500kV变电站电气一次部分及其监控系统设计

变电站电气一次部分的合理设计和稳定运行直接影响变电站电气系统的工作性能,结合500kV超高压枢纽变电站系统的特点,对变电站电气一次部分及其监控系统进行设计研究。依据电气一次部分的主接线设计原则和实现功能,比较双母线双分段带旁路接线和3/2断路器接线设计,确定出主接线设计方案。在此基础上,设计了基于可编程逻辑控制器PLC(Programmable Logic Controller)与组态软件的电气一次部分监控系统。调试和运行表明,监控系统实现了变电站一次部分设备状态及参数的监测和控制,保障了系统的可靠性,提高了变电站自动化和智能化水平。     

基于非理想信道状态信息的鲁棒矢量预编码设计

在多用户多输入多输出（MIMO）系统中,提出一种适用于非理想信道的鲁棒矢量预编码设计方法.使用非理想信道模型,发射端仅获得部分信道状态信息,即已知信道估计值及信道误差值的一阶和二阶统计量,利用已知的信道条件并最小化收发信号的均方误差,推导出鲁棒的矢量预编码矩阵和扰动矢量.仿真表明,该鲁棒预编码方法比传统方法具有更好的性能.     

基于自适应粒子群优化的盲源分离

针对现有的盲源分离算法性能大多依赖于非线性函数的选取问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)的盲源分离算法。该算法以分离信号的负熵为目标函数,根据分离信号的状态自适应地调整惯性因子,克服了收敛速度和信号恢复质量之间的矛盾。仿真实验表明,该算法的性能对源信号的概率密度性质没有依赖性,因而能很好地分离亚高斯和超高斯信号的混合信号,并且能有效地避免早熟收敛问题,具有较快的收敛速度,分离效果好。     

入射夸克的能量损失效应

借助4套典型的束缚核子部分子分布函数和3种夸克能量损失的表达式,对核Drell-Yan过程中的微分截面比进行了领头阶的唯象分析,确定了入射夸克单位长度的能量损失值dE/dL=(1.21±0.09)GeV/fm.研究结果表明:采用线型的夸克能量损失表达方式和平方型的能量损失表达方式计算所得的核Drell-Yan过程微分截面比的理论曲线无明显差别;与采用的部分子分布函数的类型无关,来自于低能量入射粒子束的实验数据排除了动量分数型的能量损失表达方式.     

山东省盲蝽区域性灾变规律与治理技术

近年来,盲蝽在我国棉区和果区迅速爆发成灾,造成巨大的经济损失。其中,在黄河流域和长江流域棉区盲蝽已上升为非常危害棉花生产的害虫,一般年份为害损失20%～30%,严重年份超过50%;盲蝽还严重危害苹果、葡萄、桃、枣、茶等经济林果,常常造成大量减产,甚至绝收,并影响翌年产量和效益,大发生年份还可造成死树毁园。为控制盲蝽危害,在国家公益性行业科研专项“盲蝽区域性灾变规律与监测治理技术研究”等项目的资助下,项目组以阐明盲蝽爆发成灾机制,建立盲蝽区域性治理技术,持续有效控制盲蝽危害为总目标,经过6年研究,创建了基于农田景观结构,在田间准确测报基础上,以“压低越冬虫源、转移高峰期集中消灭”为重点,综合运用“合理作物布局、冬剪除卵、高效防除越冬代若虫、油葵诱杀、色板粘捕监测、性诱剂诱捕、防虫网隔离”等措施的区域性治理技术体系,并进行了大规模推广应用。     

高速大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法

提出了一种时域内含互连线的高速非线性大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法。将电路分析改进节点导纳矩阵方程的导纳矩阵〖Ｙ〗中含有非线性电路元件贡献的行移到最上方的位置,由于线性元件对〖Ｙ〗矩阵的贡献不随时间变化,因此在每个时间采用点上只需对〖Ｙ〗最上方的几行实施斯消元法。应用实例表明,部分高斯消元仿真方法具有速度快、精度高和功能强的显著优点。     

一种盲图像分离算法

提出了一种封闭式图像盲分离算法，用以解决当前盲图像处理问题．利用观测的混合图像二次特征函数二次导数矩阵与其对角分量和的二次导数矩阵联合近似对角化，估计未知的混合矩阵，进而用混合矩阵的逆阵与观测矩阵的乘积恢复原始图像，实现图像的盲分离．本算法无需数据存储和迭代，避免了采用高阶统计量的严重运算负担，分离效果显著，试验仿真结果验证了算法的有效性．     

两类无证书聚合签名方案的分析与改进

基于双线性对提出的无证书聚合签名方案存在安全缺陷和计算效率低的问题。通过对现有两个无证书聚合签名方案的安全性进行分析,指出了第一个方案的聚合签名验证等式存在错误,并且证明了两个方案无法抵抗TypeⅡ的伪造性攻击。最后,给出了一个基于RSA的无证书聚合签名方案,通过RSA问题和DL问题证明了该方案的不可伪造性,与同类方案相比,该方案的效率和安全性更高,实用性更强。     

信号的稀疏性分析

在工程应用中，许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布（GGD：Generalized Gaussian Distribution）.着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题.首先，针对广义Gaussian信号，推导出了反映信号稀疏性的数学公式.按照这个公式，Laplacian信号的度量值为1，Gaussian信号度量值为2.通过计算信号的度量值，并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较，可以很直观地知道该信号的稀疏程度.同时，给出了一些稀疏盲分离实例.仿真结果表明：（1） 在源信号极其稀疏的情况下，比如稀疏性度量值只有0.083（仿真1），借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离（UBSS：Undetermined Blind Source Separation）；（2） 当观测信号数目比较少的情况下，如仅有3个观测信号，只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时，如稀疏度量值为0.7012（仿真2），对于欠定盲信号分离问题，才可能取得较好的盲分离效果.     

基于ECC的防欺诈门限签名方案

门限答签名是一种由秘密共享和数字签名相结合而产生的签名体制,妥善解决密钥管理中的密钥泄漏和遗失问题,有利于提高系统的安全性.基于椭圆曲线密码体制,利用shamir的门限机制,提出了一种可以防欺诈的门限签名方案.该方案无需可信中心来生成和分发密钥,签名发布时,参与者间无需进行秘密通信,能够有效地抵制群内参与者和群外攻击者的欺诈,同时证明了其正确性和安全性,分析表明该方案的安全性是基于椭圆曲线离散对数问题的难解性,并且无需可信中心.