二次型规划问题的进一步研究

进一步分析了求解二次型规划问题的神经网络方法，给出了这一方法的稳定性的可检验条件，并证明在这个条件下网络是全局收敛的，最后，给出了数值模拟例子。     

龙羊峡电站下闸蓄水水情长期预报的神经网络方法研究

误差反向传播算法(BP算法)是训练多层网络的常用算法,但难于确定网络的有效隐节点数,本文提出了一个有效的算法来自动优选隐层节点数,文中用龙羊峡水电站历年10月份的系列实测资料进行了实例研究,取得了初步令人满意的结果。     

用改进的ART模型实现智能数据库系统

在传统的离散ＡＲＴ模型基础上，提出了一种新的神经网络模型，并用该模型实现了一种大容量智能数据库管理系统，该系统能按信息的内容实现存贮，且能进行智能检索（联想）。     

基于神经网络和模糊逻辑的加工误差源诊断系统

文章介绍了采用多层诊断方法和加工质量智能分析和诊断系统。此系统采用神经网络、基于规则的ＡＣＦＥ集和模糊推理来诊断误差源；系统建立了产品模型、加工过程模型、加工环境模型和检测模型；并采用面向对象的方法来组织信息；最后系统用箱体类零件在Ｔ１０加工中心加工进行了验证。     

利用神经网络外推预测油田综合含水率

逻辑斯特模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源，还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构。预测油田的含水率变化趋势，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型预测结果进行了比较。结果表明，神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。     

超立方体的3—独立集及其在神经联想存储器中的应用

用Ｉ３（ｎ）表示ｎ－立方体Ｑｎ的３－独立数。提出了构造Ｑｎ的３－独立集的一个算法，证明了２＾ｎ－［ｌｏｇ２＾ｎ］－１≤Ｉ３（ｎ）≤［２＾ｎ／（ｎ＋１）。这些结果被应用于神经联想存储器的设计。     

二值图像细化的细胞神经网络新算法

给出了基于布尔函灵敏的二值图像细化的细胞神经网络（ＣＮＮ）新算法。利用ＣＮＮ的分段线性特性和状态空间分析实现了布尔函数，这不仅可给出一种能代替以前的试凑法的分析算法，而且还可得到一个更广泛和更简洁的结果。     

用细胞神经网络实现蔡氏混沌电路

研究了用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现蔡氏电路的方法，把ＣＮＮ模型与蔡氏电路模型两者联系起来，并且只采用一般常用的运算放大器、电阻和电容即可方便地构成蔡氏电路，试验结果表明，电路原理简明，工作可靠，性能优良，有较大的实用价值。     

平面三次曲线等距线近似求解算法：——神经网络算法

本文根据神经网络函数学习模型，提出了平面三次多项式曲线一种近似等距线算法。该算法计算简单，近似精度高，且近似等距线也为三次多项式曲线，有利于计算机存贮管理，可为数控机床加工三次曲线提供刀具中心运动轨迹的计算工具。     

热力学基本方程式的构成规则与图象记忆法

从经典热力学出发讨论了热力学基本方程式的构成规律,并由此设计了几何图象,介绍了利用图象写热力学基本方程式的方法.