基于著者号与种次号的复合型书次号

分析在手工编目时期和计算机编目时期影响选择书次号方法的因素,探讨计算机编目系统中书次号模块的发展趋势;提出一种在计算机编目条件下基于著者号和种次号的复合型书次号。     

基于图像熵分类的移动终端数字水印方法

针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.     

品势基本型——太极二章动作结构特征探微

文章运用文献资料法、视频分析等研究方法,对太极二章的动作结构进行分析,研究结论认为:本型内容充实;段内动作招式工整,结构具有对称性;段间结构合理,布局严谨;整体结构清晰完整,强调了跆拳道"礼始礼终"的基本精神.     

采用分量均值正交分割法设计矢量量化初始码书

提出一种新的矢量量化初始码书设计算法即分量均值正交分割法。其原理是:利用分量均值对样本空间进行正交分割,使初始码字尽量散开,得到充分利用。研究结果表明:分量均值正交分割法在不同图像、不同码书下,与随机法相比,峰值信噪比提高1.0~1.3dB,训练时间增加不超过30%;与分裂法相比,峰值信噪比相差小于0.1dB,训练速度提高1.0~1.5倍;与其他算法相比,在量化失真和训练速度2个相互冲突的指标之间能取得更好的均衡。     

双古堆汉简《算术书》校释及相关问题北大核心CSCD

1977年安徽阜阳双古堆1号汉墓出土了一批简牍,其中有损坏严重的数学简,整理者共辑得30余枚残简,并据内容拟题为《算术书》,还释读了其中4枚残简简文。在前人基础上,本文首次对所有已刊布残简进行了释读,并重新编联。结果显示,仅有3组(枚)残简简文文意相对清晰完整,即残简1、残简28+27+21+20+5、残简24+25。对比《九章算术》相关算题,确认它们分别与《九章算术》“均输”章第25题、第1题和“少广”章第8题相合。考察《九章算术》的删补者张苍与双古堆1号汉墓墓主的情况,认为二者有条件并有可能在算学方面有交流。双古堆汉简《算术书》与其他简牍算书有着不一样的血统,张苍在整理《九章算术》过程中形成的一个本子可能是它的一个重要来源。     

一种基于预测的矢量量化图像编码方法

为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法．在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书．对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量．文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量．仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率．     

资源限制信任协商

提出了资源限制信任协商方法.陌生的双方在建立信任关系时,仅仅交换一次信任书,随后多次交换对称密钥,直到协商完成或者失败.在资源限制信任协商过程中,用Hash函数验证信任书中的属性,用对称密码保护敏感属性.敏感属性是在自己的控制下逐步显示给对方的.资源限制信任协商避免了传统信任协商中双方多次交换信任书,以及多次验证信任书和策略的一致性检验所带来的大量公钥密码操作负担.同时也避免了传统信任协商中双方必须存储多个信任书的问题.因此资源限制信任协商比较适合在计算能力有限的移动设备之间建立信任关系.由于双方交互的信任书是保密的,因此资源限制信任协商能防止传统信任协商存在的中间人攻击问题.     

《清水江文书》俗字考辨六则

以《清水江文书》为材料,选取其中俗字"()""()""()""()""()"和"()",结合历代字书进行研究,分析其产生原因,描述其演变过程,以冀对《清水江文书》的整理与研究、《清代手写文献俗字典》的编纂以及《中华字海》《汉语大字典》等辞书的修订有所裨补.     

低速率语音编码LPC参数的多级VQ设计

针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点,提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方案。实验表明,该多级VQ的联合码书设计方案应用于线谱对参数的量化时,可提供透明质量的合成语音。相比顺序设计算法不仅加快了收敛速度,而且改善了VQ的性能测度。     

Flower snark图的书式嵌入页数及2-页交叉数问题

研究了Flower snark图的书式嵌入页数及2-页交叉数问题,Flower snark图的书式嵌入页数PN(F_n)=3,且Flower snark图的2-页交叉数cr₂(F_n)=n(n≥6).