基于二维非参数化判别分析的人脸识别

基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法--二维非参数化判别分析方法. 该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题. 可以准确、高效地实现人脸识别. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势.     

600MW超临界汽轮机停运后快速冷却

介绍了红海湾电厂600MW汽轮机组快速冷却系统及操作步骤，比较分析快冷系统投运的良好效果，指出大型汽轮机组采用快冷系统，能大大缩短其停运后冷却时间，节省检修工期，提高机组可用系数。     

磨削加工对滚动轴承套圈工作表面影响与措施

本文主要分析磨削加工对滚动轴承工作表面影响，磨削变质层形成的机理，分类及减少或消除滚道表面变质层的措施，以确保轴承加工质量。     

锥模型的拟牛顿型信赖域方法

对于求解无约束优化问题的锥模型拟牛顿型信赖域方法，本主要讨论了水平向量的选取及最优参数的确定，并给出了数值试验结果。结果表明，该算法比二次模型有效，比[2]中水平向量的取法也有效。     

构建大型货代系统的解决方案

在构建大型货运代理系统时,针对所遇到的分公司间存在需求上的差异、权限和并发访问等关键问题,提出一种有效的,可行的解决方案.引入基于Java的规则引擎,解决各分公司需求差异的技术实现问题,把大量的if-else语句从应用程序中分离出来,简化了代码,并增强可读性和可维护性.通过在服务器和客户端两方面的构建,系统可以很好地分配功能访问权限,既保证分公司间角色的多样性,又保证数据的安全性.选用Read Committed隔离级别,并采用对象持久化技术,可解决不可重复读和第二类丢失更新的并发问题.     

非参数推断

Z．哥文达鲤米卢 著 这本（600多页的巨著）系统地探讨了数理统计的一个重要分支。数理统计正式建立于20世纪初，经过50年已经成为应用数学两大领域之一，另一个是计算数学，它们在数学以外的几乎所有领域都有重要应用。     

数字音频效果器的应用研究

效果器在数字音频的处理中，处于很重要的地位。要想制作出品质优良的数字音频作品，就要认真学习和使用好效果器。对于常用的音频效果器进行分析，如均衡器、压限器、激励器、失真、混响等，特别是一些主要技术参数。     

基于AutoCad坐标系间批量图件转换实现

阐述了通过利用布尔沙模型,基于AutoCad将图件进行北京54和西安80坐标系间的整体转换。实验结果表明,该方法可行,且程序稳定,效率高,能够用于实际生产需要。     

概率统计的现状与未来

2008年6月11—13日，由国际数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics。简称IMS）举办、浙江大学承办的2008IMS—China概率统计国际学术会议在浙江大学召开。来自美国、加拿大、瑞士、新加坡、澳大利亚、英国、以色列等国和中国大陆及港台地区高校、科研机构的270余位学者就高维数据分析、随机过程、随机分析、极限理论、生物统计、金融建模、机器学习、非参数统计、回归分析等概率统计的前沿课题进行研讨交流，其中来自海外的代表有100余名。     

泛函网络在线增量式学习算法及应用

给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程.在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和应变功能.最后,以Hénon时间序列为例进行仿真.仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的.