音乐与语言的关系在认知神经科学研究的体现

随着认知神经科学研究技术在音乐领域的深入,音乐与语言的关系日益受到研究者的关注。文章回顾近年来音乐和语言的认知神经科学研究成果,对音乐与语言的关系进行梳理,主要从脑神经机制的重叠性和分离性以及两者的意义功能关系进行探讨。     

灵石方言量词重叠式的研究

从构成形式、语音特点、语法功能、表义特征四个方面入手,用大量的言语实例,分析山西灵石方言的量词重叠式,可以发现其具有以下几个独特之处:构成形式丰富多样;语音特点整齐划一;语法功能相对稳定;表义丰富。     

基于顾客细分的中国手机市场品牌重叠测度

文章基于品牌个性和品牌定位理论，以中国大陆手机市场作为研究对象，调查了481名手机用户对七大手机品牌的品牌个性的评价；在此基础上，运用潜变量分析中的离散因子模型，进行顾客细分并对每个品牌的每个细分组进行特征刻画.并进一步从顾客细分角度量化了品牌重叠.研究结果发现七大手机品牌在品牌个性维度上的品牌辨识度不高.最后文章从理论层面总结了品牌重叠的原因以及品牌重叠未来的研究方向.     

基于遗传算法多目标非重叠路径诱导算法

依据遗传算法基本原理,提出一种多目标路径诱导算法. 染色体编码采用可变长度节点序列方法表示,以减少染色体编码长度. 设计了相应的多目标适应度函数. 该算法在给定多个目标约束条件下,能够解出多个近优路径. 实验结果证明,该算法能有效解决多目标非重叠路径选择问题,和目前已有其它方法相比,路径相似度更小.     

面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右.     

设备重叠时镍基焊材的运用

文章论述了镍基焊材在实际生产中的运用,从而减化了重叠设备的局部最终热处理,保证了产品质量。     

关于正交变换刻画定理证明的思考

通过引入新的记号,以一种新的方法证明了正交变换的刻画定理.该方法把内积与线性组合转化成矩阵的乘积,被用于多种问题的研究,可以简化证明的过程.     

离散正交三角变换快速算法的统一格式

根据离散三角变换的一般形式,在正交条件下,按时域分法建立了一类具有二分结构的快速算法,其运算量为o（NlbN）．这样离散余弦、离散正弦、离散W变换快速算法就有了一个统一的格式．