非线性时间序列的最优相关维数估计

提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长，在窗长固定情况下，利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参数，克服了不考虑窗长单独选择嵌入维数和时间延迟造成的相关维数收敛性差的缺点，大大提高了计算效率。采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪，降低了噪声对相关维数计算结果的影响，从而提高了计算结果的可靠性。     

基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

Newton迭代双侧逼近序列一般构造方法

求方程近似解的Newton迭代法构造的序列是单侧逼近精确解的，这给误差分析带来很大的困难。本文提出了构造Newton迭代双侧逼近序列一般方法，精确解介于两个序列之间，这样可通过两个近似解来估计逼近精确解的程度。     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

用STATESPACE 过程研究寄生蚤与其宿主关系

基于调查自内蒙古土默特平原的原始数据 ,编写SAS语言程序 ,建立了多元时间序列模型 .结果得到模型值与实测值拟合较好、模型平衡状态稳定且蚤指数与其宿主密度的关系存在时滞现象的结论     

多媒体流式传输系统的技术分析与实现

对多媒体流式传输的实现过程、网络协议和流媒体的文件格式等进行了详细的分析，给出了基于Internet的视频点播系统的解决方案。     

局部可分度量空间的序列覆盖ss象

给出了局部可分度量空间的各类序列覆盖ss象的刻划。     

时间序列涨落长程关联的理论研究

作为实例，采用阶乘矩研究步态涨落问题，研究发现阶乘矩能有效 地揭示步态时间序列中不同的动力学过程行为特点，而这些过程与生理或病理过程相关。     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

水色遥感理论模型探讨

由于目前技术条件的限制 ,黑箱模型在水体组份反演的研究中占据了主导地位 ,但其理论基础不足 ,针对具体成像条件推得的黑箱模型难以推广 ,故需从水色遥感成像机理出发来研究理论模型的识别和求解。意识到辐射传输方程难以实用 ,提出基于辐射传输方程求解结论的水色遥感理论模型架构。并讨论了模型的若干影响因素。特别指出 ,应该使用传感器灵敏度积分的方法来关联传感器接收到的辐射率和灰度值数据 ,而不是简单地使用传感器在波段中心波长处接收的辐射率。