Parallel scheduling strategy of web-based spatial computing tasks in multi-core environment

In order to improve the concurrent access performance of the web-based spatial computing system in cluster,a parallel scheduling strategy based on the multi-core environment is proposed,which includes two levels of parallel processing mechanisms.One is that it can evenly allocate tasks to each server node in the cluster and the other is that it can implement the load balancing inside a server node.Based on the strategy,a new web-based spatial computing model is designed in this paper,in which,a task response ratio calculation method,a request queue buffer mechanism and a thread scheduling strategy are focused on.Experimental results show that the new model can fully use the multi-core computing advantage of each server node in the concurrent access environment and improve the average hits per second,average I/O Hits,CPU utilization and throughput.Using speed-up ratio to analyze the traditional model and the new one,the result shows that the new model has the best performance.The performance of the multi-core server nodes in the cluster is optimized; the resource utilization and the parallel processing capabilities are enhanced.The more CPU cores you have,the higher parallel processing capabilities will be obtained.     

智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的研究

智慧学习环境是当前教育技术学界的一个前沿研究领域,从C/S架构的智能学习系统发展到B/S架构的智能化网络学习环境,学生模型仍然是其最核心的功能模块,是学生自我导向式学习情境中构建智慧学习环境的关键因素.本文采用文献分析法和实践调研法,从学生模型的分类、数据结构和建模方法等几个方面,对国内智能网络学习环境中学生模型的研究现状进行了较为详细的研究,并通过梳理近年来关于静态学生模型和动态推理模型的研究,提出了智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的框架,期望为智能学习系统中学生模型的理论研究和实践发展提供可借鉴的参考和经验.     

基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构,然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息,并将特征信息发送给汇聚节点,从而提高网络数据采集效率,延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较,证明了其有效性。     

片上网络异构多核系统任务调度与映射

针对传统任务模型包含有效信息少,任务调度算法效率低、效果差的问题,设计了新的任务模型,提出了一种改进的粒子群算法(optimized particle swarm optimization,oPSO)。新模型增加了对任务类型及任务间迁移成本、计算单元类型及其运行成本等特性的描述。通过分析任务调度问题的需求,制定了oPSO算法的编解码方案,设定了算法各个关键部分参数及计算方法,并解决了粒子群算法(PSO)在任务调度前期收敛速度过快、后期易陷入局部最优的问题。在不同任务规模下分别对遗传算法(GA)、PSO以及oPSO算法进行调度仿真对比,当IP核数目为100左右时,oPSO算法较GA算法和PSO算法运行时间至少缩短10%,系统功耗至少降低15%,实验结果表明:oPSO算法调度效果明显优于其他算法,且各节点上功耗更为均衡,适用于解决任务调度问题。     

物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

Apriori算法的改进及其在物流信息挖掘中的应用

在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法.通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较,说明了Apriori改进算法不仅缩小了剪枝扫描数据库的规模而且减少了生成频繁项目集的候选项目集.     

对我国上市公司关联交易的信息披露的思考

从我国证券市场上控股股东与上市公司之间产生关联交易的原因入手，论述了在我国上市公司披露关联交易信息的重要性和可能性，进一步分析了我国目前上市公司关联交易信息披露存在的主要问题，并提出了解决这些问题的途径。     

微波匹配网络的计算机辅助设计

本文主要论述了,微波晶体管放大器阻抗匹配网络的园图设计法和计算机辅助设计法.     

浅析网络优化工具及应用

随着计算机技术和网络技术的发展,人们对于互联网的信息使用和服务提出了更好的要求,所以有关部门和管理人员要时刻根据用户体验和需求来调整互联网的业务质量。下文中笔者将结合自身工作经验,从网络优化工具的角度谈谈如何提高互联网的应用和服务。     

网络自主环境中的英语学习个体差异研究

英语学习策略培训是学习者有效开展计算机网络自主环境英语学习,提高自主学习效率的有效途径。实证调查分析非英语专业大学生在计算机网络自主环境下的语言学习策略使用情况发现,英语水平高的学生与水平低的学生在认知和社会策略使用上存在显著性差异,有明显感知学习风格倾向和没有明显倾向的学生在学习策略使用上普遍存在显著差异。教师应针对学习者个体差异进行有效的策略指导。