影响我国旅游业发展的制度因素研究

旅游业作为一个综合性经济部门,影响其发展的因素是多种多样的.周末和黄金周并不能给人们以充分的闲暇时间去进行旅游消费,解决的途径在于带薪假期的全面落实;影响人们不能将可自由支配收入用于满足旅游需求、进行旅游消费的因素包括劳动就业、住房、教育、金融信用和结算体系等.要从制度上建立灾难预防与处理机制,保证人们有足够的外出旅游的信心.消除这些影响因素需要进一步推进改革,这必须政府政策的有力推动.     

建筑结构剩余可靠度分析与估计

以某建筑结构的剩余强度数据为基础,论述建筑结构剩余可靠度的分析与估计方法,并以结构承载能力极限状态的可靠指标或可靠度为实际算例.     

飞机结构撞击损伤预测的现状及发展

从弹道极限、剩余速度、剩余质量、未击穿及击穿条件下损伤尺寸预测等方面对飞机结构撞击损伤的预测进行了分析，并对损伤预测的发展趋势进行论述，提出今后损伤预测研究的主要方向和手段。     

闲暇体育行为现状的研究

对石家庄市5区10所中学1840名中学生的体育意识和闲暇体育行为进行了问卷调查,研究结果表明:石家庄市中学生的体育意识较强,而闲暇体育行为相对较弱.闲暇时间参与体育活动选择的时段多在早晨和下午.每周活动频率和每次活动持续的时间,男生均高于女生且有显著性差异.中学生的闲暇体育行为和选择的体育锻炼项目有性别差异.     

带有分级访问控制的安全组通信实现方案

带有分级访问控制(HAC)的安全成组通信(SGC)是指一组成员根据所拥有的特权等级不同而分为若干个分组,高级的分组成员可以收到并破译低一级分组成员的信息,但反之则不被允许.提出了改进的基于中国剩余定理的安全组通信方案,该方案不仅支持安全分级控制,还具有以下一些特点:隐藏分级以及接收者的身份,对发送信息者以及信息进行验证;为接收者直接获取信息密钥提供一种方法.     

基于二维正投影图三维重建的递归算法

模拟人脑读图中的形体分析法的叠加原理 ,给出三维重建的一种递归算法 .输入初始三视图 ,从中识别出一个简单子块 ,重建这个子块 ,设想从所求形体中切去该子块 ,即将重建过的视图立刻擦除 ,算出剩余形体的三视图 ,并作为新的初始三视图 ,再接受递归算法模块处理 ,如此循环 ,直到投影图信息量为零 .这种算法具有如下特点 :①将自顶向下法和自底向上法有机地结合 ;②在使用自底向上法时仅对三视图作局部计算 ;③使用过的视图信息及时消除 ,避免重复计算 ,效率高 ;④可以解决多解问题 .在使用优先原则时 ,可消去虚伪解 .     

关于剩余类环Z_m上的线性方程组

给出了剩余类环Zm中的整除、Zm上的矩阵的初等变换以及行列式因子等概念,并说明它在Zm上的线性方程组中的应用,由此很容易得出k个n元整系数线性型是正交组的充要条件.     

可证明安全的射频识别双向认证协议

由于射频识别系统中读写器和标签是在不安全的无线信道中进行通信,而且随着移动读写终端的出现,使得读写器和服务器通信也不安全,容易受到假冒攻击、窃听攻击、中间人攻击等安全威胁,针对此问题提出了基于中国剩余定理的射频识别双向认证协议。该协议利用对称加密、模运算等方式提高信息传输的安全性,引入时间戳来抵抗中间人攻击,并利用中国剩余定理对各方进行认证,最后采用随机更新密钥的方式进行密钥更新,并通过形式化证明的方法和常规攻击分析的方式来验证协议安全性。将该协议与其他协议进行安全性、计算量和存储量的比较,结果表明:文中协议安全性高、计算量小且存储量适中,在射频识别领域安全方面具有一定的应用价值。     

基于免疫退火的WSN簇首节点选择方法研究

针对无线传感器网络中簇首节点选择的问题,基于免疫退火提出了一种新的算法CHSIA(Cluster head node selection algorithm based on immune annealing)。该算法结合节点能量消耗和剩余能量建立了目标函数f=max(a/elt+be(t-1),并且利用免疫退火方法实现该目标函数的最优求解。同时,通过OPENT进行仿真实验深入研究了网络存活周期、变异概率和交叉概率等关键因素对该算法的影响。对于实验中50%节点失效时的性能状况,CHSIA算法能够延续到162轮,而LEACH算法只能延续到119轮,结果表明CHSIA具有较好的适应性。     

污泥溶胞过程中絮体分形维数测量方法比较

为了明确溶胞过程中污泥颗粒形态结构变化,选取分维作为表征污泥颗粒形态的重要参数,考查图像法、小角度光散射法和沉降法在污泥分维测量中的应用。从图像法测得的二维分维结果发现,酸、碱处理都能使污泥分维在一定程度上增大;小角度光散射法测得的三维分维中,在pH12并辅以热处理时出现明显下降,说明此时污泥的结构变得非常疏松。对比3种分维测量方法可知,在污泥絮体分维测量中,小角度光散射法具有较好的适用性。