灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

用STATESPACE 过程研究寄生蚤与其宿主关系

基于调查自内蒙古土默特平原的原始数据 ,编写SAS语言程序 ,建立了多元时间序列模型 .结果得到模型值与实测值拟合较好、模型平衡状态稳定且蚤指数与其宿主密度的关系存在时滞现象的结论     

多媒体流式传输系统的技术分析与实现

对多媒体流式传输的实现过程、网络协议和流媒体的文件格式等进行了详细的分析，给出了基于Internet的视频点播系统的解决方案。     

局部可分度量空间的序列覆盖ss象

给出了局部可分度量空间的各类序列覆盖ss象的刻划。     

时间序列涨落长程关联的理论研究

作为实例，采用阶乘矩研究步态涨落问题，研究发现阶乘矩能有效 地揭示步态时间序列中不同的动力学过程行为特点，而这些过程与生理或病理过程相关。     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

水色遥感理论模型探讨

由于目前技术条件的限制 ,黑箱模型在水体组份反演的研究中占据了主导地位 ,但其理论基础不足 ,针对具体成像条件推得的黑箱模型难以推广 ,故需从水色遥感成像机理出发来研究理论模型的识别和求解。意识到辐射传输方程难以实用 ,提出基于辐射传输方程求解结论的水色遥感理论模型架构。并讨论了模型的若干影响因素。特别指出 ,应该使用传感器灵敏度积分的方法来关联传感器接收到的辐射率和灰度值数据 ,而不是简单地使用传感器在波段中心波长处接收的辐射率。     

采用时空混沌耦合映象格子产生混沌扩频序列

利用耦合映象格子这一具体的时空混沌模型来产生混沌扩频序列，研究了产生混沌扩频序列的方法，并对序列特性进行了分析，结果证明产生出来的序列扩频特性性能良好，可以应用于扩频通信系统。     

应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性     

有关链极限集的一个Conley定理

讨论度量空间里流的Ω-极限集和子集序列的极限集 .指出了文 [8]错误地否定了一个 Conley定理 ,同时加强了 Conley的结论 .