基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。     

基于LSTM-Attention的中文新闻文本分类

经典的LSTM分类模型,一种是利用LSTM最后时刻的输出作为高一级的表示,而另一种是将所有时刻的LSTM输出求平均作为高一级的表示.这两种表示都存在一定的缺陷,第一种缺失了前面的输出信息,另一种没有体现每个时刻输出信息的不同重要程度.为了解决此问题,引入Attention机制,对LSTM模型进行改进,设计了LSTM-Attention模型.实验结果表明:LSTM分类模型比传统的机器学习方法分类效果更好,而引入Attention机制后的LSTM模型相比于经典的文本分类模型,分类效果也有了一定程度的提升.     

煤样巴西劈裂试验声发射能量幂律分布规律

为了研究煤拉伸破坏过程中声发射能量分布规律,以及采用平均场理论的纤维束模型在煤拉伸破坏过程中声发射特征数值模拟的适用性,对原煤进行不同加载速率下的巴西劈裂试验.结果表明,煤样抗拉试验中声发射能量概率密度分布符合幂律分布,其幂律分布指数与平均场理论模型的预测分布指数相近;不同时间区间的声发射能量概率密度分布也满足幂律分布;试验结果与采用平均场理论纤维束模型数值模拟结果相符,为纤维束模型参数确定提供了依据.     

西藏阿里札达县曲龙遗址曲米色布岩画研究

曲米色布岩画是曲龙遗址首次发现的岩画点,可分为四期四段。该岩画是曲龙遗址的重要组成部分,分析其分期问题有助于进一步确认曲龙遗址和西藏岩画分期。文章从典型图像分析等方面指出,曲米色布岩画点系曲龙遗址目前发现的唯一岩画遗存,其时代从公元前后延续至明清时期,与遗址区内的其他遗存共同组成了曲龙遗址考古遗存的完整框架,是进一步研究遗址文化因素、分期等的依据。     

二次受力下CFRP加固钢筋混凝土梁有限元分析

文章结合试验梁，运用有限元分析软件Ansys对二次受力下CFRP加固钢筋混凝土梁受弯承载力进行了分析，并与实验值进行了对比分析。结果表明Ansys值与实验值吻合较好，有限元分析可以很好的用于二次受力下CFRP加固钢筋混凝土梁受弯承载力研究。     

我们能预测寿命吗？

随着生物科技的发展,也许在不久的未来,人的寿命长短就能够像商场货架上摆放的牛奶的保质期一样被明确地标示出来。我的祖父活到89岁高龄,他的兄弟在他去世之后又活了10年,我的祖母和外祖母分别活到85岁和93岁,我的父亲和母亲分别以73岁和82岁高龄健在。在我的家族中,英年早逝者都是死于战争或工厂意外事故。我想我的运气也许会不错,我也许会继承我的家族的长寿基因。我从不担心自己会短寿,我最大的担心是:     

你问我答

问：为什么人会起鸡皮疙瘩？答：这是由于立毛肌的收缩而引起的。立毛肌是与毛囊有关的一种平滑肌，又名“竖毛肌”，是南纤细的梭形肌纤维束所构成的，其一端起自真皮的乳头层，向另一端插入毛囊中部侧面的结缔组织鞘内，与皮面形成钝角。     

伊恩·查普曼访谈录

伊恩·查普曼（IanChapman,下图）,英国卡尔汉姆聚变能中心的核物理学家,从事中性束注入加热等离子体效应等研究,并提出了旋转动力学模型化概念。今年3月,他在议会表达了核聚变研究的重大意义后不久,在伦敦获得卡文迪什科学奖和英国工程与技术年度学生奖。为此,《自然》杂志专程采访了他,以下是这次的访谈内容。     

基于卡尔曼滤波算法展开的飞行目标轨迹预测

目标轨迹预测是保证目标航行安全、规划飞行航迹和搜寻空中目标等任务的关键技术，在军事和交通管制等方面具有重要意义。针对传统飞行目标轨迹预测方法模型较为简化且预测精度较低的问题，提出了基于卡尔曼滤波算法展开的深度神经网络模型，用于飞行目标的轨迹预测任务。该模型通过长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络从目标的航迹数据中学习目标的运动状态，再利用卡尔曼滤波算法对LSTM预测的目标状态估计值进行动态修正，其有效结合了卡尔曼滤波算法和深度神经网络各自的优势。在仿真数据和真实数据上的实验验证了所提模型较其他网络模型对飞行目标轨迹预测的准确性和有效性优势。