左腹侧枕颞区在颜色特征的直接和间接提取中的功能分离

以往的研究提示,物体特性的储存/提取与知觉这些特性的脑区有关.有的研究发现知识的储存和提取恰恰激活了知觉区,而另一些研究则表明,知识的储存区并不是知觉区本身,而是位于知觉区的附近,比如前部.而知觉区或其前部与对刺激不同特性的提取是否有关,尚未有针对性的研究.文中采用功能磁共振成像技术,探讨了在颜色知觉和颜色提取过程中,腹侧枕颞区的激活特点.实验采用静止的灰度图像做控制条件,首先对被试进行颜色知觉的功能定位,然后用6 d时间在扫描机器外训练被试记住颜色和运动、颜色和字母之间的联系,最后进行颜色信息的直接和间接提取的功能磁共振扫描.结果发现,颜色知觉任务激活了双侧腹侧枕颞区后部,当以运动为线索,直接提取相对应的颜色信息时,这一区域也被激活;而当呈现运动和字母两种线索,要求被试(通过间接提取颜色)判断二者是否互相匹配时,除枕颞区后部外,其左侧前部也出现激活.结果为颜色信息的提取中,左侧枕颞区后部和前部在不同提取任务中的功能分离提供了证据:与颜色相关的信息储存在腹侧枕颞区两个前后相近的部位,其中后部和颜色的知觉特性相关,而前部可能和颜色相关的各种知识联系相关.     

基于网页正文主题和摘要的网页去重算法

针对元搜索返回的网页内容相同,别名差异很大的重复网页,提出基于网页正文主题和摘要的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的网页标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,然后对摘要进行分词,再计算摘要的相似度,二者结合能更好地现出文章摘要的内容,实现网页去重。该算法有效,并且比基于传统特征码的算法有明显的优势,更接近人工统计结果。     

负相协重尾随机变量加权和的尾概率等价关系

文章在负相协同分布重尾分布条件下,得到了随机变量加权和的尾概率等价关系.通过对负相协同分布随机变量和的最大值、随机个和的最大值的尾概率的渐进性质,以及概率不等式的有关知识,得到的随机变量加权和的尾概率等价关系,消弱了有关文献对独立性的要求;在负相协同分布重尾分布条件下,推广了唐启鹤等人所作的结果,使得到的结论更具有普遍性;由它推导的许多性质,可广泛应用于金融保险及突发事件的研究中.     

涡旋压缩机在卡车上的应用研究

文章介绍了压缩机的发展趋势,描述了涡旋式压缩机的技术特点,并以某重卡为例,从热负荷计算、压缩机选型、设计校核以及试验等方面,详细阐述了涡旋式压缩机在江淮重卡空调系统上的应用研究过程.结果表明涡旋压缩机应用完全具有可行性,并且其应用在提升空调性能、降低成本上有着重要的意义.     

非齐次二重马氏链的一个极限性质

马尔科夫过程是概率论的重要分支之一,而马尔科夫链的极限理论是马尔科夫过程研究的基本领域之一。本文利用分析方法研究非齐次二重马氏链的极限性质,得到关于非齐次二重马氏链的一个极限定理,并给出几个有用的推论。     

NTFS文件系统的根目录INDX文件结构

NTFS是一种优秀文件系统,通过对其根目录索引文件INDX的结构研究,给出NTFS文件系统的根目录索引文件INDX结构的主要字段的详细说明及MFF的定位.     

N-（3-羧基水杨醛）-N’-（5-氯水杨醛）缩乙二胺Cu2Ni异三核配合物的合成、表征与磁性

利用不对称双Schiff碱配体N-（3-羧基水杨醛）-N’-（5-氯水杨醛）缩乙二胺（H3L）及其Cu（Ⅱ）单核配合物HCuL（L3H,L的脱氢阴离子,氧化数为3）合成了Cu—Ni异金属三核配合物（CuL）Ni（CuL）,并通过IR谱、电子光谱、元素分析、热重分析等方法对其进行了表征和性质研究,其组成为Cu2NiC34H27O95N4Cl2;在5-300K温度范围,测定了该异金属三核配合物的变温磁化率,并拟合了测定结果,表明该三核配合物的Cu—Ni金属离子间为反铁磁偶合,磁偶合因子J=-88．7cm^-1,g=2．23．     

人类学的文学转向及“写”文化的多种叙事

将20世纪的人类学在"写文化"方法上的文学转向,同文学研究的人类学转向两相对照,揭示学科互动带来的研究视野和方法更新契机。通过对儒道两家共同推崇的远古圣人传统的知识考古学发掘,昭示对华夏文明发源起到关键作用的物质符号编码——玉礼器与青铜器组合的由来,彰显四重证据和五种叙事的立体研究范式。     

一种降低MIMO—OFDM系统峰均功率比的新方案

针对MIMO—OFDM系统高峰均功率比的问题,充分利用MIMO-OFDM系统多个天线所提供的自由度和未加利用的子载波,提出一种利用子块逐次旋转与子载波预留算法相结合来无失真地降低峰均功率比的新方案．仿真结果表明,该方案能有效降低峰均功率比,与SS—CARI算法相比,该方案具有相近的性能而边带信息量更少．     

大豆重迎茬减产机理分析

在研究农牧交错带蛋白饲料及文献查阅的基础上,对大豆重迎茬种植减产的主要障碍因素进行了系统分析．