胸、腹水细胞染色体检查的鉴别诊断价值(附4例体会)

本文报导了我院内科4例住院患者胸、腹水染色体检查,发现恶性渗出液均有染色体异常,尤其是数目的变异,对临床诊断帮助很大,且方法简便,可当天得到结果。文中报导的1例典型病例,经染色体检查发现异常早于X线与病理检查。过去内科临床上对良性或恶性渗出液鉴别有困难时,只能对可疑病例反复查癌细胞,X线检查以及淋巴结活检等,近来由于方法不断改进,肿瘤细胞遗传学的研究取得了显著的进展,发现恶性渗出液多具有染色体异常。所报导4例中有肝硬化1例,结核性胸膜炎1例,均为正常男性核型,而2例癌性渗出液均为多倍体。对判断胸、腹水是由于恶性肿瘤引起还是非肿瘤引起,是确定如何治疗的关键,据李璞经验:良性胸、腹水在细胞分裂中期的染色体几乎100％都是二倍体,如分析5个以上核型有染色体异常即可做出正确诊断,凡出现非整倍体或标记染色体都可诊断为恶性渗出液,本法区别良性或恶性胸、腹水有重要临床价值,值得临床上广泛使用。     

宾川獐牙菜的生药学研究

目的:对民族药宾川獐牙菜进行系统的生药学研究.方法:采用性状鉴定,显微鉴定,理化鉴别.结果:详细描述了宾川獐牙菜的生药性状、横切面构造、粉末特征及理化鉴别的研究结果.结论:所得结果可以为该生药的鉴定、质量标准的制定及进一步开发利用提供依据.     

丁香总黄酮的超声波提取及鉴别

采用超声波乙醇浸提法从丁香中提取黄酮类物质,用分光光度法测定所提取的黄酮总量,样品中总黄酮的含量C=1.3734mg/mL,回收率为100.8%.     

药用植物仪花和短萼仪花的显微鉴别

用药材性状鉴定和显微鉴定的方法观察仪花(Lysidice rhodostegia Hance)和短萼仪花(L.brevicalyx Wei)两种有毒药用植物有毒部位的显微结构特征。结果发现,仪花的根横切面皮层外侧有方晶排列成环,且有石细胞散在,韧皮部多由纤维组成;茎横切面皮层有方晶断续排列成环,维管束鞘明显,其间嵌有较大型石细胞,韧皮部多由纤维组成;叶横切面海绵组织中有较多方晶散在,中脉维管束鞘明显成环,中脉下方明显凸起且斜向一侧;粉末中可见大量淀粉粒和方晶,晶鞘纤维明显。短萼仪花根横切面皮层不明显,韧皮部多由纤维组成,中央髓部明显;茎横切面可见维管束鞘明显成环,其间嵌有石细胞,韧皮部多由纤维组成;叶横切面中脉维管束鞘明显成环,中脉下方明显凸起且斜向一侧;粉末中可见大量淀粉粒和方晶,晶鞘纤维明显。这些显微特征可以作为仪花和短萼仪花的主要鉴别依据。     

基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响，提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案，该方案首先选用特定的图像分割技术得到多个区域，并研究图像区域特性，根据图像分割方法，区域形成的过程即其最小生成树（MST）形成的过程，基于图论给出嵌入LSB隐写信息前后对应区域最小生成树中结点的度的不同统计特性，其次考虑到实际应用中隐藏信息一般嵌入在图像的复杂、阴暗区域，给出图像复杂度的定义，最后利用Fisher鉴别分析检测该区域中是否存在LSB隐写信息，试验结果显示所提方案对具体的LSB隐写术均有较好的检测效果，在嵌入率低于0.1bpp时仍然具有较高的检测率，因此，通过对图像局部特性的研究可以提高LSB隐写信息的盲检测率。     

基于能量解析的计算机笔迹特征提取

将汉字书写过程理解为笔迹能量的空间分布过程，提出了一套有效的计算机笔迹纹理特征分析方法。通过提取分布在不同小波包最好基所对应的频率域中的笔迹能量，一幅汉字笔迹图像可以被压缩为一个含有15个元素的能量测度矢量，再由BP神经网络即可完成对经规范化后的能量测度矢量的正确分类。     

Heracles Ⅱ气相电子鼻技术快速鉴别荜澄茄与洋澄茄

利用Heracles Ⅱ快速气相电子鼻对荜澄茄与洋澄茄样品进行气味分析,获取气味色谱信息,结合Kovats保留指数与Arochembase数据库内容,对两类样品的差异化合物进行定性分析.结果显示:通过Arochembase数据库对比分析,荜澄茄与洋澄茄的气味特征差异显著,PCA模型区分明显,运用SIMCA模型能够对荜澄茄与洋澄茄的实现快速鉴别.研究表明,Heracles Ⅱ气相电子鼻技术可用于荜澄茄与洋澄茄的快速鉴别.     

基于最大边距局部敏感鉴别分析的人脸识别

局部敏感鉴别分析(LSDA)是一种基于向量学习的提取特征的算法,该算法使得属于同一类的相邻数据经投影后尽量靠近,但不同类的邻近数据则相远离.在实际应用中,由于小样本问题,通常先利用PCA算法对原始数据进行降维处理,然后再使用LSDA算法提取特征.然而,这种方法会丢掉一些重要的鉴别信息.提出了最大边距局部敏感鉴别分析(MM-LSDA)算法,直接从原始数据中提取特征,避免了鉴别信息的损失,同时使得同类中的近邻数据尽量靠近,而不同类之间的样本远离.在ORL和Yale人脸库上的仿真实验表明此算法更有效.     

固相微萃取气相色谱-质谱联用鉴别地沟油技术研究

采用固相微萃取气相色谱-质谱联用的方法检测地沟油中的反式脂肪酸和微量杂质以及外源性杂质同纯正植物油中的内源性微量成分想对比的方法不仅能够鉴别地沟油,还能够检验食用油品质。这种方法灵敏度准确度高,对于阳性样品判断的准确率高达95%以上。     

九味消癥胶囊质量标准研究

目的:建立九味消癥胶囊质量控制标准。方法:采用TLC法对九味消癥胶囊中黄芪、大黄等药材进行定性鉴别;采用HPLC法对九味消癥胶囊中芍药苷的含量进行定量测定。结果:TLC色谱中阴性样品均无干扰,斑点清晰,专属性强;芍药苷在24.12~300.1μg之间峰面积与浓度呈良好的线性关系,r=0.9999,平均回收率为97.17%,RSD=0.70%。结论:本方法准确,快捷,重现性好,可用于九味消癥胶囊的质量控制。