中间图的邻点可区别全染色

设G是简单连通图,G的k-正常全染色f称为是邻点可区别的,如果对G的任意相邻的两顶点,其点的颜色及关联边的颜色构成的集合不同,称f为G的k-邻点可区别全染色,这样的k中最小者称为G的邻点可区别全色数,本文考虑了图的中间图的邻点可区别全色数,并确定了路、圈、星图和扇图的中间图的邻点可区别全色数.     

基于高斯核函数的局部离群点检测算法

随着信息技术的快速发展,数据资源的结构越来越复杂,离群点挖掘受到越来越多人关注.基于高斯核函数,考虑数据对象的k个最近邻居,反向k近邻居和共享最近邻居三种邻居关系,估计数据对象的密度,提出了一种基于高斯核函数的局部离群点检测算法.该算法通过KNN图存储每个数据对象的最近邻,包括k最近邻,反向k近邻和共享最近邻,构成数据对象的邻居集合S;通过核密度估计KDE方法估计数据对象的密度;通过相对密度离群因子RDOF来估计数据对象偏离邻域的程度,进而判定数据对象是否为离群点,并在真实和合成的数据集上证明了该算法的有效性.     

日落黄分子印迹电化学传感器的研制与应用

利用分子印迹技术,以日落黄为模板分子、邻氨基酚为功能单体,采用循环伏安法在石墨电极表面电聚合形成邻氨基酚聚合膜,经电化学方法在0.5mol/L H2SO4溶液中将模板分子去除,制得具有特异识别空穴的日落黄分子印迹修饰电极,然后,采用紫外可见分光光度法和电化学法对聚合薄膜进行表征.实验表明,该分子印迹修饰电极对日落黄有较高的结合速率、特异识别能力和灵敏度,-0.010V处微分脉冲伏安法的峰电流与日落黄的浓度在1.00×10-6～1.00×10-4 mol/L范围内呈良好的线性关系,且检出限为2.00×10-7 mol/L.运用该方法测定了饮料中的日落黄,回收率为95%～108%,为饮料中日落黄的选择性分析提供新的实验方法.     

三元配合物[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)]· H2O的热化学研究

目的制备三元配合物[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)]·H2O,并计算出其ΔfHΘm。方法在甲醇和无水乙醇溶液中由六水氯化钕、1,10-邻菲罗啉以及肉桂酸反应合成[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)]·H2O,并采用红外光谱对其表征。依照热力学原理和Hess定律设计热化学循环。在298.15K及常压下,利用恒温环境的微量热计测定六水氯化钕、1,10-邻菲罗啉、肉桂酸以及三元配合物在混合溶剂(体积比0.5mol/L HClO4∶DMF∶乙醇∶水=1.5∶2.0∶1.0∶1.0)中的溶解焓。结果与结论设计下列配位反应的热化学循环:NdCl3·6H2O(s)+3C9H8O2(s)+C12H8N2·H2O(s)=[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)]·H2O(s)+3HCl(l)+6H2O,求得了三元配合物[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)·H2O(s)]的标准摩尔生成焓:ΔfHΘm[[Nd(C9H7O2)3(C12H8N2)]·H2O(s),298.15K]=1 933.522±0.402kJ·mol-1。     

基于K最近邻的L2,1范数稀疏回归分类器

在模式分类中．基于旋转不变范数的回归分类器（RRC）最近得到广泛的应用．然而RRC的稀疏重构是建立在全体训练样本之上．当训练样本的数量很大时,计算的时耗比较大．同时,对稀疏程度的过度追求也在一定程度上影响了分类性能．基于K最近邻分类器提出了一类局部的基于K最近邻的L2,1范数稀疏回归分类器（KNN—SRC）,该分类器比全局的RRC计算速度快,同时。利用K最近邻点代替全体训练样本,在一定程上避免了非同类的相似样本对测试样本的过度稀疏表示,从而提高分类性能．KNN—SRC的分类性能在UCI的Wine数据集和Yale人脸数据库上作了检测．测试结果表明KNN—SRC分类性能优于RRC．     

单圈图的邻点可区别全染色

给出了圈的阶数至少为4的单圈图的邻点可区别全色数.如果E(G[VΔ])=,则χat(G)=Δ(G) 1,否则,χat(G)=Δ(G) 2,其中Δ(G)表示图G的最大度.     

基于动态窗口运动统计信息的特征匹配筛选算法

在图像局部特征匹配的过程中,考虑特征的运动统计信息可以有效地筛除错误匹配,但是目前基于网格的运动统计方法不具备良好的尺度不变性与旋转不变性。针对该问题,文中提出了一种基于动态窗口运动统计的特征匹配筛选算法。该算法首先基于图像特征点位置建立快速近似最近邻索引结构,然后利用该索引结构为匹配建立动态窗口邻域,最后在此邻域上进行运动统计,并依据运动统计得分进行正确匹配的筛选。在多个数据集上进行了文中算法与其他算法综合性能的对比,实验结果显示:在尺度与旋转角度变化较大的情况下测量准确率与召回率时,文中算法相比于基于网格的算法优势明显;在更一般场景下,文中算法的综合匹配效果也要明显优于其他几种经典的匹配筛选算法;与此同时,文中算法具有良好的时间性能,可以应用于实时任务。     

铑(Ⅲ)-溴酸钾-二溴邻硝基偶氮胂催化分光光度法测定微量铑

以铑(Ⅲ)催化溴酸钾氧化二溴邻硝基偶氮胂的褪色反应,建立了一种在水相中直接测定微量铑的催化光度分析法.铑含量在0.0-20.0μg.L-1范围内符合比耳定律.用于铂-铑催化剂中铑的测定,结果令人满意.     

图的集合边色数

给出了集合边色数的定义。运用结构图论的方法,给出了集合边色数的下界以及图与其顶点删除子图、边删除子图的集合边色数的关系。     

邻羟基苯甲酸异戊酯的杂多酸催化合成

用磷钨、硅钨杂多酸为催化剂研究了邻羟基苯甲酸异戊酯的合成．考察了酸醇比、反应时间和催化剂用量等反应条件对收率的影响．该催化剂与硫酸、盐酸催化剂相比,不仅选择性好,收率能达到用硫酸催化的水平,而且后处理工序简单、催化剂能重复使用．