两参数马氏链的标准三点转移函数

本文在文[1]、[2]的基础上,将时间参数看做一个整体,探讨了转移函数的整体分析性质,求出了转移函数在原点的二重极限及其在原点的导数,为进一步研究两参数马氏链奠定了基础。     

重积分的Young-不等式

将著名的Young-不等式∫^a0f(x)dx ∫^b0(x)dx≥ab推广到重积分中，在重积分中建立了Young-不等式的两个新命题，并给出了证明。     

多重极限的一种计算及应用

在多元函数极限论中,求累次极限比较容易,但求多重极限却常常是困难的.本文主要以二重极限为例,讨论将多重极限问题转化为累次极限问题以及其主要应用.     

构建卷烟感官香气风格特征的PLSR定量预测模型

采用气相色谱-三重四极杆质谱(GC-MS/MS)方法检测73种烟丝挥发性/半挥发性成分,结合其他12种烟丝/烟气成分检测含量,采用偏最小二乘回归(PLSR)对80种国内市售成品卷烟建立定量预测模型,并利用变量筛选方法优化模型.结果表明:模型对果香评吸指标具有最佳的拟合效果R20.910,其所能解释的方差Q20.850;增加对茴香醛质量浓度和降低乙基麦芽酚的质量浓度可以有效提高果香评吸的感官评价得分;模型对于测试集果香评吸指标也具有很好的预测能力,平均绝对误差MAE=0.111 2(0.500),PLSR预测结果可靠,可作为一种客观预测卷烟感官品质的方法.     

基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法

行人重识别任务旨在跨相机下检索出特定的行人图像.虽然行人重识别任务得到了快速发展,在检索精度上得到很大的提升,但是依然面临着行人重识别模型在新的数据集上泛化能力有限,以及在无监督领域自适应任务中无法避免的伪标签噪声的问题.针对目前无监督领域自适应任务中由于聚类算法的局限性而导致伪标签出现噪声的问题,提出一种基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法.具体而言,多度量融合算法是在目标域上使用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法对特征空间的行人特征进行聚类时,通过多个特征相似度度量函数线性加权的方式,计算行人之间的特征相似度,从而在目标域上生成更为准确的伪标签,之后利用该伪标签微调模型.通过在Market1501→DukeMTMC-reID和DukeMTMC-reID→Market1501上大量的实验,证明多度量融合算法有效提升了行人重识别模型在无监督领域自适应任务上的检索精度.     

基于双域信息的深度残差网络图像去噪

基于深度学习的去噪技术,通过考虑视觉伪影和整体平滑噪声,提高了图像的质量.然而,它们很少涉及边缘细节的恢复.为此,本文提出了一种基于双域信息的深度残差网络去噪模型,利用小波域信息与空间域信息的融合来扩展网络学习信息,通过在激活单元内引入多尺度学习和空洞卷积,以此提取图像特征,并减少了网络参数.为了进一步改善去噪结果,结合小波域损失和空间域损失构造联合损失函数,使得网络获取更多的边缘与细节.实验结果表明,本文提出的方法不仅可以有效去除图像噪声,而且可以更好地恢复图像纹理细节,在主观和客观评价中均获得了更好的结果.     

基于事件异构图表示的文本去重算法

基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是,目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息,并且忽略了图的语义信息,降低了新闻文本的去重效果.为此,本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法,该算法首先通过事件异构图表示新闻文本的全局语义与结构信息,然后提出双标签图核算法表征事件异构图,实现深度表征图的结构及语义信息.实验结果表明,该研究提出的去重算法比现有的基于图结构的文本表示去重方法在F1-score指标上提升了10%.最后,该算法能提高新闻文本的去重效果.     

冷轧带肋钢筋混凝土连续板塑性内力重分布的试验研究

通过６块连续板的试验，探讨了冷轧带肋钢筋砼连续板的塑性内力重分布特性，并在此基础上提出了建议的冷轧带钢筋砼连续板的弯矩调幅限值。钢     

离子束缺陷工程与离子注入激活率的提高

研究了运用离子束缺陷工程提高离子注入Ｓｉ中掺杂激活的新方法，ＭｅＶ高能Ｓｉ注入被有效地用于防止缺陷（损伤）层对Ｐ激活的有害影响，大大提高了掺杂杂质的平均激活水平。     

一元n次多项式的重根问题

本文利用一元n次多项式的系数与其根的关系探讨一元n次多项式具有n，l与n－l重根的问题。