科学深钻钻进参数计算机模拟系统研究

针对科学深钻的复杂性和模糊性 ,初步建立了大陆科学深钻钻进参数计算机模拟系统。该系统以科学深钻数据库系统为基础 ,以计算机成图技术为手段 ,实现了理想钻井数据计算与成图和实际采集数据成图 ,最终实现两种图形的对比。通过对比可以发现钻井过程存在的问题并及时加以纠正 ,达到模拟监测钻井过程 ,修正钻井过程。这套系统是在 WIN32平台上开发成功的。系统分为数据管理、数据浏览、算法处理、回写数据库和图形输出等几个部分。     

N'-(4,5,6-三取代嘧啶-2-基)-α-氯乙酰脲的合成及生物活性测定

合成了9种含多取代嘧啶环的α-氯乙酰脲,其中8种为新化合物.结构经IR,1H NMR,MS和元素分析测试而确证,初步生物活性测试结果表明：标题化合物具有优良的生物活性,且嘧啶环上取代基的性质对此类化合物影响很大,含4羟基取代嘧啶环的标题化合物具有较好除草活性,而含4氯取代嘧啶环的化合物一般具有一定的植调活性.     

龙门钻床底座焊接件的分析

摘要：采用有限元软件ANSYS10.0计算分析了龙门钻床焊接底座的应力分布、变形、固有频率、及振型。分析结果表明龙门钻床焊接底座具有较大的抵抗破坏的能力。通过分析龙门钻床焊接底座的固有频率和振型,对龙门钻焊接底座的薄弱环节进行改进。     

基于ANSYS的随钻声波测井隔声体强度分析

利用ANSYS对周期性非轴对称凹槽结构随钻声波测井隔声体上最大等效应力进行了数值计算。建立了凹槽参数与最大等效应力之间关系。数值计算结果表明:凹槽深度、过渡弧半径以及凹槽圆心角大小对随钻声波测井隔声体上最大等效应力影响较大。相关研究结果对设计随钻声波测井隔声体有重要参考价值。     

随钻电磁波测井响应函数理论及探测特性

为研究随钻电磁波测井响应探测特性,基于Born几何因子近似方法,推导各向异性介质中随钻电磁波测井响应函数,用于刻画各向异性地层中信号空间分布特征,以有效分析幅度比和相位差信号的敏感性.在此基础上定义径向及纵向积分几何因子,分析信号频率、地层电阻率及线圈距对探测能力的影响.结果表明:幅度比和相位差信号空间分布规律相似,幅...     

井内瞬态波动压力分析

本文用混合隐式特征线法求解了井内流道中的瞬态波动压力问题,给出了弹性管和可压缩流体在井内各流道组合的压力波波动方程和定解条件。文中对运动管柱(钻柱,套管)在常规井身结构内的各流道组合进行了合理的划分,得出了各种情况下瞬态压力的数值解。本文瞬态波动压力计算结果比过去通用的稳态波动压力计算值更符合井内实际,因此用本文的方法能更准确地计算井内波动压力及确定合理起下钻速度。     

西藏索县强雄水库工程水资源论证

水资源论证是水利水电工程建设立项的前提与依据.在开展强雄水库工程水资源及相关情况调查的基础上,根据建设项目所在区域内水资源状况、取用水量,确定了强雄水库水资源论证等级及论证内容,论证了项目的取用水合理性,评价了强雄水库取水与退水影响,提出了水库工程取用水的可靠性及取用水后对该区域水资源、水环境所产生的影响.论证表明:强...     

琼东南盆地所在区块系列井钻井液侵入损害综合分析及优化

琼东南盆地属于中孔低渗储层,储层易发生水化、水锁等伤害。当前区块系列井所用深水钻井液侵入损害类型、机理不明,且传统的钻井液伤害评价方法误差大,不能直观地量化损害程度。因此设计了以钻井液污染实验、扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)分析、计算机断层扫描(computed tomography, CT)结合的方式分析钻井液固相以及液相侵入损害储层的方法。结果表明,深水钻井液与地层水配伍性良好,储层水锁损害率处于19.8%～31.4%,液相侵入损害主要为水锁损害;岩心SEM扫描结果显示其孔隙连通性差,EDS测试结果中Ba²⁺、Ca²⁺含量较高,分析固相侵入损害主要由加重剂引起,且蒸馏水返排后岩心CT扫描结果显示孔隙度微幅上升表明固相堵塞很难通过自然返排的方式清除。于是通过研发降滤失剂和优选加重剂粒径配比的手段优化深水钻井液储层保护性能。根据理想充填理论,确定最佳配比为1 000目CaCO₃、600目CaCO₃和200目CaCO₃的比例为...     

轻质复合构件的孔加工技术研究

由于组成材料的性能差异较大,轻质复合构件(陶瓷/玻璃纤维增强复合材料/铝合金)的钻孔加工非常困难.针对构件组成材料的性能特点和破坏方式,研究了金刚石磨料对构件进行套料钻孔的机理,研制特定的钻孔工具和工艺装置,对构件钻削区及其周围材料施加预压应力.试验结果表明:孔口平整,有效避免了构件材料的分层、拉毛和崩豁等加工缺陷.该加工技术成本较低、效率较高,质量较好,并得到了初步的应用.     

基于模糊神经网络的钻速预测方法

为解决钻井可控因素之间由于复杂的耦合关系造成模型拟合效果不佳的问题,提出了一种基于模糊神经网络的机械钻速预测模型,应用模糊控制的思想解决参数耦合问题并进行预测。利用聚类算法将相似度高的数据划分为一个模糊集,作为模糊神经网络第2层的初始化参数。以某油田为背景进行仿真,结果表明模糊神经网络提取出的经验知识符合该油田钻井可控参数之间的耦合关系,且适用于该地区大部分钻井作业,证明该模型具有良好的预测能力,并验证了模型的可行性以及适用性,这对提高钻井效率,节约成本具有重要意义。