GC-MS联用技术分析徐长卿挥发性化学成分

采用GC-MS联用技术结合程序升温保留指数首次对山东平邑产徐长卿的不同药用部位的挥发油成分进行定性定量分析.共定性出29种挥发性化学成分,地下部分(根及根茎)15种,地上部分(茎和叶)22种,分别占二者挥发油总含量的99.64%和96.51%,共有组分8种.徐长卿地下和地上部分的挥发油主要成分为丹皮酚和邻羟基苯乙酮,其中邻羟基苯乙酮为新发现的主要化合物.二者中丹皮酚的含量分别为88.45%和66.30%,邻羟基苯乙酮的含量分别为8.89%和16.99%.徐长卿地下部分的挥发油含量比地上部分多,二者存在显著性差异.     

保留肛门外括约肌治疗低位直肠癌43例

本术式特点是将内批约肌、直肠全部切除．手术切除范围广泛，能获得较满意的排便功能。戍形结肠排起到类似直肠的托储作用。操作简单、安全、效果好，是治疗低位直肠癌保留肛门功能的一种新术式。     

基于野韭菜挥发性成分的色谱保留指数神经网络预测

为研究野韭菜挥发性成分的性质,预测其色谱保留指数,运用 ＭＡＴＬＡＢ相关自编程序计算得到了野韭菜挥发性成分的分子形状指数和电性拓扑态指数,将这两类参数作为分子结构描述参数,借助多元逐步回归法优化筛选了其中结构参数^２Ｋ、^３Ｋ、^４Ｋ、Ｉ２和 Ｉ６,建立了野韭菜挥发性成分色谱保留指数的 ＱＳＲＲ模型,相关系数为 ０９６３,通过对模型的稳定性和预测能力进行检验,检验的相关系数 ｒ基本也稳定在 ０９６３左右。用这 ５个筛选出的结构参数作为人工神经网络的输入层参数,采用 ５ ２ １的网络神经结构,利用 ＢＰ算法建构神经网络模型,总相关系数达到 ０９９６的优级相关,利用此模型计算得到的预测值与实验值吻合度较为理想,相对平均误差仅为 １６７％,结果显示 ＢＰ神经网络所得结果优于多元线性回归方法。     

拓扑指数法研究环丙烷类的色谱保留指数

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究环丙烷类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性,为定性分析提供重要的信息。     

基于细分变异算子策略的遗传算法

针对基本遗传算法局部搜索能力不强以及早熟的问题,提出基于细分变异算子的遗传算法(Genetic Algorithm Based on Subdividing Mutation,SMSGA).SMSGA将变异算子依据进化历程分成大步前进算子和最优调教算子.大步前进算子防止遗传早熟现象的发生;最优调教算子加强局部搜索的能力.同时,为加快算法收敛速度,对遗传操作实施策略进行优化,引入了路由选择操作.选用3个典型的测试函数在MATLAB平台中对该算法与基本遗传算法以及采用双变异率的改进遗传算法进行比较分析,结果表明,SMSGA可以有效的避免遗传算法中存在的局部搜索能力差和早熟现象的出现.     

应用分子全息QSRR预测有机磷化合物的色谱保留指数

基于分子全息技术, 研究了41种有机磷化合物甲酯化后气相色谱保留指数与分子全息结构之间的关系, 应用偏最小二乘回归技术建立了分子全息定量结构-色谱保留相关模型, 非交叉验证系数r² = 0.994, 交叉验证相关系数q²_LOO = 0.984. 随机选出30种有机磷化合物作为训练集, 其余作为测试集来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性. 在最佳建模条件下对训练集进行偏最小二乘回归分析, r₂为0.995, q²_LOO为0.982. 用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中有机磷化合物的色谱保留指数, 结果表明, 基于训练集所建立的QSRR 模型可以对测试集的有机磷化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测. 利用HQSRR模型的色码图, 探讨有机磷分子中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响, 以及有机磷化合物在固定相上的色谱保留机制.     

改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用

针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标：种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2 (non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。     

环境毒物分子结构参数化表达与色谱保留定量性相关研究

在烷烃分子距边矢量的基础上 ,提出一种以各种非氢原子为基准的分子距离边数矢量(VMDE ;μ矢量 ) ,表征了环境有毒物二的分子结构并借助多元线性回归方法分别建立了二在非极性与极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数 μ矢量间的定量结构保留关系(QSRR)模型 .在非极性与极性色谱柱 (DB - 5 ,SP - 2 10 0 ,SE - 5 4 ,OV - 170 1)上色谱相对保留时间的QSRR模型的线性相关系数均在 0 .93以上 ,高达 0 9985。为检验模型的稳定性和预测能力 ,还进行了留一法交互校验 (crossvalidationwithleave -one -outofprocedure) ,结果优良。     

食品香味物质分子连接性拓扑指数mP与性质的定量关系

在分子支化度拓扑指数的基础上,定义了一个新的拓扑指数^mP,用其0、1阶拓扑指数⁰P、¹P分别与食品香味物质酯、酮的色谱保留值、香气阈值相关联,建立了食品香味物质酯、酮拓扑指数^mP与色谱保留时间、阈值之间的关系模型,两模型的相关系数（r）分别为0.998、0.975,标准偏差（S）分别为0.020、0.183。通过"留一法"交互检验证明,所建模型具有良好的稳定性和预测能力。