论CIS战略在我国企业中的实施

论述了现代企业的营销战略──ＣＩＳ战略的特点、ＣＩＳ战略在我国实施中存在的问题以及目前可供选择的一些对策．     

呼和浩特、包头二市郊区番茄主要病害症状识别与防治

作者于1989年至1991年调查了呼和浩特、包头二市郊区保护地和露地的番茄病害,并对番茄猝倒病(Pythurm aph■idermatum)、立枯病(Rhicocto■sola■ phytopnthora spp.),早疫病(Alterneria-sol■i)、晚疫病(Phytophthora infest■s),实腐病(Phoma dastructiva)、叶霉病(Cl■losporium fu■ Cooke)、白粉病(Lereil■ t■、Brysiphe polygoni)、无性世代(Oidiopsis tauric■)、溃疡病(corynebocterium michiga-■ pv.■(Smith)Jenen.)、疮■病(■(Doidge)Dye.)、角斑病(P■)、脐腐病(生理性病害)、日灼病(生理性病害)、裂果病(生理性病害)等13种主要病害症状的准确识别和有效防治进行了研究.     

话者识别系统中语音特征参数的研究与仿真

在说话者识别系统中，提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一．研究并提取了几种重要的语音特征参数，包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等，对这些参数进行了分析和比较，并研究了将多种参数组合使用对识别系统性能的影响．通过仿真和实验，证明混合参数识别方法能使话者识别系统的正确识别率有明显的提高。     

印刷五线谱计算机识别

本文讨论和介绍了利用计算机处理和识别五线谱图象的方法,提出了根据用乐符的高宽特性和投影法相结合的识别方法,在此基础上实现了一个简单的印刷五线谱识别系统PMRS。     

基于BP神经网络的海洋声学仪器信号识别方法

分析了几种常用海洋声学仪器信号的基本特征,提出一种基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络,以实现对信号特征参数进行分类、识别的方法.该方法采用短时傅里叶变换提取信号特征参数,运用Levenberg-Marquardt算法训练BP神经网络.以实测海洋声学仪器信号的特征参数进行训练后,采用实测和仿真样本对BP神经网络的识别能力进行测试.实验结果表明,BP神经网络能够有效地区分不同海洋声学仪器的信号,识别准确率达到95%以上,且虚警率低于5%.该研究成果可用于识别海域中不同海洋声学仪器,检测海洋中声学仪器的工作状态.该识别方法对于其他海洋声信号的识别研究也有一定的参考价值.     

青海藏族中学生视觉识别敏度差异的研究

为验证人类是否因使用的语言文字的不同而造成视觉识别敏度的差异,采用二维隐匿图形视觉搜索实验对青海部分藏族学生进行了视觉识别敏度的测试,经统计分析并与汉族和维吾尔族同年学生比较结果表明:(1)使用的语言文字的不同对藏族视觉识别敏度的影响不是太大.(2)在相同的教育背景下,图像识别反应时间具有明显的性别上的差异.(3)在相同的教育背景下,黑白正像图形与斜像图形的识别反应时间没有明显的差异.(4)在相同的教育背景下,黑白和彩色图像识别反应时间具有明显的差异.     

针对重复纹理场景的跟踪定位算法

提出一种针对复杂标识的分类学习算法,并将其应用于移动增强现实系统中,实现了基于自然特征的跟踪定位系统.在场景特征点识别分类基础上,采用关键帧匹配算法实现无标识跟踪定位.针对含有对称结构的场景提出一种误匹配特征的回收机制.实验结果表明,该算法可解决由于场景对称结构导致的错误特征匹配,从而大幅提高特征的正确匹配率.     

基于伸缩窗口STFT的信号调制的识别研究

伸缩窗口短时Fourier变换(STFT)通过对窗函数引入伸缩变换对短时Fourier变换进行改进,实现时频分辨率随信号频率变化自动可调,能较好地刻画信号中的瞬态结构.本文把伸缩窗口短时Fourier变换这种时间-频率-尺度三维信号处理方法引入到了数字通信信号调制盲识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的伸缩窗口STFT——域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果.仿真实验结果及性能分析表明,该算法是可行的,具有较好的抗噪声性能.