基于聚类的建筑物直线特征提取算法

建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别等很多应用中的关键步骤。针对建筑物图像。提出了一种新的基于聚类的直线提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,使用一个聚类算法将边缘分类,减少了因噪声形成的小短线对直线检测的误检或漏检现象;对于每一个分类使用直线识别准则,进一步剔除图像聚类中的伪直线;最后使用改进的Hough变换（standardHoughtransform）将直线提取出来。克服了传统Hough变换执行速度慢的缺陷。实验结果表明,文章提出的算法具有较快的运算速度,较高的直线提取准确性．较低的漏检和误检情况。其性能优于传统的Hough．变换和相位编组法。     

基于虚词切分的藏文分词系统的设计与实现

藏文分词是藏文自然语言处理的基础。根据藏文虚词在藏文文本中的特殊作用以及虚词的兼类性、结合性、黏着变体性和还原特性,设计实现了一个基于藏语虚词切分的正向最大匹配的藏文分词系统,该系统对原始文本进行逐次扫描处理得到分词结果。实验表明,文章提出的藏文分词系统具有较高的切分精度和切分速度。     

盗版图书识别方法初探

随着图书发行渠道的开放与文献载体的多样化,盗版图书真伪难辨。从选择图书批发商、核对出版信息、比较外观颜色、查看图书纸张、辨别印刷质量、校对图书内容等环节对识别盗版图书的方法进行了综合论述,为图书采编部门和消费者识别盗版图书提供了参考。     

基于语料库的数量名短语识别

数量名短语的自动识别是中文信息处理中短语识别的重要内容,对汉语深层次句法分析和语义分析将起到很重要的作用。本文对＂数.量.名＂、量词重叠的数量名短语进行自动识别,以量名搭配概率为基础,提出了基于变长后缀匹配的后退算法来发现更多的量名搭配,把召回率提高了40个百分点。我们在240万字的当代新闻小说语料上进行了识别试验和测试,结果显示,达到80%左右的调和平均值。     

CHMM语音识别初值选择方法的研究

针对隐马尔科夫模型用于语音识别时传统的参数初始化方法(随机分布之值、K均值算法)可能导致模型参数收敛于局部最优而非全局最优的问题,提出了先按最大距离选择初值中心,再按最小距离将原始数据分割成小类后去除类内干扰点,使类内相似性更强的K均值方法.实验结果表明,改进后的方法与传统方法相比,更好地平滑逼近语音特征,提高语音的识别率.     

湖南省环境保护科学研究院安全咨询中心

湖南省环境保护科学研究院安全咨询中心是依托湖南省环境保护科学研究院的技术力量成立的专业技术服务机构,具有安全评价乙级资质(APJ-(湘)-304),现有18名国家注册安全评价师,22名注册安全工程师,10名危险化学品企业安全标准化考评员,6名冶金等工商贸行业企业安全标准化评审员,业务范围主要涵盖化学原料、化学品及医药制造业、燃气生产及供应业、炼焦业,黑色、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、非金属矿物制品业,机械设备制造业,电器制造业、轻工业、纺织     

合肥地铁车站施工风险分析

为了解决合肥地铁车站施工中可能存在的安全隐患,确保地铁车站安全施工,通过分析比较,采用模糊层次分析法、定性分析法与综合评价法分别对合肥地铁车站施工进行风险识别、风险估计与风险评价.结果表明:合肥地铁车站施工时,应注意的风险主要有地质风险、环境风险和施工技术风险.地质风险主要是膨胀性土和地下水的影响,环境风险主要是临近的居民住宅小区的影响,施工技术风险主要是基坑支护不及时、排水措施不利的影响,对合肥地铁车站的施工具有一定的工程指导意义.     

长沙市天心区：演练当实战 居安也思危

为构建“平安天心”,营造全区良好的安全生产氛围,在第11个全国“安全生产月”期间积极唱响“科学发展,安全发展”主旋律,6月28日上午,天心区政府在长沙市供水有限公司第三制水分公司举行了一次危险化学品泄露事故应急救援演练。     

高校化学实验室的危险化学品安全管理

分析高校化学实验室存在的安全隐患,阐述加强危险化学品安全管理的几点措施,指出制定适合其自身特点的安全管理规定,建立行之有效的安全管理及防护体系,是防范危险化学品事故的重要保障。     

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别方法

为了满足图像和视屏中人脸的位置,朝向和旋转都不是固定的特点,利用LVQ神经网络模型对图像中人脸朝向识别进行研究.实验采用Matlab工具箱进行LVQ神经网络设计,实现对人脸朝向的判断.实验结果显示,LVQ神经网络可以根据输入图像的二值信息,以较高准确率判断该图像的人脸朝向.