数字普惠金融减贫机制与区域异质性的实证研究

数字普惠金融在拉动地区经济增长、促进贫困减缓等方面发挥着重要作用。本文选取2011-2018年中国31个省(市、自治区)的面板数据,基于面板回归模型对我国数字普惠金融与贫困减缓的关系进行实证研究。结果表明,数字普惠金融能够直接对贫困减缓产生积极影响,同时还可以通过收入分配效应和经济增长效应间接减轻贫困,且经济增长效应远大于收入分配效应;我国数字普惠金融对贫困减缓的影响具有明显的区域异质性,西部地区减贫效应显著且明显大于中东部地区,而中东部地区的减贫效应并不显著。     

天津市“双创”金融现状及对策研究

2018年,天津市双创金融指数综合排名居全国第11位,整体双创金融发展略有下降;在双创金融机构和双创金融服务方面具有优势,尤其是金融机构数量位于全国第5位;在双创金融绩效、双创金融政策和双创金融生态方面较其他城市缺少竞争力,尤其是双创金融政策位居全国第26位。文章基于中国31个主要中心城市的双创金融指数比较分析,提出天津市双创金融未来发展的对策建议。     

金融消费融入百姓生活

20多年前,人们传统的理财观念根深蒂固,除精打细算开支外,剩余的钱财不是存入银行就是压在床垫下。改革开放以来,中国老百姓金融消费日益丰富多彩。自国家连续7次大幅度降息以来,人们不断增加证券、保险的持有比例,降低银行存款的份额,个人投资者参与证券市场活动的积极性逐     

面向互联网金融行业的大数据资源服务平台

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.     

费为银教授主持的《金融数学中的模糊随机控制理论研究》获教育部重点项目立项

由我院应用数理系费为银教授主持的《金融数学中的模糊随机控制理论研究》获2005年教育部科学技术研究重点项目立项。     

简析地方金融存在的主要问题

本文简要论述了地方金融存在的主要问题,有利于地方金融机构发现自身存在的问题,从而为地方金融机构的改革发展提供参考.     

金融恐慌的博弈分析与政策建议

近年来,随着经济全球化、金融一体化的不断发展,金融风险已经成为现代金融业的一个隐患,由金融风险而引发金融恐慌也引起了各国的广泛关注.我国自加入WTO以来,随着资本市场的逐步开放和国际金融市场规模的不断扩大,资金的流动速度逐步加快,跨国交易越来越频繁,债务债权关系的资金链越来越复杂,这些无疑都加大了我国金融风险的多样化和复杂化.因此,研究金融恐慌问题对于我国金融体制改革具有重大的现实意义.