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81.
王志军 《北京理工大学学报》1998,18(4):449-452
提出一种根据库存弹药性能变化的有限检测数据预测弹药产品有效贮存期方法。结果对某弹刃有效贮存期进行预测,所得结果与试验结果一致。结论该方法 于对现有库存弹药的有效贮荐 期进行预测。 相似文献
82.
在数字移动通信网络规划中,希望能对网络服务区内的信号接收质量进行预测,并尽可能减少大量的实测工作.文中以GSM网络为背景,首先通过一定的信道模型完成了对不同环境下的多径衰落信道的模拟,然后利用软件模拟接收端对GMSK信号的Viterbi解调,综合考虑了瑞利衰落、阴影衰落、时延扩展、高斯白噪声及同频干扰对误码率的影响.模拟所得的结果是GSM系统中典型市区环境下信道解码前对误码率与载干比的关系.最后在考虑了话务量对误码率的影响以后,提出了误码率的预测公式,从而实现了对GSM网络接收质量的预测. 相似文献
83.
本文介绍的灵便定时器,电路简洁明了,定时时间可根据需要在秒、分、时三个档内进行选择.范围为1秒~99小时之间。定时时间循环可以控制,走时日误差小于1秒,且操作十分容易.具有较广泛的适用性。 相似文献
84.
经光学显微镜和扫描电子显微镜观察,发现长序厚壳桂导管分子中存在丰富的硬化侵填体,这种侵填体的发育与导管-薄壁组织细胞间纹孔口的大小无关,而与轴向薄壁组织和射线有关。 相似文献
85.
研究了小波包变换在声音编码中的应用,通过利用小波包变换在时域和频域都具有良好局部性的特点,提出了一种新的中低码率混合域声音编码算法。这是一种可调码率算法,它根据输入信号段的特性来进行变换和编码,使得编码过程可以同时在时域、频域以及从时域向频域过渡的任一时频域中进行,从而使编码算法不仅在量化编码阶段,而且在变换阶段就对输入信号具有自适应性。其编码效果比在单一固定时频域中进行变换与编码有较大改善,有助于和高码率的声音编码算法相接轨。 相似文献
86.
库布其沙地黑线仓鼠种群数量动态的研究 总被引:5,自引:2,他引:3
1991~1996年4~10月,每月中旬在中国农科院草原研究所鄂尔多斯高原沙地草场改主试验站不同生境类型上进行啮齿类调查,并捕获黑线仓鼠989只,占总捕获数的13.14%,利用PCA分析,季节性指标,移动平均等方法对其数据动态的定量分析表明,季节动态呈单峰型,季节性比较明显,年间动态亦成明显的上升趋势,并对造成加如此种群数量动态的影响因素作了初步分析,在数量动态分析的基础上升提出了一个用当年4,5 相似文献
87.
刘兵军 《河北大学学报(自然科学版)》1998,(4)
考虑到时负荷的日周期性,利用时间序列分析中的自适应滤波预测法,建立日周期自适应滤波模型,经河北南网实例验证,预测精度较高。 相似文献
88.
神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用 总被引:7,自引:1,他引:6
本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法.在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温.神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据. 相似文献
89.
用组合模型预测油田产油量 总被引:17,自引:3,他引:14
时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了AR模型或ARMA模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的 相似文献
90.
小麦流态化干燥实验关联式及在热泵流化床谷物干燥中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
基于流化床干燥理论,采用热风循环充分的电热烘箱作为干燥器,对小麦进行了一系列的薄层干燥实验研究,模拟小麦流态化干燥过程,总结出适用于流化床小麦干燥时间预测的经验回归公式.开发了热泵流化床谷物干燥实验系统,并将小麦干燥的经验回归公式应用于此实验台的干燥实验过程.结果表明,小麦干燥经验回归式可用于预测小麦在流态化条件下的干燥时间,所开发的热泵流化床谷物干燥装置经济性合理,有市场应用前景. 相似文献