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1．4月21日．兴业银行与泉州市政府举行签约仪式．宣布将联合设立消费金融股份有限公司．积极探索金融服务实体经济的新途径和新模式,为消费者提供更加便利的金融服务。     

消费时代、变革时代!

<正>近一个时期的发展指数显示.增长速度虽然放缓.但结构转型取得积极成效、民生改善不断提质提速.中国经济正在发生一场深刻变革。这场变革的内因是什么,将要向何处走,值得我们探究。变革来自对经济逻辑的再认识。以往我们关注拉动经济的三驾马车——消费、投资、出口,如何并驾齐驱;而今,以内需为导向,我们更加关注消费对GDP的贡献,以及由消费拉动的有效投资、有效生产。显然,没有实体需求为支撑的投资、产出,必将引发金融泡沫、产能过剩;就资本谈资本、就产业谈产业,不与实际需求联动、挂钩,必将引发经济系     

基于互联网金融背景下的中小型科技企业融资问题研究

通过科技与金融相结合而产生的互联网金融,对传统的金融行业造成了冲击,也降低了信息的不对称程度,加速了利率市场化进程,提高了资金配置的效率。同时,互联网金融作为一种创新的金融形式,有助于解决中小型科技企业的融资难题,通过众筹和P2B网贷等互联网金融模式,中小型科技企业可以更加便捷高效地融入资金,更好地支撑实体经济的发展,实现我国创新驱动发展战略。     

基于灰靶理论的江苏省科技金融指数动态评价分析

"十二五"科技规划中指出,各级政府要发挥金融资源、地方政府资源和民间资金对科技资源的引导和支持作用。江苏省既是经济大省更是科技强省,江苏省科技金融发展的好坏不仅关乎到自身的发展,还关系到能否为其它各省起到带头示范作用。利用灰靶理论对2002—2011年江苏省科技金融指数进行动态评价分析,可以把握江苏科技金融指数动态发展变化趋势。通过靶心度对2002—2011年江苏省科技金融指数进行分级和排序,再运用贡献度分析,对2002—2011年江苏省科技金融指数影响因素进行分级和排序,找出关键影响因素,进而提出相关结论和建议。     

图书馆“一站式”服务在促进读者提高信息素养方面的作用

介绍了"一站式"管理服务的内涵及其国内发展现状,分析了"一站式"管理服务在促进读者提高信息素养方面的作用,提出了"一站式"管理服务中实施信息素养教育的新策略。     

保险业对金融发展影响的实证分析

随着我国金融的发展以及经济的增长,金融发展也成为当前市场经济中的重点,为保障金融行业的长远发展,保险业在发挥巨大的作用,既可以刺激消费与投资,也可以推动经济的发展。保险本质上就是经济保障制度,保险业不仅可以分担危险、补偿损失,还具备融资、分配等职能,在商品市场以及劳动力市场等不同领域中保险业都发挥不小的作用,以下本篇就主要分析保险业对金融发展的影响。     

广东工业大学东莞华南设计创新院：集成设计引领创新发展

2006年,广东工业大学作为广东省属的最大工科院校,在松山湖高新技术开发区成立了广东华南工业设计院（简称设计院）,以提升东莞企业的工业设计水平,增强企业产品的核心竞争力。2013年,东莞市政府与广东工业大学进一步加强合作,成立了东莞华南设计创新院（简称创新院）,作为一个地校合作的高水平综合性的公共技术服务平台,实施＂设计引领创新＂,推动东莞产业的转型升级和创新发展。     

科技金融、制造业集聚与环境效应研究

基于2001~2012年中国30个省份的面板数据,实证检验了以科技金融为主要手段的政府干预下的产业集聚与环境污染之间的内在依存关系,结果表明:以二氧化硫为污染指标的环境负效应与产业集聚呈显著的N型曲线关系。在以科技金融为主要手段的政府干预下,制造业集聚的优势充分发挥,缓解了环境的负效应。实现环境与工业的协调发展,需要政府与市场两种力量的合力共同完成。     

湖北省金融发展与城镇化的关系研究——基于1984-2013年数据的实证分析

为促进湖北省城镇化特别是新型城镇化建设的发展,在介绍有关金融发展与城镇化关系相关文献的基础上,利用1984—2013年的年度数据采用单位根检验、协整分析、误差修正模型、格兰杰因果检验等方法对湖北省金融发展与城镇化的相关性进行了分析。得出湖北省金融发展与城镇化水平间存在着互动关系的结论。但由于以银行间接融资为主的融资方式使得金融发展对城镇化的促进作用有限,提出通过拓宽本融资渠道,采用多种融资模式引导社会资本,优化城镇化建设信贷资金流向,提高金融效率及实施普惠制金融等政策建议来深入推进湖北省城镇化建设。     

未来的P2P是大数据的P2P

正大数据和P2P结合,应用于风控,至今还没有成熟的案例。但是把大数据的理念和技术运用在营销上却有着不错的作用。作为互联网金融的一种模式,P2P行业如何发展一直是舆论的焦点。其中最被大家推崇的一种观点是P2P的发展必须结合大数据。这个观点新新贷也认同,并且做了一些尝试。但是从结果来看,不能迷信大数据,大数据并不是万能的。目前在国内金融领域,真正利用大数据做风控成功的案例只有两家,一家