小波分析在水文序列趋势分析中的应用

根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究 ,研究结果表明多分辨分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的     

大气变化或可预测地震

美国宇航局一项新研究表明,2011年3月11日日本9级地震发生前数天,断裂带上空的大气层显著加热。在这次地震前,震中上空电离层（大气上层的一部分）中的总电子含量急剧增加,在地震前三天达到最大值。     

从语义学角度浅析预设与蕴涵的异同

预设和蕴涵是逻辑学的两个重要概念,是句子之间两种不同的语义关系。但二者都是句子所表达的命题与命题之间的关系,都是从句子自身的整体意义推导出来的另外的意义或另外的一些信息。本文从语义学角度分析了二者的各自特征以及它们之间的联系与区别。     

电子商务环境下顾客忠诚度的培养

随着社会经济的迅速发展,网络技术得到了很大的进步。电子商务时代的到来给企业提供了一个新型的营销环境。和传统的商业模式不同,电子商务环境下企业的发展和产品的销售更依赖于顾客的忠实程度,因此电子商务环境下顾客重视程度的培养逐渐成为了电子商务成功最为关键的一环。本文就电子商务环境下顾客忠诚度培养的相关问题进行分析,并提出一些可供参考的意见和措施。     

桂中坳陷东部下石炭统鹿寨组泥页岩有机地球化学特征

基于对桂中坳陷东部下石炭统鹿寨组泥页岩总有机碳含量(TOC)、有机质成熟度(Ro)、显微组分、饱和烃色谱-质谱等有机地球化学特征分析,发现其TOC主体2.0%,Ro为0.84%~2.95%,有机质类型属于Ⅱ1-Ⅱ2型。通过对比国内外主要页岩气盆地富有机质泥页岩有机地球化学特征和分析研究区页岩气保存条件,判断下石炭统鹿寨组泥页岩具有较好生烃潜力。在此基础上,分析了鹿寨组泥页岩的沉积环境和有机质来源,发现:Pr/Ph1,伽马蜡烷/αβC30霍烷比值为0.72~0.75,具有升霍烷系列,C27重排甾烷/C27规则甾烷比值为0.13~0.15,孕甾烷/C29-20R规则甾烷比值为0.03~0.04,研究区属于高咸度贫氧-缺氧的强还原环境;正构烷烃分布范围宽,C、N原子比为42.23~50.89,三环萜烷中C21、C23、C24呈倒"V"形分布,αβC30霍烷/∑C29甾烷比值为0.48~0.51,C29具有明显优势,伽马蜡烷指数平均值为0.370.2,不同显微组分在剖面上对TOC贡献率不同,判断鹿寨组泥页岩有机质来源多样,以高等植物和水生生物为主,顶部和底部层位有机质来源以低等细菌、藻类为主,具有较好的生烃潜力。     

若尔盖高原土地利用变化及其驱动因素研究进展

土地利用变化是全球变化的重要影响因素,直接影响生态系统结构和功能.简要回顾了若尔盖高原地区土地利用变化及其驱动因素研究进展,特别是草地、湿地和沙地的生态保护与修复政策和工程对土地变化的影响.针对目前若尔盖高原土地利用产品存在数据源、精度和分类不一的情况和定性分析土地利用变化驱动因素的研究现状,对未来相关研究提出以下展望：(1)通过无人机和卫星遥感结合获取时序长、精度高、分类体系完整的土地利用产品;(2)加强对人地系统耦合研究,定量和预测生态保护与修复政策和工程等驱动力因素对若尔盖高原土地利用变化的影响.本文旨在为该区域土地利用管理优化和提升区域生态系统服务功能提供理论支撑.     

牦牛GSTK1基因序列特征分析及其组织表达谱构建

旨在探讨谷胱甘肽硫转移酶K1(Glutathione S-Transferase Kappa1,GSTK1)基因序列特征.以牦牛为试验对象,通过RT-PCR技术扩增GSTK1基因序列并分析生物信息学,采用RT-qPCR技术构建其在牦牛不同组织中的表达谱.ORF分析显示,牦牛GSTK1基因编码区为618 bp,编码氨基酸为205个.系统发育树分析显示,牦牛与野牦牛(99.68%)、黄牛(99.68%)和野牛(99.40%)之间的同源性最高,与北极熊(87.63%)、野猪(87.25%)和马(87.01%)之间的同源性最低.蛋白预测分析显示,GSTK1蛋白为不稳定的亲水蛋白,存在12个磷酸化位点.高级结构预测分析显示,GSTK1蛋白的主要成分为α-螺旋(50.73%)、无规卷曲(40.00%)和延伸链(9.27%).组织表达分析发现GSTK1在所检测牦牛卵巢、小肠、脾、肝、肾、肌肉、肺和心组织中均有表达,其中表达量最高的组织是肝,表达量最低的组织是脾和心,且与其他组织差异显著(P<0.05).本研究获得了牦牛GSTK1基因的序列特征及组织表达谱,为进一步挖掘牦牛GSTK1基因的功能提...     

5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_2.5质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_2.5污染特征并探究气象要素对PM_2.5污染的影响,并建立5个城市站点的PM_2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_2.5质量浓度较小值;PM_2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_2.5的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的...     

闽南沿海大雾天气地面气象要素统计分析

福建是我国沿海几个相对多雾区之一,而南部沿海海雾发生频率高于北部沿海.该文利用沿海自动站、浮标站资料对闽南沿海海雾过程中温度、风、海温条件进行分析,着重讨论海雾过程中各气象要素统计特征,为日常海雾预报提供依据.结果表明,对于厦门站(59134)来说,当温度适宜(接近17℃)、弱风的情况下有利于低能见度天气发生;闽南沿海...