低阶不变矩人耳识别方法

介绍了不变矩原理及特点,由于高阶矩对噪声敏感,提出一种低阶不变矩分子区域人耳识别方法.对分子区域的人耳图像,提取各个区的低阶不变矩首尾相连组成一组特征矢量,作为耳识别模型.在北京科技大学建立的图像库遍历实验后,结果表明,低阶矩识别效果好于高阶矩,分区好于整体.划分32区低阶不变矩达到100%的识别率.     

动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现

由6个半导体气敏元件组成基于传感器阵列的气体检测系统,并基于改进的BP神经网络实现多组份气体的定性识别。测试结果表明,基于改进的BP神经网络1295次训练后可达到训练最小误差小于0.1%的要求,平方误差为2.29%。     

对高速公路电子不停车收费稽查系统的分析

本文介绍了一种基于汽车物理车牌图像自动识别及车型自动识别技术的高速公路电子不停车收费稽查系统。该系统通过对在电子不停车收费车道完成电子交易后通行的每一辆汽车进行物理车牌图像及车型的自动综合识别,并将识别结果与电子交易流水中的车辆信息进行比对,自动从中筛选出两者不一致的车辆,辅助管理人员达到快速、准确稽查目的。     

关于电梯检验中存在的危险及防护对策分析

电梯检验能够及时发现电梯设备存在的危险隐患,对于减少伤害事故,保护人民财产安全有着重要的意义。所以,工作人员必须提高认识,加强电梯检验,防患于未然。本文将重点介绍电梯检验中存在的危险,并针对危险提出相应的防护对策,为检验人员做好自身安全防护工作提供有益的参考。     

脓毒性脑病危险因素分析及早期治疗

目的探讨脓毒症患者并发脓毒性脑病的危险因素,为脓毒性脑病的早期发现提供参考.方法以中国医科大学附属盛京医院急诊科2009年3月—2012年3月收治的110例脓毒症患者为研究对象,并利用HIS系统,对110例脓毒症患者转入病区治疗后的临床资料进行回顾性分析,采用单因素分析,并结合统计学的分析方法,对影响脓毒性脑病发生和死亡的危险因素进行探讨.结果脓毒性脑病的发病率为51.39%;入院患者的年龄、吸烟史、电解质紊乱、高脂血症、高乳酸血症、糖尿病、凝血功能障碍以及APACHEⅡ评分值与发生脓毒性脑病的关联性较大.通过对以上引发脓毒性脑病的危险因素做多元线性回归分析可以得出:APACHEⅡ评分值>20、糖尿病和凝血功能障碍是脓毒性脑病发病的独立危险因素.结论脓毒性脑病发病率和死亡率较高,目前还没有针对此病的特殊治疗方法,因此,应对APACHEⅡ评分值>20、伴有糖尿病和凝血功能障碍的患者进行密切观察,争取能够做到对脓毒性脑病患者进行早期治疗,进而降低治疗成本,提高脓毒症患者的生存率.     

搞农业，不会设计商业模式很危险!

在农业领域,会不会设计商业模式,非常关键!这一行的成功者,往往是商业模式创新的领军人物。因为行业中各利益相关者特别难搞掂：上游供应商多为高度分散的农民,诚信意识不佳;下游消费者品牌忠诚度低、价格敏感度高。但也有很多成功模式,如连坐模式、利润锁定模式、担保公司模式等。     

基于改进的网格搜索法的SVM参数优化

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机(SVM)参数优化方法.具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算法在SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法.先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果附近区域再进行精确搜索.实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.     

RFID技术在一种餐厅服务机器人定位中的应用

为了提高服务机器人的定位精度,提出了一种基于射频识别(RFID)的服务机器人定位方法.设计了一套特殊的RFID系统,该系统采用读写范围较小的RFID读写器及被动式电子标签,减少了读写器读取标签的距离误差,从而提高了基于RFID定位方法的定位精度.使用读写器读取电子标签中存储的坐标数据,根据读写器安装位置与机器人中心之间的几何关系,得到机器人准确的位置,并能完成机器人航向角的判定.试验证明:该方法受环境影响小,具备较高的鲁棒性,能够获得低于±20mm的定位精度,完全满足服务机器人精定位要求.     

基于图形特征的尺寸识别算法

根据工程图尺寸标注、粗糙度标注、形位公差标注的拾取方式,获取其DXF (Drawing Exchange Format)组码信息并挖掘出尺寸标注的关键信息.以此建立尺寸标注与图形结构的关系,提出并实现了一种基于图形特征的尺寸识别算法.通过分析各类标注信息的特点,对其进行分类提取,然后以此为据,对尺寸链进行分层式跟踪识别.根据三等原则建立多视图间联系,以点扩线,实现对一题多解现象的综合识别与纠错.     

基于ARM的数据手套及其手语识别系统的设计与实现

文章介绍了以ARM9芯片S3C2440为平台的数据手套及其手语识别系统的设计与实现．首先给出了利用弯曲传感器和三轴加速传感器组成的数据手套的整体架构设计;其次,描述了采用FLX-03传感器的手指弯曲度模块、采用ADXL345传感器的手部动作模块、USB通讯模块的实现以及与Mini2440开发板的连接方法;最后,给出了基于该数据手套的一个手语识别系统,该系统界面友好,功能实用、扩展性强、手语识别效率高,可添加更多的手势语,能很好地识别简单的手语．