超高效液相色谱-质谱法测定大鼠血浆中的姜黄素

建立一个测定大鼠血浆中姜黄素含量的液相色谱串联三重四级杆质谱法(UPLC-MS/MS).血浆样品用甲醇沉淀蛋白,采用Agilent Extend-C18色谱柱(RRHD 1.8μm,2.1 mm×50 mm),以乙腈(A)-0.1%甲酸水(B)为流动相梯度洗脱,流速为0.2 m L/min,柱温30℃,质谱条件为电喷雾离子源(ESI),正离子模式,内标为沙丁胺醇,采用多反应监测(MRM)模式测定,用于定量分析的离子对:姜黄素和内标分别为369.1→177.1和240.1→148.姜黄素在2.5~400 ng/m L范围内线性关系良好,最低检出限为0.084 ng/m L,提取回收率在84.66%~95.71%,日内及日间精密度RSD均小于7%(n=3),稳定性较好.该方法准确、高效、专属性强、灵敏度高、测定结果准确可靠,可用于实际大鼠血浆中姜黄素的含量测定,为监测姜黄素口服给药后体内的血药浓度和药代动力学特征提供参考,也为其新制剂的设计和临床应用提供数据基础.     

耗散系统的量子力学

利用SQP方案重点讨论了经典上线性阻尼系统所对应的量子力学唯象学CK方程和Kostin非线性S－L方程,用Madelung-form展示了相应量子力学方程的含义,进一步研究了与CK和Kostin量子方程相应的拉氏密度,并讨论了非线S－L方程对应的Hamiltonian量的非实性的原因。     

热动力学框架内的RPC材料弹塑性各向异性损伤本构建模研究

考虑材料刚度的退化,不可恢复应变,非弹性体胀及单边效应,建立了RPC材料的弹塑性各向异性损伤本构关系.采用有效应力张量的正负分解,拉压不同的塑性硬化法则和拉压不同的损伤演化法则对RPC材料的单边效应进行了建模.采用张量型的损伤变量来描述损伤的各向异性,通过四阶损伤效应张量和应变等效假设建立有效构形和损伤构形中的物理量之间的关系.在热动力学框架内,建立了RPC材料的状态势和耗散势,由状态律给出了与状态变量共轭的热动力学广义力与状态变量之间的关系,由动力律给出了状态变量的演化关系,由塑性加载条件,损伤准则和一致性条件给出了塑性乘子和损伤乘子的大小,最终推导出弹塑性损伤切线刚度张量,为数值方法的实施典定基础,讨论了材料参数确定的方法和模型的局限性,为进一步的工作指明了方向.     

腐败问题的可拓分析

本首先简要介绍了已有的对腐败问题的研究,接着介绍了新兴科学--可拓学,并用其来解释了腐败产生的原因,最后,通过建立“腐败与反腐败”问题的物元分析模型提出了解决腐败问题的若干策略。     

地面沉降量的灰色预测方法

利用灰色模型对基坑施工过程地面学降量进行预测分析,通过建模及计算取得比较满意的结果。     

代谢组学：系统生物医学的关键角色

系统生物学是以实验、系统论和计算方法整合研究为特征,研究生物系统组成成分及其相互关系的学科．而系统生物医学是系统生物学在医学应用研究领域的分支．它以临床医学问题为导向、临床样本为研究对象．采用组学生物技术、生物信息学建模和分子生物学技术等集成化、系统化与高通量化等研究策略。其技术手段涵盖基因组学、表观基因组、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等不同层次的全局性研究方法,并辅以影像学、分子生物学、生物分子定量分析等经典还原性分析方式。     

分子磁体{NBu4[MnFe(ox)3]}n的磁分裂穆斯堡尔谱

用穆斯堡尔谱学方法研究了{NBu4[MnFe(ox)3]}n配合物中磁性离子之间的磁相互作用,当温度低于30 K时,观察到磁分裂谱,磁分裂谱的出现说明配合物中有磁有序发生,谱线的超精细参数说明铁的电子态为高自旋Fe3 ,穆谱结果也说明样品中有自旋倾斜现象发生。     

浅谈轻重论及其政策思想的历史导向

轻重论是中国古代关于国家干预的一种重要经济学说,主张封建国家直接介入商品的流通领域甚至是生产领域,并在社会经济生活中取得举足轻重的地位.轻重论及相关政策的推行,对中国封建国家机器的运转、人们的价值取向、文化和知识结构的形成等都产生了重大影响,集中体现在其历史导向性上,即在一定程度上压制了中国封建社会后期资本主义因素的发展,对近代中国的经济发展产生了不利影响.     

一部研究水库移民权利保障问题的创新力作——评学术专著《水库移民权利保障研究》

重庆三峡学院法学教授崔广平先生与副研究员周淑清女士合著的<水库移民权利保障研究>一书于2008年2月由河南大学出版社正式公开出版发行,在学术界产生了极大的影响,填补了从法学理论的角度研究水库移民权利保障的空白,是一部研究水库移民权利保障问题的创新力作.     

化工过程动态分布参数模型的空间—时间分步离散化实时仿真

根据动态仿真的实时性要求,对化工过程动态分布参数模型,提出了空间－时间分步离散化的处理方法,即先只对空间自变量作离散化处理,将动态分布参数模型中的偏微分方程化成时间为自变量的初值条件常微分方程组,然后采用Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ等方求解。