小议日语会话中的“配虑表现”

在现代日语研究中,“配虑表现”这一用语目前还未成定论。但这种语言现象的存在已引起一些日语研究者的重视。山冈把其定义为：在会话时为了与对方尽量保持良好的人际关系而采用的语言表现。通过例句分析可以加深对日语会话中“配虑表现”这种倾向的了解。     

四缸阀配式径向变量超高压柱塞泵的设计计算与问题的分析

本文对四缸阀配式径向变量超高压柱塞泵的工作原理进行了介绍,同时对配流阀等主要的结构件的选取和重要参数的设计计算进行了较为详细的阐述。并对这种阀配式径向变量超高压柱塞泵存在的主要问题进行了分析和有针对性的提出了一些解决措施。     

基于双目标规划和遗传算法的航线配船优化

为弥补目前航线配船问题研究存在的不足,以最大化船公司航线运营利润、最小化运力浪费为目标,建立双目标航线配船模型.同时为避免目前航线配船模型求解方式的繁琐,尝试将航线配船问题的可行解用染色体形式表示,通过遗传算法在解空间内的遍历和搜索,得到问题的满意解.实例分析证明了模型的可行性和算法的有效性.     

含醚基芳香桥联β-环糊精对模型底物的分子识别研究

用紫外和荧光光谱研究了4,4’-二胺二苯基醚桥联（6-氨基-6-脱氧-△-环糊精）（2）对几种模型底物,如8-苯胺基-1-萘磺酸钠（ANS）、2-对甲苯胺基-6-萘磺酸钠（TNS）、罗丹B（RhB）和亮绿（BG）的包结行为。结果表明,通过两个环糊精单元协同键合-个客体分子,主体2对所考察的客体分子的键合能力得以提高,达到β-环糊精的1．5-16倍。主体2与客体BG形成了最稳定的超分子配合物,其稳定常数高达18475M^-1。从多重识别作用机理方面探讨了影响主客体包结稳定常数的因素。     

浅谈配网运行的薄弱点及应对方法

近年来,随着20kV电压等级的推广,配网规模也在不断扩大。但由于配网的架构缺陷,及多因素的影响,导致配网安全运行事故不断发生。究其原因,就是配网运行有其薄弱点。     

深度探讨应用VirtuoZo 3.6的自动空三测量及加密思路

笔者基于多年从事VirtuoZo 3.6应用的相关工作经验,以其在自动空中三角测量和空三加密中的应用为研究对象,深度探讨了基于VirtuoZo 3.6的空三三角测量的具体操作步骤,全文是笔者长期工作实践基础上的技术经验总结和理论升华,论文也证明了VirtuoZo 3.6的引入大大的提高了空中三角测量的速度和精度。相信本文的研究对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

变型双曲函数配气凸轮型线的特点分析

应用多学科综合分析表明,变型双曲函数配气凸轮型线具有动力性好、振动轻、噪声小与计算简便的突出优点,是实现内燃机高性能与高速化的关键技术.     

级配碎石本构模型弹性变形适用性及验证

针对级配碎石本构模型对沥青路面变形适用性,推导应变张量更新算法并对碎石本构模型进行有限元二次开发,将其用于ABAQUS有限元软件分析路面变形,并将分析结果与现场实测结果对比.结果表明:级配碎石计算收敛模量分布极不均匀;级配碎石采用Uzan模型计算得沥青层层底应力、应变与沥青层内部最大剪应力均较其采用线弹性模型和k-θ模型的情况大;通过与现场实测应变比较可知,采用Uzan模型计算所得沥青层层底应变与实测应变最接近.     

轨道站点公共交通导向的开发综合指数对周边建筑停车配建指标的影响

围绕轨道站TOD开发是支撑城市低碳交通发展,降低小汽车出行依赖的重要举措。目前,国内多个城市对轨道站点周边建筑停车配建指标进行了均质化数值的折减,对轨道站点能级差异、距离差异等要素对停车需求影响研究相对较少。本文在传统的轨道站点“节点-场所”模型基础上,引入“联系”维度评价以系统刻画出行者从轨道交通站点到达周边建筑的交通衔接转换过程的影响,从节点、场所、联系三个维度构建了轨道交通站TOD综合指数量化模型,以反映不同的轨道站点类别、交通衔接条件、出行距离对停车需求变化的影响,并提出轨道站点TOD综合指数对周边建筑停车配建指标影响计算方法。最后,以南京市停车配建指标修订研究为例,通过对城市不同分区及不同类别轨道站点TOD综合指数测算,提出了轨道站点周边建筑的停车配建指标折减数值的计算方法。     

一种基于PVDAC描述子的RGB-D三维点云配准方法

利用RGB-D数据进行三维点云配准时容易陷入局部最优.针对这个难题,提出了一种基于多维特征的PVDAC描述子实现三维点云配准的方法.该方法首先通过ORB特征检测算法提取二维数据的关键点,并计算关键点在2D下的灰度特征,然后构建关键点在3D下的局部像素值距离、点云法线角度以及曲率特征,接着将2D特征和3D特征联合生成全新的PVDAC像素描述子,并利用PVDAC像素描述子描述关键点实现三维点云的粗配准,最后基于ICP算法完成三维点云的精细化配准.实验表明,本文算法在大场景点云配准时总体均方误差约为0.05 m2,在小场景单物体点云配准时达到了0.000 2 m2的较小误差,实现了三维点云的精确配准.