线性二阶锥权互补问题的非精确非单调光滑化牛顿法

针对线性二阶锥权互补问题,提出一种新的非精确非单调光滑化牛顿法.首先,基于新的含参数光滑函数,将线性二阶锥权互补问题转化为一个光滑方程组;然后,给出求解该方程组的新非精确非单调光滑化牛顿法;最后,在半正定矩阵假设下,证明该算法全局收敛和局部超线性收敛.数值结果表明,该算法稳定、有效.     

郑州市智慧安居水平评价

根据对智慧安居城市建设的内涵界定,运用熵权灰色关联模型,与其他城市相比,分析郑州的智慧安居建设,同时对郑州2005—2014年的智慧安居建设变化趋势进行评价.结果表明,(1)与北京、上海和西安等城市相比,郑州的智慧安居总体水平比较低,并且社会生活保障、自然生态环境保障和社会安全保障3个子系统的水平都比较低;(2)从2005—2014年的统计数据演变趋势来看,郑州的智慧安居综合水平除了在2010和2013年出现了小幅度下降,整体上呈上升趋势,表现出郑州的智慧安居建设取得了良好的效果.根据郑州智慧安居水平的结果分析及原因解读,提出了郑州智慧安居城市建设的对策与建议.     

主用户状态改变和低信噪比环境下的weight-p能量检测算法

在认知无线电网络中,主用户状态改变和低信噪比都会造成频谱检测的性能下降.本文提出了一种新的加权(weight-p)能量检测算法,用于抵抗主用户状态改变和低信噪比对认知用户检测性能的影响.为减少实现复杂性和节约需要的功耗,我们将weight-p能量检测器的最优权值建模成一个最小采样时间(MST)的优化问题,找出了最优权值和次优权值.仿真表明,在主用户状态改变和低信噪比的场景下,本文提出的weight-p能量检测算法可以提高认知用户的检测性能和降低虚警概率,并且在获得相同检测性能的前提下可以压缩检测时间.     

基于熵权灰色关联法的江苏省本科教育质量影响因素研究

江苏作为一个教育大省,其本科教育在全国名列前茅,但其13个地级市的本科教育质量发展并不均衡.基于历史数据,建立指标体系,运用熵权法和灰色关联法对江苏省13个地级市的本科教育质量进行综合评价,分析出影响本科教育质量水平的关键性指标,并利用皮尔森相关系数剔除冗余指标.提出缩小13个地级市的教育质量发展差异,有效提升整个江苏省的本科教育质量的政策建议.     

高校教师业绩评价方法的构建与分析

提出了一种利用层次分析法思想评价教师的方法,该方法应用简便,使高校对教师进行的综合评价更加合理化,并且可操作性强.     

碳排放权交易机制的风险挑战及其法律应对

气候变化是人类面临的最大环境挑战,碳排放权交易机制被视为是解决这一问题的最佳手段。学理上,碳排放权交易机制具有诸多优势。不过,从碳排放权交易机制的实践来看,它具有诸多潜在的风险,如存在交易成本高昂、技术革新迟缓、环境绩效不佳以及社会基础不足等问题。为了确保碳排放权交易机制实现预期的目标,必须完善碳排放权交易法制,积极应对碳排放权交易机制释放的各种风险。     

从人菌共生的角度探讨生物安全与传染病防控的新思路

近年来发生的与传染病以及生物安全相关事件,如2003年严重急性呼吸系统综合征(SARS)和近期中东呼吸综合征(MERS)等,以及合成生物学技术在人造生命方面的安全风险,提示传染病防控和生物安全的现状不容乐观。如何重构、重建、重塑人类与微生物、尤其是病原微生物之间的关系,已成为重要的现实问题。结合国内外关于人体共生微生物尤其是肠道菌群与慢病相关性的研究进展,从生命起源与协同进化的角度考虑,提出需要正视微生物本身应有的生存空间与生存逻辑,辩证分析并重构人与病毒、人与菌群之间的平衡关系,从人菌共生、人菌共赢的角度出发,通过改善人体共生微生态环境,提高人体免疫力,为传染病防控和生物安全提供新思路。     

基于属性坐标的变权加权和模型

讨论了在加权和方法中引入变权的必要性和合理性.以决策变量之和作为变权向量的自变量,利用属性坐标学习获得变权向量,建立了一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出了应用的例子.     

基于组合赋权法和云重心评估法的燃气轮机健康状态评估

鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意义的权重;在此基础上,引入云重心评估法对燃气轮机进行评估;并采用加权偏离度衡量系统状态变化的程度,从而确定燃气轮机健康状态等级。以某型真实燃气轮机为例,对其进行了试验验证。验证结果表明,提出的基于组合赋权法和云重心评估法的健康状态评估方法能有效对燃气轮机进行评估;并能够弱化燃气轮机健康状态监测信息的随机性和模糊性。     

B P神经元控制器仿真

ＢＰ神经元网络具有很强的自适应、自学习和映射能力．本文对ＢＰ神经元拄制系统进行了仿真．整个仿真过程是在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋２．０环境下实现的，控制算法程序具有较高的效率、扩充性和维护性．