基于变压器隔离型链式逆变器的D-STATCOM及其控制

为了克服传统配电静止无功补偿器(D-STATCOM)主电路拓扑结构存在的缺陷,提出了一种新型主电路拓扑结构——基于变压器隔离型链式逆变器的主电路拓扑结构。进行了基于载波移相空间矢量脉冲宽度调制(SVM)脉冲控制策略的仿真研究。在三相直流电容共用情况下,给出了不平衡负荷补偿的控制算法。基于以上原理的±10kvarD-STATCOM的实验结果表明了所提主电路结构的有效性及不平衡负荷补偿控制方法的正确性和实用性。     

基于师徒制情境下的工作重塑影响机理研究

为探索师徒制情境下工作重塑的影响机理,基于文献分析和理论推演,构建师傅工作重塑、师傅角色楷模、徒弟自我效能感与徒弟工作重塑四者间的关系假设模型,并采用结构方程模型及中介效应检验对搜集到的华北某企业135对师徒样本数据进行实证分析。结果表明：师傅工作重塑对徒弟工作重塑有正向影响作用;师傅角色楷模和徒弟自我效能感在上述关系中分别发挥着部分中介作用;师傅角色楷模-徒弟自我效能感中介链在师傅工作重塑影响徒弟工作重塑的过程中发挥着链式中介作用。     

信息谱熵的链式关系

信息谱针对非独立同分布多拷贝的情形,建立了信源编码和信道编码理论。在实际中,有限码长和有限步操作才是可实现的,从而有必要对非渐近情形甚至是one-shot情形下的信息谱进行研究。该文给出信息谱相对熵及相关性质,特别给出了信息谱相对熵与假设检验相对熵的关系。依赖信息谱相对熵,考虑相关的熵、条件熵和互信息,重点讨论信息谱互信息之间的等价关系,进而讨论其链式关系。     

正念对大学生抑郁的影响:生命意义感和心理弹性的链式中介作用

为考察生命意义感、心理弹性在正念水平和大学生抑郁影响中的作用机制。运用青少年正念量表、抑郁量表、生命意义感量表以及心理弹性量表对某省1 036名在校大学生进行问卷调查。结果发现：(1)正念水平能够显著负向预测大学的抑郁情绪;(2)生命意义感在正念水平和大学生抑郁情绪之间起中介作用。(3)心理弹性在正念水平和大学生抑郁情绪之间起中介作用。(4)生命意义感、心理弹性在正念水平和大学生抑郁情绪之间起链式中介作用。认为正念分别通过生命意义感、心理弹性以及生命意义感和心理弹性链式中介对大学生抑郁起影响作用。     

浅谈制丝生产线旁链式喂料机自润滑链条的设计

本文以制丝生产线旁链式喂料机自润滑链条为例,与大家共同探讨了自润滑体材料的选择与结构设计的理论方法。     

面向数据的英汉机译系统中关于组合基于实例的技术

提出在面向数据的英汉机译系统中,组合基于实例的技术实现源语分析的一种方法·其中介绍了基于编辑距离测量检索近似实例,以及根据候选分析得分的评价机制,利用近似实例及其对应分析获取最终源语分析结果的实现过程·实验结果表明,源语分析的测试指标查全率与查准率都比较令人满意·     

直接迁移子结构法及在叠积电抗器抗震分析中的应用

针对工程中常见的链式结构的特点,将频响函数和迁移矩阵引入动态子结构方法中,提出了简单高效的直接迁移子结构方法.该方法用子结构的部分特征对来直接计算子结构的频响函数矩阵,从而组成各子结构的迁移矩阵.运用综合求解,可得到整体结构的特征对与谐和激励响应,不仅可大大提高计算效率,而且使主模态的求解变得简明.用此方法计算了三相叠积电抗器的固有频率,根据虚拟激励法把随机载荷转化为虚拟谐和激励,并计算了该结构的随机地震响应.计算结果表明,用直接迁移子结构法求解三相叠积电抗器的固有频率可以节省5/6的计算时间,计算随机地震响应则至少可以缩短1/3的计算时间,从而证明了直接迁移子结构法的有效性和在工程中的实用性.     

基于移动汇聚节点的组网导航系统路由协议

针对组网导航系统中节点能量受限及网络通信时滞的问题, 设计了一种基于移动汇聚节点的交叉路由树构建及链式分簇相结合的路由算法(routing algorithm combining cross routing tree construction based on mobile sink and chain clustering, CRTCC)。CRTCC规划了移动汇聚节点的路径, 创建了以移动汇聚节点为中心的交叉区域, 以交叉区域内的节点为对象构建了交叉路由树。同时, 对于交叉区域外的节点, 根据蚁群算法的特点引入候选簇头间的角度, 并重新制定了簇头选取策略, 构建了链式簇群结构, 完成了数据传递路径的规划。最后, 通过算例仿真验证了算法的有效性。     

基于PLC轴链式刀库定位及控制

本文主要阐述西门子840D数控系统中的刀库管理功能将刀库进行数据管理,通过NC与PLC进行各类刀具信号的交换与传递,以及相关参数的设置与应用,以PLC程序与NC程序相结合方式实现刀套搜索、刀套定位、机械手抓刀等一系列动作的控制。     

链式膜系统及直接(间接)膜算法与聚类分析研究进展

当前关于膜计算的研究有很多,但是大部分都停留在理论研究层面,关于膜计算的应用研究依然比较少.现有膜系统主要包括细胞型膜系统、组织型膜系统和神经型膜系统.现有膜系统及其变形都是基于图结构的设计,为了进一步扩展膜系统的应用能力,将现有的基本膜系统结合离散Morse理论,创建了新型的单纯形P系统.同时将细胞的多维框架思想加入膜系统研究中,从形式化的角度,创建了膜系统的链式结构.将膜系统的极大并行性和聚类分析模型进行结合,不仅可以用于处理高复杂度、数量庞大的数据集,而且还可以提高聚类算法的性能,具有广泛的应用价值.针对两种新型膜系统进行了详细介绍,同时将膜系统与聚类问题进行结合的研究进行了概述.