新式个人金字塔饮食法

最近,美国农业部新推出新的个人金字塔饮食法,为每个人量身订制饮食原则,让吃不再是一种罪恶,而且要求民众每天至少做30min的运动,这样可降低罹患慢性疾病的概率。目前已有许多研究显示,只通过饮食控制并不能解决所有的问题,必须把运动列入日常生活中。要通过饮食吃得健康,必须     

我国上市公司股权融资问题探析

从统计资料来看，我国上市公司偏好股权融资。分析了上市公司股权融资偏好的成因及后果，提出了改进建议。     

金字塔教学模式在大学英语分级教学B班课程设计之初探

大学英语分级教学已经实行了多年,教学上基本遵循了"分类指导、因材施教"原则(教育部高等教育司,2007:1),体现了以人为本,以学生为主体的教学理念,与传统的自然班教学相比取得了明显的效果,但针对大学生英语水平结构仍然极不平衡,个体差异较大,尤其分类教学中B级班教学中教师面临更大困难,该文引入金字塔原理就B级班如何选择教材,层级教学如何具体设计及实施,结合自身教学实践进行了创新性探讨。     

一种基于四叉树划分的改进ORB算法

原ORB （oriented FAST and rotated BRIEF）算法提取的图像特征点经常出现“扎堆重叠”现象，其分布较为密集且缺乏尺度不变性，因而容易造成图像特征点误匹配的问题。为了解决该问题，提出了一种基于四叉树划分的图像特征点提取算法。首先对图像建立尺度金字塔，然后使用四叉树划分图像并限制划分深度。用加速分段测试的特征（features fromaccelerated segment test，FAST）算法通过多个检测阈值对划分后的图像进行特征点检测。检测完毕后，根据划分出的子块总数和提取的特征点总数对划分出来的各个子块设置自适应阈值，提取ORB特征点。操作完成后通过采取非极大值抑制的方法筛选最佳特征点，并使用改良后的二元鲁棒独立基本特征（binary robust independent elementary features，BRIEF）算法计算得出特征点的描述符，最后进行特征点匹配。实验结果表明，本文算法提取的图像特征点较原ORB算法提取的效果在均匀程度上得到了明显地提升，冗余重叠的特征点数量减少，且在特征点提取速度方面较原ORB算法的提取速度提高了30%以上。     

埃及金字塔由内向外建造

<正>几个世纪来,专家一直认为古埃及人沿着专门建造的坡道向上拖运沉重的花岗石块料,建造了巨大的金字塔。但英国纽波特工程师彼得·詹姆斯称这不可能,认为这样的坡道需要四分之一英里长,否则它们就会因过于陡峭而无法拖运这些巨大石料。这位专家说:"埃及人先用更小更轻的石块建造内部之字形坡道,然后通过脚     

我国上市公司治理效率测评模型及实证

为了有效地衡量我国上市公司治理效率,以公司绩效作为治理效率的测评指标,利用公司治理效率和治理因素之间的因果关系以及治理因素与测评指标之间线性关系的实证分析结果,建立了以股权结构、董事会效率、公司治理效率、经营水平、利益相关者作用为结构变量、与每个结构变量对应的10个测评指标为观测变量的测评模型。 利用2005 年我国上市公司748 个样本数据,确定出公司治理效率与各个测评指标之间的权重,提供了我国上市公司治理效率的测评方法。     

股权结构、投资与公司绩效——基于国内IPO公司的实证分析

以我国2000～2001年度首次公开发行股票(IPO)公司为样本,对股权结构、投资与公司绩效三者之间关系进行了实证研究.结果显示,第一大股东持股比例与公司绩效之间存在三次函数曲线关系,公司绩效随第一大股东持股比例的增加呈下降--上升--下降的变化趋势.进一步的研究发现,第一大股东持股比例与投资之间也呈三次函数曲线关系,并且其变化趋势与前者相同;与此同时,投资与公司绩效显著正相关,这表明投资是股权结构影响公司绩效的重要途径.     

质疑世界"最大金字塔群"

今年6月9日《参考消息》转载俄罗斯《论据与事实》周刊第18期关于在我国西藏冈仁波齐峰周围“总共发现了100多座金字塔和各种古迹……金字塔形状各异和规模之大令人惊叹不已”的消息后,引起了国内许多人的关注,更多的人则提出了质疑：这是真的吗？因为如果西藏果真发现了世界上最大的金字塔群的话,这不仅意味着已知的西藏地区人类活动史将被改写,甚至也意味着人类文明的进程也将添入新的事件,也许人们更会联想到外星文明在地球上的作为。长期从事青藏高原地理研究的中国科学家们为什么至今没有发现这一“奇迹”？当“西藏发现金字塔”…     

秘鲁金字塔发现木乃伊

2006年5月17日科学家宣布,他们在秘鲁北部一座泥砖金字塔内部发现了一具保存完好的年轻女性木乃伊(干尸)。这具已有1500年历史的木乃伊(小图)有助于揭示有关莫切文明的更多信息,莫切人在大约公元100年～800年间生活在秘鲁北部沿岸的山谷中。除了布满文身的这具木乃伊之外,墓中     

基于对比学习的单幅图像去雾算法

现有的图像去雾算法,只采用了清晰图像来指导去雾网络的训练,而没有利用模糊图像,从而造成去雾不彻底,细节信息不完整的问题。为此提出了一种对比正则化的方法,利用模糊图像和清晰图像共同指导去雾网络的训练。对比正则化保证恢复后的图像信息向清晰图像方向靠近,远离模糊图像的方向。此外提出一种新的金字塔通道的特征自适应融合网络。该网络包含3个部分：三尺度特征提取网络、特征自适应混合模块(PCFM)和图像重建模块。三尺度特征提取模块同时捕捉不同尺度特征。金字塔结构和特征自适应融合操作,有效地提取相互依赖地特征,并以金字塔的方式有选择性地聚集更重要的特征。图像重建模块用于重建特征,恢复清晰的图像。实验结果表明,与现有的经典去雾算法相比,客观评价指标：峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)都得到了提升,并改善了去雾不彻底和颜色失真的现象。