F拓扑空间中的Moore-Smith式收敛

本文使用[1]中小邻域及相亏的概念，讨论了F拓扑空间中的Moore-Smith式收敛问题，建立起颇完整的F网收敛理论。     

概率度量空间的拓扑结构

本文讨论了概率度量空间的拓扑结构,举例说明了在一般的概率度量空间上不一定建立按概率度量收敛的拓扑结构。提出了概率度量空间以集族U={U_p(ε,λ):P∈E,ε>0,λ>0}为邻域基的充分必要条件。     

拓扑线性空间中不连续的自同构映像

讨论了拓朴线性空间不连续自同构映像的存在问题,并得到当dimE≥│υ│时此命题的正面回答.同时验证了当dimE≥│υ│时,E中不连续自同构映像有可能存在.     

基于平稳小波变换的邻域依赖自适应软阈值图像降噪

传统正交小波变换降噪方法会引起图像边缘失真,针对其不足,研究了平稳小波变换图像降噪。平稳小波变换去除了下抽样处理,包含在小波系数中的信息是冗余的,同时结合贝叶斯估计的自适应软阈值,提出了一种新的图像降噪算法。通过仿真实验将该方法与Winner2,VisuShrink,BayesShrink方法进行比较,试验结果表明,该方法不仅有效地去除了噪声,而且提高了图像的峰值信噪比。     

在遥感时间序列数据分析中马尔柯夫链方法与空间信息最佳结合的探讨

以北京顺义区为例,在TM图像资料分析基础上,建立马尔柯夫过程与直接距离法及距离加权法2种不同空间相关分析法的时空模型.分别以8,48,80,120和224邻域的不同邻域数对顺义县1996,1997年的土地利用变化进行模拟检验.结果表明马尔柯夫过程的时空模型中,采用48邻域或80邻域的距离加权法的空间分析效果最佳.     

作业车间调度问题的新型邻域结构

针对作业车间调度问题(JSP),在现有邻域结构的基础上进行拓展,提出一种新型邻域结构.通过对现有邻域结构中产生可行邻域解的约束条件进行松弛,能够使得当前解生成更多的可行邻域解.使用禁忌搜索算法将已有的3种常见的邻域结构与该新型邻域结构进行对比,使用TA数据集中的前50个算例进行验证.实验结果表明:设计的新型邻域结构无论在最优值还是平均值,都比其他3种邻域结构具有优势.实验数据表明:新型邻域结构在4种邻域结构中能够搜索的最多可行邻域解.尽管新型邻域结构搜索花费的时间最多,但由于使用了近似评估方法,因此搜索时间在可接受范围内.     

一个K1,3-free图猜想

1988年在美国的Kalamazoo召开的“第六届国际图论及其应用会议”上提出无爪图猜想：若3连通;n≥3阶K1,3-free图G的NC≥(2n-6)／3,则G是哈密尔顿图。证明此猜想,并指出此猜想可能不是最好,但用此方法可有利于进一步得到更好的结果。     

基于变异系数和最大特征树的特征选择方法

特征选择是数据挖掘的关键过程,特征贡献度评分和特征优选是其核心部分.针对特征贡献度评分,提出一种用变异系数度量类内距离、互信息度量类间距离的CVMI(coefficient of variation and mutual of information)方法,将该算法运用到嵌入式特征选择方法中进行特征优选.实验采用UCI...     

基于无人驾驶车辆的不同车道模式交通流优化

为研究不同类型车辆组成的混合交通流的运行模式,假定无人驾驶车辆、先进出行者出行系统(advanced traveler information systems,ATIS)装置车辆和普通驾驶车辆分别遵从系统最优模式、用户均衡模式、随机用户均衡模式选择路径,分别建立普通车道、专用车道模式下的交通分配模型,给出求解模型的连续...     

基于CCA的fMRI时空模型数据处理的方法

在目前大脑认知功能的研究中,人们常常采用功能性磁共振(fMR I)技术.相关分析是常见的用于检测fMR I数据的方法,而其检测的准确度有一定局限性.在典型相关分析(CCA)基础上将时域相关系数与空域相关系数有机结合,并得到新的相关系数进行阈值分割,进而对fMR I数据进行提取.经过仿真数据与实际fMR I数据的应用分析,证明了本算法的有效性.