超市选址问题具体案例研究

选址问题作为一个古老的问题,有百年的发展历程。一般将其分为两种基本类型:连续型和离散型。前者也称为平面上的选址问题,其研究方法多属微积分及数学规划方面;后者也称为网络上的选址问题,其研究方法多与组合分析密切相关。本文提出一个生活中的实例——超市网点的布设,通过分析,提出可能的解决方法,获得最优解。     

广西14个城市经济重心与产业重心协同演变实证分析

运用区域重心模型方法和灰色关联度分析法,以广西14个地级市为基本研究单元,对1978—2010年广西经济重心与产业重心的空间演变过程研究显示:1978—2010年广西经济重心位于几何重心东南方,整体由东北往西南方向移动,纬向移动较经向移动波度大;产业重心与经济重心发展具有较强关联性,其演变轨迹与经济重心的演变轨迹基本趋于一致。     

TY5S型接触网作业车质量分配计算

通过计算TY5S型接触网作业车的质量分布及重心,得出整车的重心位置及所需的配重,通过调整配重,提高了整车走行的稳定性和牵引性能。     

广义梯形模糊数与其重心间的关系(英文)

作者讨论了广义梯形模糊数和它的重心之间的关系.一方面,通过一个已知广义梯形模糊数,利用公式可以确定出它的重心;另一方面,如果已知一个广义梯形模糊数的重心、宽度和左右扩张,则可以确定出这个广义梯形模糊数,并赋予相应的例子.     

随机环境中可迁移两性分枝过程的极限性质

在独立同分布的随机环境下,建立了随机环境中可迁移的两性分枝过程{Zn}n≥0,且迁移人口数依赖当前人口数.证得{Zn}n≥0和{(Fn,Mn)}n≥0是随机环境中的马氏链,并得到了第n代每个配对单元平均增长率{rk}k>0的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.     

物理教学中如何应用迁移规律

迁移是个普遍的心理现象,按迁移的影响划分,有正迁移和负迁移。正迁移对学习新知识、新技能起积极的促进作用,负迁移则起干扰或抑制作用。学生在学习物理的过程中,正、负迁移会时常出现。本文就物理教学中如何应用迁移规律做了深入的探讨和实践研究。     

基于卷积神经网络的乳腺病理图像识别算法

为了协助病理医生诊断乳腺肿瘤,提出了一种计算机自动识别分析乳腺病理图像的方法.该方法采用乳腺病理图像数据集BreaKHis作为数据样本,在卷积神经网络模型VGG-19的基础上,提出了一种VGG-19A的改进网络模型.通过在卷积层中的激活函数前加入BN算法,在全连接层中加入dropconnect层,来优化网络模型的性能,提升网络模型的识别精度.此外,考虑到迁移学习方法能够让网络模型更加充分地学习图像特征,将其引入到VGG-19A网络的训练中.将该网络应用到乳腺病理图像的识别过程中,同时采用PFTAS+QDA,PFTAS+SVM,PFTAS+RF,Single-Task CNN,AlexNet以及VGG-19算法进行了对照试验.结果表明新算法在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法都有了一定的提升,因而具有一定的临床应用价值.     

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究

基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.     

水环境中人工合成纳米银颗粒的来源、转化和生态毒性研究进展

纳米银（AgNPs）因其抗菌特性而被广泛应用于纺织品、食品容器、化妆品、医疗产品、纳米功能塑料、涂料和家用电器等消费品中,从而增加了其向环境释放和人体暴露的机会。一旦进入水环境,AgNPs本身及其释放的银离子（Ag⁺）会经过复杂的物理化学转化,并在环境中积累,进而产生高度依赖环境条件调节的复杂毒理效应。因此,本文重点综述水生态环境中AgNPs的来源与现实环境浓度、可能的迁移转化规律及其在水环境中的毒理效应机制,认为今后需更加关注AgNPs在实际暴露场景和剂量条件下、多组学和多因素交互作用方面的研究,从而有助于深入了解AgNPs对水环境的毒理机制和风险评估。     

高职学生英语学习中的母语负迁移现象探析——以句法错误为例

思维方式的不同导致了语言表达的不同,本文通过分析英语错句中中文思维方式所产生的作用,来加深对母语负迁移影响的了解、以便能找到更好的学习方法克服干扰,从而提高学习效率.