基于虚词切分的藏文分词系统的设计与实现

藏文分词是藏文自然语言处理的基础。根据藏文虚词在藏文文本中的特殊作用以及虚词的兼类性、结合性、黏着变体性和还原特性,设计实现了一个基于藏语虚词切分的正向最大匹配的藏文分词系统,该系统对原始文本进行逐次扫描处理得到分词结果。实验表明,文章提出的藏文分词系统具有较高的切分精度和切分速度。     

盗版图书识别方法初探

随着图书发行渠道的开放与文献载体的多样化,盗版图书真伪难辨。从选择图书批发商、核对出版信息、比较外观颜色、查看图书纸张、辨别印刷质量、校对图书内容等环节对识别盗版图书的方法进行了综合论述,为图书采编部门和消费者识别盗版图书提供了参考。     

基于语料库的数量名短语识别

数量名短语的自动识别是中文信息处理中短语识别的重要内容,对汉语深层次句法分析和语义分析将起到很重要的作用。本文对＂数.量.名＂、量词重叠的数量名短语进行自动识别,以量名搭配概率为基础,提出了基于变长后缀匹配的后退算法来发现更多的量名搭配,把召回率提高了40个百分点。我们在240万字的当代新闻小说语料上进行了识别试验和测试,结果显示,达到80%左右的调和平均值。     

CHMM语音识别初值选择方法的研究

针对隐马尔科夫模型用于语音识别时传统的参数初始化方法(随机分布之值、K均值算法)可能导致模型参数收敛于局部最优而非全局最优的问题,提出了先按最大距离选择初值中心,再按最小距离将原始数据分割成小类后去除类内干扰点,使类内相似性更强的K均值方法.实验结果表明,改进后的方法与传统方法相比,更好地平滑逼近语音特征,提高语音的识别率.     

长沙市天心区：演练当实战 居安也思危

为构建“平安天心”,营造全区良好的安全生产氛围,在第11个全国“安全生产月”期间积极唱响“科学发展,安全发展”主旋律,6月28日上午,天心区政府在长沙市供水有限公司第三制水分公司举行了一次危险化学品泄露事故应急救援演练。     

高校化学实验室的危险化学品安全管理

分析高校化学实验室存在的安全隐患,阐述加强危险化学品安全管理的几点措施,指出制定适合其自身特点的安全管理规定,建立行之有效的安全管理及防护体系,是防范危险化学品事故的重要保障。     

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别方法

为了满足图像和视屏中人脸的位置,朝向和旋转都不是固定的特点,利用LVQ神经网络模型对图像中人脸朝向识别进行研究.实验采用Matlab工具箱进行LVQ神经网络设计,实现对人脸朝向的判断.实验结果显示,LVQ神经网络可以根据输入图像的二值信息,以较高准确率判断该图像的人脸朝向.     

动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现

由6个半导体气敏元件组成基于传感器阵列的气体检测系统,并基于改进的BP神经网络实现多组份气体的定性识别。测试结果表明,基于改进的BP神经网络1295次训练后可达到训练最小误差小于0.1%的要求,平方误差为2.29%。     

对高速公路电子不停车收费稽查系统的分析

本文介绍了一种基于汽车物理车牌图像自动识别及车型自动识别技术的高速公路电子不停车收费稽查系统。该系统通过对在电子不停车收费车道完成电子交易后通行的每一辆汽车进行物理车牌图像及车型的自动综合识别,并将识别结果与电子交易流水中的车辆信息进行比对,自动从中筛选出两者不一致的车辆,辅助管理人员达到快速、准确稽查目的。     

关于电梯检验中存在的危险及防护对策分析

电梯检验能够及时发现电梯设备存在的危险隐患,对于减少伤害事故,保护人民财产安全有着重要的意义。所以,工作人员必须提高认识,加强电梯检验,防患于未然。本文将重点介绍电梯检验中存在的危险,并针对危险提出相应的防护对策,为检验人员做好自身安全防护工作提供有益的参考。