大数据时代犯罪心理测试技术应用局限及提升对策

随着大数据时代的到来,犯罪心理测试技术工作的价值及数据问题突显。该文讨论近五年来厦门市犯罪心理测试实案测试情况,测试数据针对行为原因,依据时间序列展开,以人为中心推进,在侦查破案中起重要作用。未来大数据网络互联,犯罪心理测试技术应是同步/全景测试,微表情/反应同步测评评估,量化自我小数据测试构建数据融合的基石。     

基于改进层次分析法的车站奖金分配优化研究

针对基层站段生产奖金分配的弊端,在分析主要行车工种作业内容的基础上,运用层次分析法,建立层次结构模型,准则层与方案层采用不同评价标尺,以准则层中工作量、繁忙时长、工作复杂程度及执行困难程度为影响因素,创建方案层生产奖金分配量化公式体系,为方案层评判矩阵的元素比较提供了定量支持,利用组合权系数的方法确定各因素的重要性,确...     

低速率语音编码LPC参数的多级VQ设计

针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点,提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方案。实验表明,该多级VQ的联合码书设计方案应用于线谱对参数的量化时,可提供透明质量的合成语音。相比顺序设计算法不仅加快了收敛速度,而且改善了VQ的性能测度。     

基于Gaussian混合模型的LSF参数量化方法

为了高效率量化线谱频率(linear spectrumfrequency,LSF)参数,提出了基于G auss ian混合模型(G auss ian m ix ture m ode l,GMM)的LSF量化算法。假设LSF矢量属于GMM中的某一个G auss ian分布,用G auss ian分布随机矢量的量化方法对LSF矢量进行了量化。利用准确的G auss ian分布变量量化误差,得到了G auss ian分布矢量的比特分配方法。应用G auss ian分布随机变量的非均匀量化方法量化每一维LSF参数。最后给出了分裂矢量量化、基于概率密度函数(probab ility dens ityfunction,PDF)量化方法和该算法的性能对比。该无记忆LSF量化算法在21 b/帧可以达到透明量化,比传统Sp litVQ节省3 b。     

基于ArcGIS的黏性土拉伸与剪切破坏面微观结构研究

为进一步揭示拉伸与剪切对黏性土的破坏机理,对拉伸、剪切破坏面及内部初始结构分别进行SEM测试,并利用ArcGIS对SEM图像进行三维可视化与量化参数提取.研究结果表明：初始结构面上颗粒与孔隙完整且分布自然;剪切破坏面较平整,面上颗粒碎散且呈片状结构,凸起颗粒或集聚体边缘存在被“拔起”现象;拉伸断裂面为不规则曲面,局部存在深凹,颗粒或集聚体被“拔起”现象更为普遍且更高;剪切破坏面上颗粒破碎程度最大,三维孔隙度最小;“拔起”现象会提高颗粒集团化程度,降低颗粒三维分形维数,拉伸断裂面的颗粒三维分形维数最小;不同放大倍数会通过观测范围的改变而影响量化参数的数值,但不同破坏面间的相对关系保持不变.     

公路工程预算定额综合扩大影响因素的分析与量化

研究预算定额编制过程中的综合扩大影响因素．采用因素分析理论和方法分析各影响因素,根据误差理论建立影响因素量化模型,并在专家对影响因素权重打分的基础上量化影响因素,为处理预算定额编制过程中的综合扩大影响因素提供了一种方法．     

A multiple copyright identification watermarking algorithm based on code division multiple access

A multiple watermarking algorithm is presented according to the multiple accessing technique of the code division multiple access (CDMA) system. Multiple watermarks are embedded into digital images in the wavelet transform domain. Each of the watermarks is embedded and extracted independently without impacts to each other. Multiple watermarks are convolution encoded and block interleaved, and the orthogonal Gold sequences are used to spread spectrum of the copyright messages. CDMA encoded watermark messages are embedded into the wavelet sub-bands excluding the wavelet HH1 sub-bands. The embedment amplitude is decided by Watson's perceptual model of wavelet transform domain, and the embedment position in the selected wavelet sub-bands is decided randomly by a pseudo-random noise (PN) sequence. As a blind watermarking algorithm, watermarks are extracted without original image. The watermarking capacity of proposed algorithm is also discussed. When two watermarks are embedded in an image at the same time, the capacity is larger than the capacity when a single watermark is embedded, and is smaller than the sum of the capacity of two separately embedded watermarks. Experimental results show that the proposed algorithm improves the detection bits error rate (BER) observably, and the multiple watermarks have a preferable robustness and invisibility.     

带丢包和量化的参数不确定系统滚动时域估计

针对网络化系统中丢包、量化和参数不确定性对状态估计的影响,提出一种带有预测补偿机制的鲁棒滚动时域估计算法。将丢包现象描述为概率已知的随机Bernoulli序列,并利用丢失数据的预测值进行丢包补偿,将数据量化引入的量化误差描述为观测方程中的一个有界不确定参数,将模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动,基于滚动优化策略,考虑量化和模型不确定性影响最严重的情况,通过滚动求解一个min-max问题得到最优状态估计器。对所提算法进行稳定性分析,推导了估计误差范数平方期望的一个上界函数,给出了估计误差范数平方期望收敛的充分条件。最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。     

联合可逆可见水印与数字指纹的文档图像版权保护方案

为有效保护数字文档图像版权,设计了一种新的文档图像版权保护方案,利用可逆可见水印权衡文档共享与版权保护之间的矛盾,依靠用户身份信息的数字指纹追踪认证用户泄密行为。仿真实验表明,该方案具有较高的隐秘图像质量和可见水印清晰度,可应用于数字文档图像版权保护实践之中。     

基于混沌的公开可验证FPGA知识产权核水印检测方案

现有的FPGA知识产权核(intellectual property,IP)水印技术在公开验证时可能会泄漏敏感信息,使得恶意的验证者或者第三方很容易将水印从IP中移除然后重新出售.零知识FPGA IP水印检测虽能有效的解决敏感信息泄露问题,但易遭受嵌入攻击,使得公开验证时无法防止非诚实IP购买者(验证者)抵赖侵权.本文提出一种新的基于混沌的公开可验证IP水印检测方案,不仅能防止敏感信息泄漏,而且能抵抗嵌入攻击,防止证明者、验证者或者可信第三方的欺骗.传统的FPGA IP水印技术,水印隐藏在未使用的Slice中,因此资源开销与水印嵌入数量成正比.而本文提出的方案中,水印隐藏在已经使用的Slice的未用的查找表(lookup table,LUT)中,资源和时延开销为0;此外,混沌系统具有良好的随机统计特性且对初值敏感、易于产生数量众多的互相关性极低的伪随机数序列,混沌系统的这些优点刚好满足方案中对FPGA位流文件的LUT随机位置置换的特殊要求,使得位置置换具有极高鲁棒性;最后,引入时间戳机制来抵抗嵌入攻击以防止非诚实的IP购买者抵赖.实验结果和分析表明本文提出的方案在水印开销和位置置换鲁棒性方面均明显优于现有的方案.