免疫遗传算法在车间作业调度中的应用

为了求解车间作业调度(JSP)这一典型的NP难题,提出了基于免疫遗传算法(IGA)的JSP问题求解方法.在该求解方法中,结合免疫原理和遗传算法提出了应用于JSP问题的IGA算法流程;算法采用基于工序的编码方式、自适应交叉和变异;同时为了改善交叉算子的性能提出了一种改进的基于工序编码的交叉算子.另外,采用车间作业中“最短处理时间原则”作为IGA算法的免疫疫苗,同时给出了免疫算子的设计方法.最后,通过“Muth and Thompson”基准问题的仿真实验验证了IGA算法在JSP问题求解中的有效性.     

单装单卸模式下集装箱装卸系统集成调度优化

从考虑三阶段作业的整体调度出发,对集装箱码头装卸设备调度进行集成优化,考虑了码头集装箱装卸作业中的设备的特点,以最小化系统所有集装箱作业的总完成时间（makespan）为目标函数,建立了一个混合整数规划模型.另一方面,考虑到大规模情况下不易求解的问题,以减少设备阻塞时间和空闲时间为目标,设计了基于岸桥阶段作业能力的轮廓适合启发式算法,求得集装箱码头集成调度问题的近最优解.通过数据实验,验证了算法的可行性和优越性.     

考虑运输时间的紧前约束下柔性作业车间调度

针对紧前工序对机床主件制造车间生产调度的影响,结合运输时间分析紧前工序的四种表现形式,建立各形式紧前工序约束模型．引入模糊运输时间的概念,利用三角模糊数确定确切的工件运输时间,构建考虑运输时间的紧前约束下的四目标柔性作业车间调度模型,设计基于勾股模糊前景值的最优觅食算法求解该调度模型．算法中将勾股模糊数与前景理论结合,将目标函数值映射为模糊数,利用基于直角三角形形心的距离测度评估模糊信息,基于距离测度体现个体选择时的偏好,通过双理想参考模糊数前景值函数获取综合前景值判断非劣解质量,引导最优觅食算法进化．通过算例、实例测试和真实生产案例仿真验证了所提算法性能强于四个经典的多目标智能优化算法．     

燃气企业危险源控制研究

1确定危险源的依据根据国家法律、法规、行业标准,结合企业实际,对企业生产作业场所和岗位及其工艺、技术参数、设备等存在危险因素的危险程度进行定性、定量综合分析评价,确定危险源。     

市场竞争下带给财务成本管理与核算的反思

中小型食品企业在实际的生产成本控制过程中会碰到了许多的问题,必须要对相关问题采取相应的解决方法,才能够达到降本增效的目的。该文对中小型食品企业生产成本控制的相关问题进行了分析,总结了其生产成本控制过程中存在的主要问题,并且提出相应的解决方案,希望中小型食品企业在提升生产成本控制的效率和水平能有所帮助,从而企业通过对生产成本的控制,为企业自身的长远健康发展打下坚实基础。     

急倾斜特厚煤层采煤法的探索和应用

赵各庄矿开拓深度已达1200.5米,煤层赋存条件复杂,煤层倾角由倾斜到急倾斜,急倾斜区域一般都采用单一的伪斜柔性掩护支架采煤法。但是采用这种单一采煤法,局部通风管理困难,回采率低。为改善局部通风管理,提高煤炭回收率,通过详细研究论证后,对伪斜柔性掩护支架采煤法进行了改进,取得较好的效果,并为并为矿井其它相似条件区域的开采提供科学依据和实践经验。     

对市政工程施工安全管理进行的分析

市政工程多数在城市内施工,战线长、露天作业、交叉施工、交通和环境影响大多是市政工程不同于其他建设类工程的一个显著特征这也使得市政工程的安全管理有着显著的不同。     

新课标理念下如何创新英语作业模式

新的英语课程标准出台代替了以往的英语教学大纲,已经成为现今英语学科教材编写、课堂教学、教学评价等方面的依据。这就要求教师在新课标理念下改变传统的作业模式,培养学生学习兴趣,发展学生的综合语言运用能力。本文分析了传统英语作业模式的弊端,并就在新课标理念下如何创新英语作业模式和作业评价提出一些建议。     

动手动脑 乐在其中——关于小学语文作业设计的思考

作业是巩固知识、形成能力的重要手段,是促进学生个性发展的重要途径。然而．传统作业单调枯燥,缺乏弹性,偏重书本,脱离生活和学生实际。这种封闭的、僵化的作业模式严重阻碍了学生个性的发展和潜能的发挥。本文通过对传统作业设计的弊端的分析及新课程下作业设计的特点、原则和形式的思考,使作业摆脱传统模式,走向学生的生活,让学生在完成作业的过程中动手动脑,使学生乐在其中。     

套餐作业:万紫千红总是春——新课改形式下作业布置巧创新

新课程理念下,课堂授课时间大大减少,自主学习时间占到了在校学习时间的近一半。在这种形势下,如何充分利用自主学习时间,引起了广大教师的思考。而作业教学作为自主学习的主要方式,是教师