宽频带部分相干光经光栅衍射的光谱变化现象

研究宽频带部分相干光经过光栅衍射后的光谱变化,探讨光谱变化与入射部分相干光的空间相干度、入射狭缝的宽度,以及观测点的位置等关系.结果表明,高斯-谢尔模型(GSM)光束经光栅衍射后,其±1级衍射光束不同位置处的光谱将发生变化,即有的点处光谱将发生红移,有的点处光谱将发生蓝移,并且衍射光束的衍射角与角频率成反比.此外,单缝缝宽越大,GSM光束传播距离越长,光谱宽度Γ值越大,即光谱越宽.最后,从理论上给予论证.     

即时通信系统中蠕虫病毒的防范策略研究

对IM面临的来自蠕虫病毒的威胁进行分析,并对现有应用、研究工作中的解决方案进行分析,借鉴其中的成功点,提出一套IM系统中蠕虫病毒的防范策略,引入PKI机制,利用CAPTCHA等技术,通过签名、验证签名、CAPTCHA验证和IM消息流量监控等方法,确保IM消息的有效性,防范IM蠕虫病毒攻击、减轻其带来的威胁.     

ELgamal型签名优选方案的应用研究

ELgamal数字签名方案提出后,引起了广泛的分析讨论,产生了许多变体,本文对文献分析的优选方案进行具体应用讨论,在签名加密、密钥分配、盲签名等方面设计了几个应用方案,这些方案在离散对数难解和采用的签名方案安全的基础上,都是安全的.     

基于区块链的有序多重签名方案

有序多重签名是由多个用户按一定顺序对同一文件进行签名和认证.目前的有序多重签名都是由签名者对签名进行验证,导致整体签名时间过长,为了解决这一问题,采用智能合约解决签名验证的时间消耗,同时为了保证签名过程的公平性,引入了罚金机制.方案将区块链技术与有序多重签名方案相结合,使得在限制签名者签名时间的同时保证了签名过程完全透...     

基于部分盲签名的无争议电子现金

目前电子现金利用匿名性来保护用户的隐私,但大多数电子现金不能解决否认、盗窃、滥用和二次支付等具有争议性的问题因此,提出了在部分盲签名中嵌入一次一密的公钥的方式,此方法能够抵抗前面提及的各类攻击,提高了电子现金的安全性,具有一定的实用价值．同时证明了新的电子现金相比以前的电子现金更加鲁棒和安全．     

一类部分反向凸约束优化问题的组合同伦方法

研究一类部分反向凸约束可行域上函数极小化问题的组合同伦内点方法, 针对这类部分反向凸约束区域, 给出了拟法锥的构造方法, 并证明了所选的映射关于约束梯度是正独立的及所构造的拟法锥满足拟法锥条件.     

Kurzweil方程关于部分变元的变差稳定性

利用李雅普诺夫函数讨论Kurzweil方程的解关于部分变元的变差稳定性,建立了Kurzweil方程的解关于部分变元的变差稳定性和渐近变差稳定性定理.     

属性感知的MCS任务分配与隐私保护协同机制

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性;然后,将用户属性作为输入,使用BP神经网络对用户服务能力进行分析,实现任务与用户的优化分配;最后,感知用户生成假名参与感知任务,结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密,确保感知用户在隐私安全的前提下,提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明,文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户,验证了用户上传数据的可用性,保护了用户的身份安全。     

标准SIMO信道盲解卷固定点算法

从最简单的IIR-SIMO信道出发,采用离散傅立叶变换从理论上推导出了源信号估计值与观测信号的基本关系,据此提出了源信号固定点迭代计算方法,并基于最小均方误差准则给出了确定滤波器阶数的代价函数.在此基础上,进一步将这种分析方法推广到标准SIMO信道,进而最终建立了标准SIMO信道盲解卷固定点新算法.该算法无需设置迭代步长,也不像已有的许多SIMO盲解卷算法一样要求源信号属于有限字符集.针对混迭语音信号进行的仿真结果验证了算法理论分析的正确性和算法的有效性.     

基于预付费的隐私保护多重电子优惠券系统

针对多重优惠券(multi-coupon, MC)系统存在兑换阶段的效率不高、以牺牲顾客隐私作为效率改进的代价、引入不必要的系统参数等缺点,基于Au-Susilo-Mu签名、准确区间证明和知识签名等技术,提出新的基于预付费模式的MC系统。新系统在新的基于模拟的安全模型下满足可证明安全。此外,新系统满足多个实用性质,诸如支持多种类型的商品,允许顾客一次性兑换多张优惠券,允许顾客自行选择MC所含的优惠券数量等。效率分析表明,新系统并不要求顾客在线执行低效的双线性对运算,也不要求预先执行这些运算,从而显著地提高顾客在优惠券兑换阶段的运算效率。