以自主创新照亮民族汽车工业发展之梦——记华菱星马汽车（集团）股份有限公司董事长刘汉如

他,艰苦朴素,是一个地地道道的农家子弟;他,经历曲折,大学毕业后在马鞍山建筑材料机械厂基层艰苦工作多年;他,临危受命,带领一家濒临破产的企业凤凰涅槃,浴火重生;他,乘势而起,已带着他的汽车王国冲出中国,走向世界,创造一个又一个让世人惊叹的奇迹。他是刘汉如,华菱星马汽车（集团）股份有限公司（以下简称＂华菱星马＂）的缔造者,被业内称为华菱重卡之父。造车是他这辈子最大的梦想和责任,中国人造中国车更是他毕生的追求。     

HIMA安全仪表系统在45万吨/年醋酸乙烯装置上的应用

为确保化工装置生产过程的安全,安全仪表系统已越来越多地得到重视并应用。安全仪表系统(SIS)既可以自动也可以人工手动使设备或工艺过程紧急停车,并且任何一种停车方式都不会损坏设备或造成人员伤害。本文介绍了HIMA安全仪表系统在醋酸乙烯装置上的应用。     

犀牛站电缆隧道盾构始发井端头加固技术研究

为了安全地进行犀牛站电缆隧道始发井施工,在对研究区工程地质和水文地质分析的基础上,运用均布载荷模型计算了加固范围,并且使用了三重管高压旋喷桩法对始发井端头进行了加固,最后对加固效果进行了检验。加固范围为水平长度4m,宽度为洞门直径4.1 m,洞门左右各2m共8.1m,深度为洞门底部2m,洞门顶部以上4m,共10.1m。旋喷桩间距为450mm,造孔深度为13.5m。旋喷作业采用隔孔作业。检测结果显示,5个加固体的抗压强度都超过了质量要求的,最小的达2.3MPa,5个水平观察孔的总流量很小,几乎没有水渗出,表明此次加固效果很好,能够很好满足安全施工的需要。     

KZW-A型空重车自动调整装置段修故障原因分析及建议

本文主要介绍了KZW-A型空重车自动调整装置结构原理,分析KZW-A型空重车自动调整装置在段修中出现的常见故障,提出在段修时对KZW-A型空重车自动调整装置常见故障的改进措施及建议。     

局部Fisher向量编码与交叉视角二次判别分析的人头重识别

目前行人重识别主要是基于完整人体的研究,但是某些特定场景下,完整行人图片难以获取,因此本文建立一个基于人头的重识别数据库,并提出了相关算法.算法采用局部Fisher向量编码和交叉视角二次判别分析算法,首先基于HSV颜色信息去描述特征,使用高斯混合模型对特征数据建模,然后Fisher向量加权聚合,最后对样本的低维特征子空间和度量矩阵同时进行学习.实验及分析证明了基于人头的重识别算法的可行性,其中基于Rank1的重识别率达到89.29%.     

离子与分子碰撞的空间构象设计

离子与分子碰撞是涉及复杂电子关联效应、多通道耦合效应的多体反应动力学过程,具有重要的科学研究意义,其过程广泛存在于多个领域,一直以来备受关注.在碰撞参数模型的半经典理论框架内,以几种典型分子(线性分子、平面分子和立体分子)分别作为靶分子,固定入射离子的初始速度方向,根据靶分子结构的对称性相对于入射离子速度方向的空间取向,设计离子与分子碰撞的空间构象,并结合球坐标的角度参数将方法推广至离子与对称性较低的靶分子碰撞的普遍情况.最后,以质子与一氧化碳分子碰撞的含时密度泛函理论模拟结果为例,分析5种碰撞空间构象下的电子俘获概率随碰撞参数的变化规律.     

特高拱坝全坝基无盖重固结灌浆关键技术

为解决特高拱坝坝基加固与混凝土浇筑间相互影响、无盖重固结灌浆质量难以达标等难题,该文结合乌东德坝基固结灌浆工程,通过现场生产性试验研究,提出"表封闭、浅加密、深提压、严监控、少引管"的无盖重固结灌浆成套技术。该技术不仅消除了坝基固结灌浆与混凝土浇筑的干扰,还有效保障了无盖重固结灌浆质量。乌东德工程实践表明:声波测试一次合格率100%,灌后检查透水率全部达标,研究成果对混凝土拱坝和碾压混凝土重力坝坝基加固技术的进步和发展起到了积极的推进作用。     

重加工具有退化与学习现象的单机批排序问题

本文对同一台机器下次品工件可重加工生产的问题进行研究。工件要求成批加工,每批包括连续加工的两个子批。第一子批的工件加工后,一部分工件是按照要求得到的优良品,另一部分工件是次品。次品的工件接着在第二子批重加工,而次品工件在等待重加工时会产生退化与学习现象,加工完成后得到的工件是优良品。同一子批的工件同时完工,工件的完工时间是该子批中最后一个工件的完工时间。假设每批生产的工件次品率是相同的。每一批工件开始加工和重加工时都有安装时间。目标函数是使总安装时间,重加工和库存持续费用最小,并且优良品工件的需求得到满足。对于该问题的一般情形给出了动态规划算法。接着当批工件的完工时间和批的规模满足一致关系,给出多项时间算法。
     

两类k重Mycielski图的邻点强可区别E-全染色

应用反证法和构造染色函数法研究了图M~k(F_n)和M~k(W_n)的邻点强可区别E-全染色,并得出了其邻点强可区别E-全色数.