机车上行车安全设备的发展及应用

主要介绍了机车上的行车安全设备,从我国六十年代以前的行车安全设备,到目前我国现在使用的LKJ2000型列车运行监控记录装置及第六次大提速后动车组最新使用的CTCS2-200H型车载列车自动控制系统,进行了简要介绍,目的是为了让人们更加了解我国铁路运输的行车安全设备。     

多功能安全服务器NETONE8000

针对国内铁路信息化的发展现状，结合当前高速发展的计算机网络技术，对铁路运输管理信息系统（TMIS）与铁路调度管理系统等信息系统（DMIS）之间的沟通方式进行改造，代之以安全高效的互联互通网络迫在眉睫。国家863计划“基于国产Linux的铁路行业信息化安全平台研究”课题（编号：2004AA1Z2150）研究成果——多功能安全服务器NETONE8000就是针对这类需求，以国产Linux操作系统为平台，完成铁路各信息系统之间的信息共享和交换，并保证信息共享和交换的安全性、可靠性和高效率。本产品巳通过认证测试，并获得销售许可证。     

铁路运输企业安全成本初探

从铁路运输安全管理及成本管理的实际情况出发，提出了铁路运输企业的安全成本概念，设计了铁路运输业安全成本的３个一级科目、２３个二级科目及安全成本分析的指标体系．提出了具有可操作性的铁路运输业安全成本核算及分析的基本方法，并对现场实施该方法时应注意的一些问题进行了说明。     

实现北煤南移铁路运能技术改造初探

就北煤南移运输能力的提高，从扩大进疏港通道、铁路运输技术设备改造、运输方案完善等方面进行了探讨。     

铁路运输运输综合评价与实证分析

在系统工程理论的指导下，深入分析铁路运输系统的内在联系，借助于专家咨询，建立了铁路运输系统综合评价指标体系。采用层次分析和集值统计等方法进行指标的量化处理和形成各指标的权重。作为实证分析进行了陕西省铁路运输系统的综合评价，得出一些有益的结论。     

铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了 铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.     

基于DBN的区域计算机联锁系统可靠性分析

区域计算机联锁设备是实现区域内行车安全、保证运输效率的核心设备,对其可靠性研究具有重要意义。结合目前存在的2种区域联锁制式,采用一种新的联锁方案,即在主控站和从控站(选择其中1站或多站)均设置联锁设备。综合考虑联锁系统的共因故障和可维修等因素,利用动态贝叶斯网络对其进行可靠性分析。首先,从系统故障■安全和危险输出的角度出发,建立区域两联锁单元和三联锁单元的动态故障树,并将其转换为相应的动态贝叶斯网络模型;然后利用动态贝叶斯网络的推理特性,对区域联锁系统进行可靠性分析;最后比较了该方法与基于静态贝叶斯网络和动态故障树分析法的结果。计算结果表明:主控站和其中之一的从控站均设置联锁设备是实现区域联锁的较佳方式;且基于动态贝叶斯网络的系统可靠性分析较上述两种方法在计算准确度和时间复杂度方面均有明显优势;并通过动态贝叶斯网络的诊断推理可知,共因故障是系统故障的主要原因,因此应重点防范以降低事故发生的概率。     

基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法

针对Kalman滤波在高速列车融合测速过程中因观测粗差和动力学模型误差而引起的融合精度下降问题,提出一种基于抗差自适应滤波的高速列车融合测速算法。首先,在Kalman滤波的基础上构建异常检测函数和误差判别统计量,用于检测和区分传感器异常观测导致的观测粗差和动力学模型误差;然后,针对观测粗差和动力学模型误差,分别采用三段式函数和指数函数构造抗差因子和自适应因子,通过2种因子合理调节观测信息和模型信息在状态估计中的权重,从而降低观测粗差和动力学模型误差对融合结果的影响;最后,通过2种运行场景以及算法对比,仿真验证抗差自适应滤波算法性能。仿真结果表明,与基于Kalman滤波的融合测速算法相比,所提出算法无论在观测粗差场景还是在动力学模型误差场景,均具有更高的精度和稳定性。     

浅谈铁路运输实践课的教学

通过对铁路车站行车工作细则业务的系统分析和对铁路运输生产和组织管理的理论研究表明:铁路运输实践课为铁路运输专业学生提供了理论联系实际的平台,对培养学生独立分析和解决铁路行车方案问题的能力有着重要的意义。