一种新的自学习特征映射算法研究

为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.     

线谱频率参数的快速、低存储矢量量化

为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91 dB,2~4 dB的谱泄露为0.13%,无4 dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。     

一种企业员工绩效的不确定性评估方法

在企业的发展与成长中,对于企业员工的绩效评估是一个基础的问题。该文提出一种具有不确定性的定性评估方法,该方法基于云模型在定性概念和定量数据之间进行不确定性转换的桥梁作用,根据实际问卷调查得到的评估数据,利用逆向云算法生成绩效评价特征向量,得到评价云图。该方法较好地解决了传统定量评估方法存在对数据硬性划分的问题,也克服了基于模糊数学的定性评估方法中的隶属度定义主观性强、缺乏定量分析等不足。并以某上市公司的员工绩效评估为实例,验证了方法的有效性,为企业员工绩效评价提供了新的方法。     

能源化工基地可持续发展中的利益关系

基于对陕北榆林能源化工基地建设与发展中利益分配失衡的量化分析,揭示了利益分配失衡构成陕北榆林能源化工基地可持续发展的深层制约。从资源地居民自然依赖关系淡化、体制缺陷和机制障碍等方面剖析了陕北榆林能源化工基地建设与发展中利益分配失衡与冲突的原因,并提出重塑利益分配观念、改革资源开发管理体制、顺畅利益表达渠道、转变财税政策、建立资源开发生态补偿机制等协调利益关系的有效举措。     

彩色图像颜色量化的优化

如何对一幅彩色图像的颜色进行量化优化处理，选用有限种类有代表性的颜色，效果相对较佳地再现该图像是彩色图像处理中的重要问题，在分析比较了现有几种方法的基础上，提出了一种新算法－“变球法”实践表明，该法可获得高的显示质量并具有高的运行效率。     

基于AC聚类方法和GMDH的品牌竞争力分析

采用AC聚类和数据分组处理技术（GMDH）相结合的方法，突破传统的通过市场行为来分析品牌竞争力的模式，从消费者角度入手，对四川省香烟品牌竞争力进行了量化分析，得出了四川省香烟品牌市场竞争力模型。该量化分析方法对于分析一个没有具体模型的评价体系具有通用性。     

信贷行为量化约束方法研究

用线性规划和模糊数学方法，建立了银行对企业贷款量化约束模型，研究了企业经营风险系数的确定方法，并提出了建模的若干难点和应注意的问题     

风网安全指标的量化与计算机分析

文章介绍了矿井风网安全指标量化的数学模型,并提出了用计算机分析和预测风网安全状况的方法.     

用量化指标评价考虑质量初探

用量化指标对考虑试题和考试过程作客观的分析，不仅可对学生掌握的知识水平以及教师的教学质量作相对客观的评估，同时，根据反馈信息，有利于提高教学质量和教学管理水平。