江西历史上高等教育发展状况分析

江西高等教育在历史上曾大放异彩、独占鳌头，而今却难觅昔日风采。影响江西高等教育发展的因素主要有：经济发展状况、私人活动、地方政策和国家政策等四个方面。     

浅析金融安全中的PKI身份认证

无论是电子商务,还是电子政务, 都是在虚拟的网络上实现的。 没有安全作为基础,网络世界将变得 非常脆弱。安全所带来的教训说明,在 网络世界和非接触性经济领域,安全 是关键,是核心。 PKI的内容 PKI体系主要由证书管理机构 (CA)、注册审批机构(RA)、证书公布     

蚂蚁不冬眠——《小动物过冬》教学反思

学生从自身经验去解读课文所认知的过程中，容易产生种种曲解和误解。而有些曲解和误解往往具有较大的教学价值，是重要的教学资源，值得我们研究和反思，如上述学生误认为蚂蚁的过冬方式也属于冬眠。     

抓好整改落实 建立长效机制

在保持共产党员先进性教育活动中，太原市科学技术局党组、机关党委和各支部（总支）通过召开座谈会、开展谈心活动、发放征求意见表、设立意见箱等多渠道征求意见，在召开民主生活会，查摆突出问题的基础上，又召开党组会、支委会，汇总梳理意见建议．制定整改方案，明确整改措施，确定了整改负责人和承办人。对群众反映强烈的、具备整改条件的，涉及群众利益的热点难点问题，边学边改、边议边改，向群众公示，对一些重点问题采取“挂牌”督办的方式，立即改正，     

白翅潜叶蝇的发现与研究

白翅潜叶蝇在福建省的发现 1981年4月10日．田间调查发现．福鼎市桐山区流美村种植的小麦及大麦遭受一种潜叶性昆虫的为害，多数麦株叶片前半段干枯，远远望去，全田呈现一片斑驳状枯白，虫株率达100％．产量损失二成以上。不久．白琳区和点头区等地亦相继传来灾情。     

森林面积分布系统的最优控制存在性问题

本文研究森林面积分布系统的最优控制问题。本文将林木总和长消率作为控制变量，以“范数最小”来衡量其最优性，利用空间Ｌ＾２（０，Ｔ）Ｔ〉０的自反、光滑和严格凸性，给出了森林面积分布系统最优控制的一个存在性定理。     

关于降低变压器损耗的几点探讨

本文详细论述了降低变压器运行损耗的原理和措施，导出了相关公式，并给出了一些降损节电的实例。     

能耗率极值原理和重力理论交互作用下粗质颗粒的浓度垂线分布

本文同时运用能耗率极值原理和重力理论研究了固液两相流在粗质颗粒时固相浓度的垂线分布,通过探讨能耗率极值原理对“非单向性”作用问题,进一步揭示了两相流运动的机理。计算结果与实测数据有较好的吻合。其研究方法、原理、步骤也极易推广到其它各种粒径的固相。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。