松江区交叉路口交通流及尾气污染调查分析研究

机动车排放的尾气是城市市区重要的污染源之一,并与交通流有着密切关系。本文通过对上海松江大学城典型交叉路口的车流量和污染物排放浓度的调查,对其交通流特征及污染状况进行了分析研究,提出了改善污染状况的方法。     

公路周边土壤中重金属污染物的来源与分布

机动车燃油和润滑油产生的尾气。以及机动车轮胎、刹车里衬和金属部件的磨损等是公路周边土壤重金属污染的主要来源。污染程度与交通流量、通车时间长短呈显著相关。绿化带、防护林等可以有效控制污染范围。     

24小时开着的路由器,会释放甲醛吗?

<正>最近,有个"路由器的塑料外壳会释放甲醛"说法在微博上流传,原文写到:"在一位客户家的无线路由器周围50厘米范围内,测到空气中醛含量超标10倍。因为他家的路由器24小时开,而塑料外壳在这种长时间‘加热’的情况下,有可能释放甲醛。"想求得真相,我们先从塑料壳说起吧!     

KZW-A型空重车自动调整装置段修故障原因分析及建议

本文主要介绍了KZW-A型空重车自动调整装置结构原理,分析KZW-A型空重车自动调整装置在段修中出现的常见故障,提出在段修时对KZW-A型空重车自动调整装置常见故障的改进措施及建议。     

转移过程对CVD生长的石墨烯质量的影响

利用化学气象沉淀法(CVD)在金属衬底上生长的石墨烯制备电子器件需要先把石墨烯转移到绝缘基底上,转移过程对器件制备的成功率和性能的均匀性有重要影响.转移过程中导致的石墨烯破损和金属生长基底残余颗粒污染受到普遍重视,然而由金属基底腐蚀液导致的石墨烯表面污染还没有引起足够的重视.本文利用拉曼光谱和X射线光电子能谱(XPS)证明了转移过程中金属基底腐蚀液会在石墨烯表面引入污染,利用我们发展的"改良的RCA(radio corporation of America)清洗(modified RCA clean)"转移工艺能够有效地去除这种污染.这对提高后续制备的电子器件的性能有重要意义.     

高锰酸盐预氧化技术在水处理中的应用

作为最经典的水处理工艺,混凝、沉淀、过滤、消毒在水处理领域有着不可撼动的地位,其良好的除浊、除色、杀菌效能保证了人们的饮用水安全。但是随着环境污染的日益加剧,原水受污染情况越来越严重。     

胶凝原油临界损伤屈服应力计算模型研究

含蜡原油管道停输再启动压力与原油结构强度密切相关。为了理论上描述胶凝原油屈服应力,以胶凝原油微元强度服从Weibull分布为基础,结合统计力学理论及重正化群模型,建立了胶凝原油临界损伤屈服应力计算模型,并利用胜利及苏丹原油在胶凝点附近不同温度条件下的屈服应力对所建立模型进行可靠性验证。结果表明：在胶凝点附近温度条件下,随着测试温度的降低原油屈服应变呈下降的趋势;在测试范围内随着油温的升高,胶凝原油屈服应力越来越小,油温与屈服应力整体呈现幂律关系;相同温度条件下,随着剪切速率的增加,胶凝原油屈服应力逐渐增大;利用所建立的胶凝原油临界损伤屈服应力计算模型对不同温度条件下胜利原油屈服应力进行拟合,该模型能较好地描述原油屈服应力,计算结果可为含蜡原油管道停输再启动提供参考。     

星冕物质抛射的探测与建模

日冕物质抛射(coronal mass ejection, CME)是从太阳上抛出的大团等离子体云.在其他恒星上,类似的现象被称为星冕物质抛射(简称恒星CME).基于对日冕物质抛射的理解,人们相信,星冕物质抛射可能是恒星-系外行星系统中空间天气最主要的驱动源,因而是恒星影响其行星的一个关键途径,在太阳系外的宜居世界形成过程中占有重要地位.此外,在恒星演化的部分时期,频繁发生的CME还可能对恒星的质量和角动量损失有重要贡献.尽管从不同波段的观测数据中,人们认证出了少数的恒星CME候选体,但迄今尚无学界公认的、确切的恒星CME观测证据.本文总结了在不同波段探测恒星CME的可能方法,介绍了目前已经开展的关于恒星CME探测的有益尝试,以及恒星CME及其与系外行星相互作用的建模进展.在对现有研究不足之处进行分析的基础上,本文还探讨了未来恒星CME探测和建模研究的方向.     

矿区重金属污染土壤化学修复技术研究

我国矿产资源丰富,但矿产开发、运输、冶炼过程对矿区周边土壤造成了严重的环境问题。针对重金属污染土壤的修复方法一般包括化学、生物及物理三大类,其中化学稳定技术应用最为广泛,目前该技术研究重点为开发新型固化剂、明确多种稳定剂复合施用的方向。尽管针对重金属污染土体的修复材料研究越来越多,但多集中在单一金属元素,针对多种重金属的复合污染同时修复的应用机理及效果研究较少。因此,仍需进一步研究重金属复合污染土体对植物生长及其品质的影响,并从土壤理化性质和土壤微生物量方面探讨影响机理,以期为矿区土体重金属修复提供理论依据和技术支撑。     

基于长短期记忆网络的去重操作调度方案

数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突.针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作.并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去...