基于空间注意力的文本超分辨率重建算法

自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%.     

浅谈危桥改造工程可行性研究报告的编制

根据2010年4月《公路建设项目可行性研究报告编制办法》(交规划发[2010]178号),本文叙述了项目工程可行性研究报告的主要内容及侧重点,简要介绍了江西省乐平市众埠镇方家桥危桥改造(重建)的项目工程可行性研究报告的编制过程。     

自然灾害条件下农村信息服务体系建设——以“4·20芦山地震”为例

近年来频发的自然灾害对日趋完善的农村信息服务体系造成很大影响。以2013年"4·20芦山地震"为例,介绍了灾前农村信息服务体系建设的基本情况,分析了灾后农村信息服务体系受损情况和灾后体系重建发展对信息的需求,指出灾后重建农村信息服务体系需要相关政策法规的支持以及政府部门、企事业单位、公益团体与灾区群众共同努力。     

人脸识别系统中活体检测技术

人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后最受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。     

地震助推日本NPID／NGO

日本大地震后，NP0／NGO组织异常活跃。据不完全统计。截至8月上旬，参与日本灾区救援的NPO／NGO组织成员超过50万人，在灾后重建过程中。NIPO／NGO组织承担着重要的角色。日本的NPO／NGO组织在增进福利、振兴文教、营造社区、国际救援、灾害救助、维护人权等领域．不仅弥补了日本社会结构和体制上的诸多问题，     

日本大灾后如何重建

由于这次是地震、海啸、核泄露三重灾难的叠加，生命和财产的损失都非常惨重，因此灾后重建的物资和资金需求极为庞大，很可能对日本的主权债务和贸易收支状况以及全球金融市场与大宗商品供求产生重要的影响。     

如何在大学历史教学中贯穿真善美教育

在当今的社会转型时期,整个社会需要重建道德价值和精神价值。因此,对大学生进行真善美的知识教育十分必要,而进行真善美综合知识教育,历史学是最适合的。在历史教学中对大学生进行＂真＂＂善＂＂美＂的知识教育,第一是利用历史学的科学功能对学生进行求真的教育,然后要利用历史学的教育功能和艺术功能对学生进行＂为善＂的教育和审美的教育,告诉他们以历史上的道德楷模和英雄人物为榜样,树立起美好的人生理想,培养好的道德操守,从而改变社会风气,重建民族精神风貌。     

数字图像连续表示及应用

研究了离散图像的连续表示及重建问题.首先利用弦理论,给出了图像的连续表示形式,然后利用付里叶变换实现了图像连续表示及重建的快速算法,接着将它们应用于图像无级缩放、图像平滑、边缘检测、角点检测,并与传统离散图像处理方法的实验结果进行了比较.实验结果表明:利用图像连续表示方法处理离散图像可以得到不差于传统的离散图像处理方法处理的结果,此方法使离散图像的解析法处理成为可能.     

一类带限函数的外推算法及在有限角图像重建中的应用

将带限函数的外推Gerchberg-Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建.在一维情形下进行了数值模拟,验证了推广后算法的有效性.     

昆嵛山泰礴顶次生木本植物资源的调查及分析

昆嵛山区属暖温带季风型气候,原生植被为暖温带落叶阔叶林,但原生植被受到很大破坏,现已形成天然次生林.通过对昆嵛山泰礴顶森林植被的次生木本植物资源的调查,初步分析了植被的林分组成及结构,以期对山东的植被恢复与重建提供相关理论指导和具体建议.