N皇后问题Las Vegas优化算法的实现

介绍了n皇后问题常用的回溯解决策略,分析了概率算法中拉斯维加斯(LasVegas)算法的特点及其在n皇后问题中的应用,并给出了两者结合解决n皇后问题的算法策略和效率分析.     

基于粒子群的交叉规划问题的求解算法

提出了基于单纯形法和内部映射牛顿法的子空间置信域法的粒子群算法,分别用于求解线性交叉规划和非线性交叉规划,并结合实例说明了这两种混合粒子群算法求解交叉规划的可行性和有效性.     

计算Lyapunov指数的模糊C均值聚类小数据量法

根据小数据量法的思想提出了一个新的算法:模糊C均值聚类小数据量法.将模糊C均值聚类算法用于小数据量法线性区域的选择,提高了算法的计算精度,最后用数值算例验证了该算法的有效性.     

粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析

着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响,使用4个著名的基准函数,对加速因子进行了测试,并在此基础上,对加速因子提出了一个推荐的设置值．模拟实验结果表明,该推荐设置值可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在后期加快粒子的收敛速度以提高PSO算法的性能。     

证券投资组合的解析算法

给出了证券组合模型, 在其使对称矩阵与对角矩阵合同的可逆阵的一般规律基础上, 推导出证券投资组合给合权数的解析表达式, 并给出实例验证.     

OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能 恶化。着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的 问题。突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚（FAP）算法可以平滑流量、降 低流量自相似性。用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚（FAP）算法的流量整形有一定影 响。仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长     

基于光突发控制包缓存的批调度算法

在光突发交换（OBS）网络中,数据信道调度算法是提高网络性能的重要措施之一。提出了一种基于光突 发控制包（BCP）缓存的批调度算法M其主要思想是：对到达的突发控制包进行缓存M当设定的最大缓冲时间到了, 首先按照业务的优先级,再按照突发到达顺序对缓冲区中的BCP进行批调度处理,并采用LAUC-VF来调度数据 突发（DB）该算法通过缓冲较多的BCP,获得更多的突发信息,有利于优化调度DB,从而降低了突发丢失率。仿 真结果表明：该算法具有比LAUC-VF还要低的DB丢失率,并能有效支持QoS。     

基于关联规则的道路交通事故多发点成因分析

分析道路交通事故成因有助于改善道路交通环境、减少道路交通事故的发生.近年来,关联规则模型及其扩展在道路交通事故多发点成因分析中使用广泛.然而,使用关联规则中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法存在许多局限.在传统兴趣度度量方法和Apriori算法的基础上做出改进,使用频数分析法和改进的关联规则方法对事故多发点进行成...     

基于用户QoE的室内可见光通信系统接入策略

在可见光通信网络室内场景中,针对用户难以选择合适的发光二极管进行接入从而实现高质量流量服务的问题,以用户为中心,引入系统性能指标:用户体验质量(QoE).以QoE概率覆盖模型为基础,提出基于用户QoE优化的贪婪接入算法.通过MATLAB进行仿真,将贪婪接入算法与就近接入方法在用户数量、覆盖概率、接入阈值、接收视角等方面...     

一种基于改进PCA和BP神经网络的人脸识别算法

机器学习中存在大量处理图片的高维数据,PCA是一种有效降维数据的方法.针对PCA算法在提取前几个特征值时计算量大且易受光照噪声等影响的问题,提出一种改进算法,利用分割矩阵的做法求出每一个小矩阵的最大特征值,将其特征向量组成图片的特征矩阵.这样提取出来的特征值更加具有代表性,经仿真实验验证,改进算法的正确识别训练图像集和...