷积自编码器，使其学习到早期退化信号模式；使用卷积自编码器对测试信号进行重构并计算重构误差，将重构误差映射到[0,1]区间作为健康因子，根据健康因子拟合Weibull可靠度函数并预测旋转机械剩余使用寿命；在旋转机械持续运行过程中基于实时数据重复上述步骤，实现旋转机械剩余寿命的实时更新。在PHM2012公开数据集上的测试结果表明：所提方法可以在不需要末期退化信号的前提下预测轴承剩余寿命，预测结果明显高于现有报道的各类方法，均方根误差和平均绝对百分比误差分别为938.8 s与42.62%。在巴斯夫新材料有限公司某自动化测试系统数字孪生预测性维护平台的应用案例表明，所提方法具有实际工业场景下小样本旋转机械寿命预测的可行性。     

将闲暇教育引入高职新生入学教育的探讨

高职教育是我国高等教育重要组成部分,做好新生入学教育对高职生适应大学生活起到积极作用。本文探讨了将闲暇教育引入高职新生入学教育的必要性,以及实施闲暇教育的主要途径。     

数学类师范生闲暇教育构建

步入大学,学生本身有了更多可以自由支配和安排的闲暇时间,大学生的闲暇教育已成为影响他们健康成长的重要因素,对他们的社会化和成熟具有不可估量的影响。因此,必须把大学生的闲暇教育纳入高等教育视野,通过教育,提高大学生闲暇生活的质量,促进其健康成长和全面发展。通过调查我们发现目前我国大学生闲暇教育缺失,这严重地影响了人才培养的质量。所以大学生闲暇教育应成为高校教育的主要部分。因此,本文给出一些构建意见。     

存在I型循环拟差集的一些必要条件

本研究（v,k，λ）_I型循环拟差集存在的必要条件。特别是对v≡2(mod4)的情形，所得到的必要条件可以用Diophantine方程来表示，利用所得到的必要条件，对满足v≡2(mod4),v<100的整数v，考察了（v,k，λ）_I型循环拟差集的存在性问题。     

随机与无关联序列信息剩余度的分布

本文证明了对于随机核酸序列,2ND_1服从自由度为3的χ~2分布,对于l无关联核酸序列,2(N—l)D_(l 1)服从自由度为9的χ~2分布。     

孙子定理的推广和应用

本文主要是将孙子定理从两个方面加以推广并举出它在解非线性同余式中的应用。