我国公路养护机械化问题探讨

<正>近年来,随着我国国民经济的不断发展,我国公路建设事业蓬勃发展。但是,受传统公路管理思想的影响,公路养护与公路建设事业未能实现同步发展,"重建轻养"问题较为普遍,再加上公路养护机械化程度较低,对我国交通行业的发展造成了很大影响。     

煤矿液压支架二次加压的解决方案

<正>煤矿液压支架,可以有效对工作面顶板进行可靠的支撑与控制,是有效促进劳动生产率及安全系数提高的重要设备。液压支架可以对采空区进行合理、有效的隔离,以避免矸石进入回采工作面以及被推进输送机。液压支架的性能直接关系到煤炭生产的安全问题,它参与了采煤综合机械化的实现,最大限度保障了煤矿工人的生命安全。一、煤矿液压支架的作用当前,煤炭企业加大了致力于各种综合开采设备的开发与     

EBH-120掘进机、转载机等设备组成的作业线在西峪煤矿的应用

对EBH-120掘进机、转载机等设备组成的煤、半煤岩巷掘进机械化作业线从技术和工艺等方面进行了改进,改进后的作业线更趋完善,创造了显著的经济效益和社会效益。     

农业机械化影响因素实证分析——兼论农村金融对农业机械化的支持

利用双对数计量模型对农业机械化有关数据进行实证分析,表明：农业机械化水平与农民人均收入水平、耕地规模和农村金融发展水平之间具有相关关系;规模经营可能会增加对大型农业机械的需求,耕地细碎化会产生对小型机械的需求。指出,提高农民人均收入和加强农村金融对农业机械化的支持,都有利于建立现代农业,促进农村经济和谐发展。     

数据采掘及其应用研究

如何从已有的大量数据中找出对决策有用的信息支持决策已成当务之急,数据采掘技术可帮助我们完成这项工作,本文简要介绍数据采掘的概念,采掘方法类型和关联规则采掘算法,结合实际给出了一个在教学管理中的应用探讨,所挖掘出的深层次知识,对帮助我们搞好教学管理有重要的指导作用。     

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容了一个综合样性的介绍,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。     

模糊知识发现中数据采掘的概念树方法

数据采掘是数据库中知识发现的核心 ,概念树方法是数据采掘较常用的方法之一 ,该文详细描述了该方法在模糊性问题中的应用     

贝叶斯网络中的贝叶斯学习

从机器学习的角度研究贝叶斯方法及其学习机制,着重讨论了具有完整数据、不完整数据集,及在结构不确定时贝叶斯网络进行学习的方法,表明贝叶斯网络在数据采掘中是一个有力的工具,文后给出一个基于贝叶斯网络的学习的实例。     

庆祝吴文俊院士九十华诞

吴文俊,著名数学家和数学史家,中国数学机械化研究的创始人之一,中国科学院院士,第三世界科学院院士,曾获首届国家自然科学一等奖（1956）、中同科学院自然科学一等奖（1979）、第三世界科学院数学奖（1990）、首届国家最高科学技术奖（2000）、第三届邵逸夫数学奖（2006）等奖项。     

基于UML和JSP的农业机械化装备信息网络平台

针对利用UML(Un ified Modeling Language)为中小型W eb应用系统建模时的复杂过程,在利用UML和JSP(Java Server Pages)技术开发W eb应用程序过程中,采用面向对象分析(OOA:Ob ject-O riented Analysis)和面向对象设计(OOD:Ob ject-O riented Design)方法,主要建立了系统的用例图、交互图、设计类图和组织结构图,适当简化了系统建模过程,以适合农业机械化装备信息网络平台项目的设计与开发。开发实践表明:该简化的建模过程适合于中小型项目的开发,开发周期缩短了1/4,提高了系统的开发效率。这些方法可用于系统设计阶段,有助于清晰掌握系统的整体结构和主要功能,快速高效地开发W eb应用。