变电所低压线路重合闸启动回路的改进

在变电所35kV低压出线上,自然灾害和各种人为因素引起的瞬时故障几率很高。对于这种瞬时故障,在继电保护装置跳闸后,利用重合闸装置使开关进行一次重合,可将用户的停电时间缩短到最低限度,提高供电的可靠性。 以前,我局每年对重合闸继电器都要进行检验,运行人员每月都要对重合闸装置进行一次试验。虽然检验的合格率和试验的正确率都在95％以上,但在瞬时故障状态下出线的重合闸成功率却不高。影响重合闸成功率的因素很多,通过分析和研究,其中一个重要的因素是重合闸启动回路的影响。     

计算宇宙的终极砖块

我们正面临世纪之交。20世纪的物理学取得了非凡的进步,也正是这些进步才使得20世纪具备了非凡的特征。与此同时,物理理论的巨大成功使得许多人认为它将面临终结,不少有数理天赋的青年不再将理论物理作为一项首选的事业。正当此时,理论物理学家特霍夫特(Gerard’t Hooft)和韦尔特曼(Martinus Veltman)共同获得了1999年度诺贝尔奖,这对于重振理论物理雄风将起到重要作用。     

提高山区小水电区域电网供电可靠性方法探讨

本文通过对山区小水电区域电网故障后复电困难问题分析,结合电网现有技术手段,提出了提高山区小水电区域电网供电可靠性的几种方法,有效提高山区小水电区域电网瞬时故障恢复率、缩短了用户停电时间。     

K元N立方体网络均匀跨步通信模式的性能分析与优化

K元N立方体网络是高性能计算机常用的一种网络结构.均匀跨步通信是高性能计算最重要的通信模式之一.针对K元N立方体网络均匀跨步通信模式,推导出其性能下限的理论公式,采用自行开发的网络模拟器模拟了多种结构、多种跨步值和多种消息长度的传输性能.最后针对节点重映射和消息分割两种优化措施进行了模拟和分析.模拟结果显示,4元N立方体网络具有良好的All-to-all性能,接近All-to-all性能最好的K元N树网络.     

重尾过程协整检验的Bootstrap逼近

重尾过程的协整检验统计量渐近分布含有不可估计的重尾指数α,针对重尾过程的协整检验运用Bootstrap抽样算法,在不估计重尾指数α的情况下,计算了该检验统计量的临界值,并且证明了该算法在理论上的合理性.Monte Calo模拟说明该方法有效.     

基于产品长度的3重抽样均值控制图优化设计

研究了3重抽样均值控制图的优化设计问题.分析了3重抽样均值控制图的平均产品长度分别在受控和失控情况下的计算方法,在此基础上建立了基于失控状态下平均产品长度最小化原则的控制图参数优化设计,并通过与原有的3重抽样均值控制图进行性能对比,验证了优化设计模型的有效性.     

Jason-2 卫星波形重定技术在研究贝加尔湖水位中的应用

利用Jason-2测高卫星2008—2013年的Waveform数据,以贝加尔湖为例,研究卫星测高数据编辑标准、地球物理改正方法及波形重定方法;利用波形重定后的数据计算贝加尔湖年水位异常时间序列与季度水位异常时间序列,分析得到贝加尔湖水位的季节性变化规律;利用组合模型预测贝加尔湖2013年10月的水位,并与测高所得水位进行了比较。研究结果表明,利用波形重构技术可提高对贝加尔湖水位测量精度,对其水位变化研究具有一定的可行性。     

中国2001-2013年PM2.5重污染的历史变化与健康影响的经济损失评估

回顾21世纪以来中国PM2.5重污染及其健康影响与损失的历史变化,通过构建2001—2013年中国31个省PM2.5重污染数据集,结合最新的流行病学剂量–反应关系研究结果,同时在死亡风险赋值中考虑年龄结构的影响,评估2001年以来各省因PM2.5重污染对人群健康的影响与相应的经济损失。研究结果表明,2001年以来PM2.5重污染现象持续发生,全国平均每年71%的省份都受到重污染的影响。尽管13年间的PM2.5重污染浓度并未呈现明显恶化趋势,且发生比例及其健康影响在2001—2012年间持续减少,但2013年出现长时间的重污染现象,成为13年间重污染发生比例/频率最高的年份。2013年因PM2.5重污染带来的过早死亡达6.5万例,健康损失为281亿元,相当于2001—2013年期间健康损失总和的54%。其中,中东部8个省份和2013年1月的持续重污染是2013年健康损失显著增加的主要原因。     

基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验.