AHP在多工艺方案模糊评价中的应用

提出了一种新的多工艺方案选优模糊评价思路和方法,采用该方法对一个回转类零件三种可行工艺方案进行了评价．采用ＡＨＰ法构造多种工艺方案选优分层评价指标树,并确定了各项指标的权重．对定性指标采用语言变量评价,对定量指标进行相应的无量纲化处理．经集结确定决策人对各方案的模糊评价指标,用乐观指标法对模糊评价指标进行排序,从而确定最优工艺方案．     

试用层次分析法确定疑难病症的治疗方案

医生在为疑难病症制定治疗方案时,涉及到患者病情、经济状况、治疗条件和费用等方面的因素,通常是以经验或主观判断为主,而数学在医学中的应用还不多为避免医生或患者的主观选择影响治疗,本文应用数学方法,将可以采用的治疗方案、医患者客观存在的条件及最后拟采用的治疗方案建立成层次结构模型,阐述了将层次结构模型构造成对比较阵、确定一致性检验指标、计算组合权向量及检验组合一致性的方法当因素和层次较多,计算工作量较大,特别是通不过一致性检验时,需重新调整、重建成对比较阵,进行反复计算,因此采用计算机编程对模型进行电算是必要的最后,例举了一个病例说明该方法在确定疑难病症治疗方案上的具体应用     

试论概念间的相容与不相容关系

力求通过概念之间关系的探讨,理清概念间相容与不相容以及它们的层次关系,使人们对概念及概念的层次、相容等关系有一个清楚的了解,以指导工作实践     

试论概念间的相容与不相容关系

力求通过概念之间关系的探讨,理清概念间相容与不相容以及它们的层次关系,使人们对概念及概念的层次、相容等关系有一个清楚的了解,以指导工作实践.     

在c#中结合LOD技术实现海浪模拟

利用海浪P-M频谱及SWOP方向函数计算得到的不同频率、方向角、振幅的组成波,线性叠加生成海面高度场.通过OpenGL的顶点数组结合细节层次(LOD)技术,建立海面网格,应用光照和纹理映射的渲染,在基于.net平台上使用C#与OpenGL结合进行海浪建模和仿真,实现深海区域的海浪模拟.     

香港是如何推动电子商务发展的

尽管互联网热潮渐退,但电子商务作为一种全新的交易方式仍然稳步向前。根据网络服务提供商verisjgn统计,2004年,美国仅11-12月感恩节到圣诞节节日假期的在线销售额就高达88亿美元,同比激增了24％,全年总共实现了276亿美元;年末欧洲消费者通过电子购物的消费总计达到了41亿欧元,比2003年同期大幅增长了160％。其中,英国居首位,为14.4亿欧元;德国紧随其次,为12亿欧元;法国以3.3亿欧元位居第三。在全球企业忙上网之时,香港各界也采取了许多措施,共同致力于推动香港发展成为电子商务社会和"数码城市"。     

业务协同驱动的高校数据质量管理模型及应用

从高校业务协同场景出发,结合高校业务数据特点,提出一种数据质量管理框架和评价模型;建立协同业务数据质量的评价指标体系,包括数据源质量、数据关联质量、数据效用质量三个维度7项一级指标;采用比较标度的改进层次分析法设计评估权重,简化构造矩阵的一致性校验的问题。实际应用表明,提出的评价模型可以有效量化评价业务协同场景下各系统和数据集数据质量,发现问题原因,具备可操作性和实用性,为提高数据质量提供参考。     

面向高维小样本数据的层次子空间ReliefF特征选择算法

高维小样本数据的特征维数远远高于样本数,因为其通常包含大量的冗余特征,ReliefF算法在处理这类数据时存在以下挑战：传统ReliefF算法无法剔除冗余特征,而现有的改进ReliefF算法大多通过启发式地计算特征与特征之间的互信息来剔除冗余特征,不适用于高维数据;通过截取与标记相关性最大的若干特征来进行分类,可能不是最优选择,因其没有考虑不同特征组合对分类性能的影响.为了解决以上问题,提出一种基于层次子空间的ReliefF特征选择算法,将原始特征集划分为具有层次结构的子空间,并利用邻域粗糙集理论来计算低层子空间的局部依赖度,能在高维小样本数据上高效率地批量剔除冗余特征.此外,为了考量不同特征组合对结果的影响,引入“局部领导力”的概念,保留部分子空间中“带队”能力较强的特征,从局部和全局的角度共同给予特征更加客观的评价.在六个微阵列基因数据集上的实验表明,与现有方法相比,提出的方法更高效,而且能保持良好的分类性能.     

协议销售和自由销售并存情况下共用产能分配策略研究

在实际生产中,通常公司会有一些长期客户的存在,这些长期客户通常表现为协议价格,这些长期客户通常可以避免销售情况的大起大落,虽然协议销售需求稳定,但是通常价格较低。协议销售数量过多,必然会影响企业总体收益,如果过低,则会使需求不稳定,承担较大的风险。为了合理确定协议销售和自由销售之间的关系,本文建立了协议销售与自由销售的收益管理模型,讨论了模型的性质,并给出了算例分析。     

图结构XML文档的关键字检索方法

研究了基于图结构XML文档的关键字检索方法。根据图结构XML文档的结构特点,结合用户输入的关键字及其类型,建立了用户查询语义模型;定义了拥有完整语义信息的查询结果模型,并从层次结构上分析来定义结果的语义相关性排序方案;提出基于语义的双层索引结构。实验结果表明,算法具有较高的准确率和效率。